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One night at the pub we discussed whether one could replace Hadoop (a massive and comprehensive implementation of Mapreduce) with a single bash script, an awk command, sort, and a sprinkling of netcat. This turned into a weekend project dubbed bashreduce. To be fair, Hadoop probably does a few more things than bashreduce. But we’ve managed to cover a few key concepts in our script: Task coordinati
先日、隅田川の屋形船で花見と洒落込んだのですが、その日はまだ一分咲きも行ってなくて悲しい思いをしたmikioです。今回はTokyo Tyrant(TT)に格納したデータを対象としてMapReduceのモデルに基づく計算をする方法について述べます。 MapReduceとは Googleが使っているという分散処理の計算モデルおよびその実装のことだそうですが、詳しいことはググってください。Googleによる出自の論文やApacheプロジェクトによるHadoopなどのオープンソース実装にあたるのもよいでしょう(私は両者とも詳しく見ていませんが)。 今回の趣旨は、CouchDBがMapReduceと称してJavaScriptで実現しているデータ集計方法をTTとTCとLuaでやってみようじゃないかということです。簡単に言えば、以下の処理を実装します。 ユーザから計算開始が指示されると、TTは、DB内の
Disco is a lightweight, open-source framework for distributed computing based on the MapReduce paradigm. Disco is powerful and easy to use, thanks to Python. Disco distributes and replicates your data, and schedules your jobs efficiently. Disco even includes the tools you need to index billions of data points and query them in real-time. Disco was born in Nokia Research Center in 2008 to solve rea
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