今回は、まだTrailhead を使ったことがないという方のために、Trailheadのエキスパートによる選りすぐりのトレイルおよびTrailmix11コースをご紹介します。 年が明け、早くも1か月が経過しましたが、今年の抱負は立てられましたか? 「Salesforce の新しいスキルを身につけること」を挙げている方は、無料で学べるオンラインツールTrailheadを活用しない手はありません。Trailheadでは、「トレイル」と呼ばれる学習パスに沿って進むと、Salesforceのスキルを効率的に習得することができます。Trailheadにはさまざまなトレイルが用意されており、役職やスキルレベルを問わず、誰もが必要なスキルを身につけることができます。 これまでに数多くのSalesforceユーザーがTrailheadを活用し、新しいスキルを身につけてきました。今回は、まだTrailhea
企業活動の重要なインフラとなったネットワークを検証するのは難しい。エンジニアにとって自由に使えるラボでもあればよいが、なかなか難しいのも事実。しかし、ルーターのエミュレーター「GNS3」があれば、大規模なネットワークの検証も可能になる。 大規模なラボじゃなくてもネットワーク検証を可能にする方法って? 昔々、今から20年ほど前のこと。インターネットそのものが自由に遊べる「砂場」だった時代があった。若手のネットワークエンジニアがルータやスイッチ、サーバーをつないであれこれ設定を試し、多少失敗しても、「あれ、落ちちゃった」で大目に見てもらうことができた牧歌的な時代だった。こうした失敗を通じて、エンジニアは腕を磨いていくことができたのだ。 だが今はまるで違う。インターネットは、日常生活やビジネスに不可欠なインフラとして機能しており、ネットワークサービスの停止は多大な影響を及ぼす。中には厳密にSLA
お知らせ 2023/5/20に大幅なコースの改訂作業を行いこちらのページはhttps://github.com/tsjshg/udemy-pyds へ移動となりました。 --- 以下の内容は古いコースの資料です。 --- コースのご案内 リンクはHTML形式のnotebookを表示します。右にあるアイコンからは、ipynb形式のファイルをダウンロードできます。 動画を公開してから時間が経ったため、ライブラリのバージョンが上がってしまい、そのままでは動かないコードが多くなってきました。申し訳ありません。順次動画を差し替える予定ですが、ひとまず[修正版]と書かれたリンクからあたらしいバージョンに対応したipynb形式のファイルをダウンロードできます。ファイル名に_rev_が付いています。最近学習をはじめた方はこの修正版をご活用ください。 一括ダウンロードはこちらから numpyを知ろう Lec
このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え
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