建築家が考える注文住宅のデザインと施工例20選 | titel (タイテル)
注文住宅を検討するとき、だれもがデザイン性のいい家にしたいと思うのではないでしょうか。 特にハウスメーカーの同じような外観・仕様、よくある建売のような家では満足できない方、または注文住宅をせっかく検討するのであればデザインにこだわりたい、という方に必見の内容になっています。 ただし、デザインには正解はありません。 今回は、注文住宅において唯一無二の設計ができる titel（タイテル）の建築家の事例も交え、デザイナーズ住宅を参考に「自分のスタイル」を見つけてください。 デザイン性を高めるポイントと同時に、スタイル別の事例や外観・内観で特に秀でた事例もみていきましょう。 記事監修：藤木 舞 一級建築士 / タイテル建築アドバイザー 設計事務所にて住宅・店舗・オフィスの設計を担当した後、2021年にタイテル建築アドバイザーに就任。幼い頃から住宅建築に関心を持つ。慶應義塾大学 SFC にて建築・ま
松岡正剛の千夜千冊
先週、小耳に挟んだのだが、リカルド・コッキとユリア・ザゴルイチェンコが引退するらしい。いや、もう引退したのかもしれない。ショウダンス界のスターコンビだ。とびきりのダンスを見せてきた。何度、堪能させてくれたことか。とくにロシア出身のユリアのタンゴやルンバやキレッキレッの創作ダンスが逸品だった。溜息が出た。 ぼくはダンスの業界に詳しくないが、あることが気になって５年に一度という程度だけれど、できるだけトップクラスのダンスを見るようにしてきた。あることというのは、父が「日本もダンスとケーキがうまくなったな」と言ったことである。昭和３７年（１９６３）くらいのことだと憶う。何かの拍子にポツンとそう言ったのだ。 それまで中川三郎の社交ダンス、中野ブラザーズのタップダンス、あるいは日劇ダンシングチームのダンサーなどが代表していたところへ、おそらくは《ウェストサイド・ストーリー》の影響だろうと思うのだが、
NRI未来年表 2024-2100 | 野村総合研究所(NRI)
刊行物 NRI未来年表 2024-2100 NRIが書籍やセミナーなどで発表している様々な予測を「NRI予測」として掲載している年表です NRI未来年表は、今後予定されている出来事を「政治・社会」「経済・産業」「国際」の軸で整理し、さらに、NRIが書籍やセミナーなどで発表している様々な予測を「NRI予測」として掲載している年表です。 将来の社会の大きな動きが一覧できます。年表には、2024年～2100年までの未来予測を盛り込んでいます。 また、「生物多様性」「タイパ消費」「気候変動への適応とレジリエンス」「生成AI：新たな技術革新の始まり」の4テーマについて、NRIの予測をコラムとしてまとめています。 PDFファイルでは全文お読みいただけます。 全文ダウンロード（1.01MB）
コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤 - Commune Engineer Blog
こんにちは，コミューンで一人目の機械学習（ML）エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 入社して５ヶ月ほど経ちましたが，今回漸く最近の取り組みを紹介できそうです．ML エンジニアは僕一人なので，専らの相談相手は ChatGPT 君の今日この頃です笑 はじめに コミューンでは，企業とユーザーが融け合うコミュニティサクセスプラットフォームである commmune を提供しています．今回のブログは先日のプレスリリースでも発表された投稿レコメンド機能を commmune に導入したので，その機能を裏側で支えている機械学習基盤に関する内容を紹介します． エンドユーザーに対して提供される機械学習システムを導入するのは初めての試みになり，まさにゼロからの出発なので，これから徐々に大きく育てて行く予定です！ はじめに コミュニティプラットフォームにおける機械学習の可能性 投稿レコ
妙見菩薩 - Wikipedia
妙見菩薩（みょうけんぼさつ、旧仮名遣：めうけんぼさつ）は、北極星または北斗七星を神格化した仏教の天部の一つ。尊星王（そんしょうおう）、妙見尊星王（みょうけんそんしょうおう）、北辰菩薩（ほくしんぼさつ）などとも呼ばれる[3]。 概要[編集] 妙見菩薩像（千葉県市川市大野町 本光寺） 妙見信仰の由来・拡散[編集] 妙見信仰は、インドで発祥した菩薩信仰が、中国で道教の北極星・北斗七星信仰と習合し、仏教の天部の一つとして日本に伝来したものである[4]。「菩薩」とは、本来「ボーディ・サットヴァ」（梵語：bodhisattva）の音写で、「菩提を求める衆生」の意であり、十界では上位である四聖（仏･菩薩・縁覚･声聞）の一つだが、妙見菩薩は他のインド由来の菩薩とは異なり、中国の星宿思想から北極星を神格化したものであることから、形式上の名称は菩薩でありながら実質は大黒天や毘沙門天・弁才天と同じ天部に分類され
飲み会を1,000回やって学んだ、「最高の飲み会」のつくりかた(長い)｜udon
(この記事は全文無料で公開しています) これは何人生を30年、会社員を10年やってきたが、飽き性であまりずっと続いてることがない。10年続いてることがあるとすれば相方との関係、書くこと、そして飲み会である。本稿では、20歳以後一貫して取り組んでいる飲み会についての1個人の知見を極めて真面目に記したい。ここ10年でだいたい週3-4くらいはコンスタントに飲み会をして、そのうち体感6-7割は自分で企画しているので1,000回以上は飲み会を主催してると思う。その経験をもとに学んだことを書きたい。 なお、査読をお願いした相方には「長すぎ。強いられないと最後まで読む人はいない」と愛の鞭(?)をもらった14,500字ですが、必要な際に参照され、どこかの誰かには染み渡る箇所があればいい(ダシみたいですね)と願い、そのまま出します。 わいわい飲み会とは本稿では、あくまで個人が娯楽目的に開催する会について記し
ユーザのための要件定義ガイド 第2版 要件定義を成功に導く128の勘どころ | 書籍・刊行物 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
編集・発行元 独立行政法人情報処理推進機構（IPA） 社会基盤センター 発行日 2019年12月20日 サイズ B5変形判 ページ数 498ページ ISBN 978-4-905318-72-9 定価 2,500円（税込） 書籍概要 概要 デジタル技術を活用して企業のビジネスを変革し、自社の競争力を高めていく「デジタル・トランスフォーメーション（DX）」が注目を集めるなか、従来のようなITベンダやシステム部門が中心になって要件定義をすすめるスタイルから、業務部門のユーザが主体的に関与するスタイルへの変革の必要性が増しています。 システムの要件を定義する責任は、構築されたシステムを利用してビジネスに貢献する役目を負うユーザにあると言われています。しかしながら、システム開発の遅延の過半は要件定義の失敗にあると言われるように、要件定義においては、その過程で様々な問題に直面します。 そこでIPAでは
今更ながらGCPの利用規約を読んでみた - Qiita
はじめに みなさん、利用規約(Google Cloud Platform Terms of Service)って読んだことあります？ 中々、まじめに利用規約を読むことは無いと思う。これを機にちょっと読んでみる。 みなさんも、是非、一度は目を通してたほうがいいと思います。 AUPも見てみます。 https://cloud.google.com/terms/aup?hl=ja 注意事項 この記事は私が読んで え？そうだったの？とかへぇ〜と思ったこと を書いたものです。 利用規約はちゃんと各自で読みましょう。 Google Cloud Platform Terms of Service 1.1 Customer may not sublicense or transfer these rights except as permitted under the Assignment section
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【AIドリブン経営のリアル】マッキンゼーの予測／営業・マーケ・顧客対応がAI化／人が多い企業は不利／米国ではバックオフィスの新規採用停止／ONE PIECE型組織が実現【KAIZEN須藤憲司】
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日本及び主要国におけるインター ナショナルスクールに関する調査.pdf
PIVOT Culture Deck
https://corporate.saisoncard.co.jp/business/csdx/pdf/csdx_231220.pdf
dnobori.cyber.ipa.go.jp - /ppt/download/20230610_soumu/
これからの⼈材育成を考える - ⽂部科学省 今後の教育課程、学習指導及び学習評価等の在り⽅に関する有識者検討会（第3回）2023/3/24
DevOpsとドキュメントデザインパターン // Speaker Deck
https://lp.cloudplatformonline.com/rs/808-GJW-314/images/App_Modernization_OnAir_q3_0728_Session2.pdf
Amplitude（アンプリチュード）｜世界No.1プロダクト分析ツール｜グロースマーケティング公式｜Growth Marketing
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/atarashii_sihonsyugi/pdf/ap2023.pdf
https://lp.cloudplatformonline.com/rs/808-GJW-314/images/ML_Summit_D2-Session06.pdf