python3でwebスクレイピング(Beautiful Soup) - Qiita
python3でwebスクレイピングのために、 Beautiful Soupを利用した方法を紹介します ドキュメント：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 環境 $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) $ python3 -V Python 3.5.4 $ pip -V pip 9.0.1 install 下記を使ってスクレイピングします。 requests: HTTP ライブラリ beautifulsoup4: htmlパーサー(pythonから呼び出し) lxml: htmlパーサー(beautifulsoup4内部で利用)
AWS Lambdaで動的サイトのwebスクレイピングをしてtwitterに投稿するbotを作った - Qiita
はじめに webページからスクレイピングをしたデータを簡単に加工して自動投稿するtwitterのbotを作りました。 完全に初見のLambdaとPythonでできました。 以下のサイトを組み合わせただけのほぼパクリ記事です。作業ログです。 【Python】Chrome headlessで動的サイトのスクレイピング on AWS Lambda AWS Lambda から Twitter に投稿する 無駄に面倒なAPI Keyとアクセストークンの入手の方法についてですが、以下の記事を参考にしてください。 登録ページ:https://apps.twitter.com/ https://qiita.com/tdkn/items/521686c240b0c5bc6207 https://syncer.jp/Web/API/Twitter/REST_API/ 追記(2019/12/23) Python
Google Spread SheetでWebスクレイピング - Qiita
やりたいこと スクレイピングするコード書くのだるい Google Spread Sheet（Google版エクセル）にURL入れるとそのサイトの指定した箇所のWebスクレピングしてくれる処理を実装すれば、URLとXpath入れるだけでデータとってきてくれた News Picksの記事で、URL入れると以下のデータを自動でスクレイピングする関数を使う タイトル Picks数（シェア数） 結果 URL指定してあげると、Webから自動でデータとってきてくれます。こんな感じになりました。 実装方法・参考 詳しいやり方は下の記事にまとめておいたので読んでください Xpathの指定とかもろもろ スクレイピングの最強ツールはGoogle Spreadsheetで決まり！面倒な情報収集はGoogle Spreadsheetにやらせよう！ Register as a new user and use Qii
Pythonで作るWebクローラ入門
Pythonで作るWebクローラ入門の発表資料 https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/32/
スクレイピングはもっと簡単にならなければいけない - bits and bytes
スクレイピングをやったことがあるひとならばわかると思うけど、スクレイピングはとてもつまらない作業だ。 HTMLの中から抜き出したい部分を見つけて、その周辺にある特徴的な部分に着目して正規表現を書いたりして抜き出す。あるいはHTMLからDOMを生成して特定のクラスがついているエレメントを抜き出したりする。HTMLをXHTMLに整形、変換してXPathで抜き出す方法もある。どの方法もやることは単純で簡単なことだけれど、極めてめんどくさい。 そういうものだと思って数年間過ごしてきたけれど、去年の夏に出てきた Dapper: The Data Mapper は、そんな退屈な常識をモダーンなajaxでもって吹き飛ばした。もしDapperがどんなのなのか知らなかったら、ちょっと長くてはじめ退屈なんだけど デモムービー を見てみてください。 Dapperが教えてくれたことは、スクレイピングなんて、欲し
[http://search.cpan.org/perldoc?Web::Scraper:title=Web::Scraper] をつかってみた - daily dayflower
ドキュメントねー，と思ったら Redirecting… みたいな素敵なチュートリアルがあったのでいまさらながら使えるようになりました。サンプル群も参考になりました。 はてブのホッテントリから，タイトル，URL，キーワード，タグを抜き出すのを書いてみました。わりと素直に書くとこんな感じ？ use strict; use warnings; use Web::Scraper; use Encode (); #binmode \*STDOUT, ':utf8'; my $utf8 = Encode::find_encoding('utf8'); my $target = do { if (@ARGV && ! -f $ARGV[0]) { use URI; URI->new($ARGV[0]); } else { local $_ = do { local $/; <> }; $utf8->de
![[http://search.cpan.org/perldoc?Web::Scraper:title=Web::Scraper] をつかってみた - daily dayflower](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7969d51e3d4058607c2e8aa1d72f353fa46b298a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815719320363%2F10257846132645965437%2F1538703607)
PHPでのスクレイピングに役立つライブラリ - (DxD)∞
APIが提供されていないサービスから欲しい情報だけを取得するには、HTMLなどから自前でスクレイピングを行うしかありません。PHPでのスクレイピングに役立つライブラリなどをまとめてみました。 PerlやRubyには色々と便利そうなものが見つかるのですが、PHPにはなかなかこれといったものがないですね。 Webスクレイピングライブラリ HTMLScraping HTMLをXML化してDOMやXPathで操作できるクラス。主にHTTP_Request+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)/Tidy+Cache_Liteという構成で、スクレイピングに必要なものが一通り揃っている。ライセンスはLGPL他。 WebScraper シンプルな汎用スクレイピングクラス。HTTP_Client+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)という構成で、XPathで要素を抽出でき
Web::Scraper＋Google Analyticsで簡単サイトレポートを作る (CodeZine編集部ブログ)
先日のWeb::Scraperネタがはてブされて恐縮気味の久次です。 私は、編集もやってますが、Webサイト管理者でもあるので、「おい、コラ、今月のサイトのPVどないなっとんねん？」と社内のいろんな人から亀田の父口調で、聞かれることがありますが（ウソですが）、そんなとき、「ボケ、コラ、Google Analytics見んかい、目ぇ節穴か」といっても（ウソですが）、大体の人は、見てくれないわけです。 というか、詳しすぎて見方がわからない、とよくいわれます。まさにGoogleが引き起こした情報のハイパーインフレが今社内に起こっているのです。重要な情報をタダで提供してしまうので、本来の価値が相対的に低くなり、単なるクズ情報に見えてしまう、というこのパラダイム転換。 で、これはまずいということで、Web::ScraperでGAの情報を取得して、すぐに簡単レポートできるスクリプトをつくりました
Yahoo! Pipes の Page Fetch モジュールでスクレイピングし放題 - てっく煮ブログ
pipesこのブログでも何度か Yahoo! Pipes の話題は取り上げてきましたが、先日実装された「Page Fetch」モジュールは素敵すぎます。ほんとに。今まで、Yahoo! Pipes といえば、XML・CSV か Yahoo が提供してるサービスのデータを加工することしかできませんでした。それが、「Page Fetch」モジュールの登場により、任意の Web ページを加工できるようになったのです。Yahoo! Pipes の使い道といえば、次の２つだと思います。1. RSSリーダーで読むための XML 作り複数の RSS を結合したり、見た目を整えたりして、自分専用の RSS を作る。 （例）サイトの最新被ブックマークを livedoor Reader で読むための Pipes2. Web サービスとの連携JSONP に対応してるので、JavaScript と組み合わせてサーバ
ruby のスクレイピングツールキット scrAPI - 川o・-・）＜2nd life
http://blog.labnotes.org/category/scrapi/ ruby でスクレイピングして web の情報を取得するのには、今まで正規表現か xpath でやってたので、わりと面倒でした。で、ふと scrAPI というスクレイピングツールキットを知ったのですが、これがかなり便利そう。 このツールキットを使うと、CSS3 なセレクタを記述することで、要素を取得することができます。たとえばとあるサイトのリンクを全部取得したければ、 require 'rubygems' require 'scrapi' require 'open-uri' require 'nkf' require 'pp' $KCODE = 'u' links = Scraper.define do process "a[href]", "urls[]"=>"@href" result :urls e
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BeautifulSoup入門 スクレイピング実践編 Pagenateに対応【python】
GitHub - arc298/instagram-scraper: Scrapes an instagram user's photos and videos
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https://www.openvista.jp/archives/note/2008/php-scraing-library/?2008/php-scraing-library/
今日のCPANモジュール（跡地） 目次