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*dataとmachine learningに関するmichael-unltdのブックマーク (1)

  • BigQuery MLで商品一覧画面の並び順を改善して売上を40%上げた話 - OVERS

    目次 はじめに 自己紹介 内容概要 基設計 TCVのビジネスモデル 施策内容 システム構成 フェーズ1: とりあえずAutoMLを使ってみる フェーズ2: 目的変数を変える フェーズ3: BigQuery MLの導入による検証高速化 フェーズ4: 国別 フェーズ5: 回帰ではなく分類へ フェーズ6とその先へ おわりに はじめに 自己紹介 じげん開発Unitデータ分析基盤チームの伊崎です。 開発Unitは特定の事業部に所属しない全社横断組織です。 その中で、データ分析基盤チームは全社のデータ基盤の整備、データ利活用を担当しています。 私個人としては、大学で純粋数学を学んだ後、前職でエントリーレベルの機械学習エンジニアとして働きました。現職では半分データエンジニア、半分データサイエンティストとして働いています。 プライベートでKaggleに参加し、銅メダルを獲得した経験があります(最近は活動

    BigQuery MLで商品一覧画面の並び順を改善して売上を40%上げた話 - OVERS
    michael-unltd
    michael-unltd 2023/02/27
    「予測精度を上げるためトライアンドエラーを繰り返しが必要。最低でも数時間と費用($21.252~)がかかるAutoMLは最終的なモデルを得るためのみに用い、試行錯誤はGBDTでやりたいためBigQuery MLを用いることにした」
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