お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。 2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。 なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。
Google Cloudデータエンジニアのはんざわです。 「【4/17(水)ハイブリッド】クラスメソッドGoogle Cloud Next ’24ふり返り勉強会」に登壇しました。 登壇資料 当日は、「Next’24 BigQuery recap」というタイトルで登壇しました。 内容としては、Next'24で発表されたBigQueryのアップデート情報について発表しました。 総評 自分はNext'24のような海外イベントには初めての参加でした。 現地ならではの雰囲気を感じることができ、非常に新鮮な体験を経験することができました。 また、BigQueryやその周辺のサービスにも多数のアップデートがあり、それらをセッションを通じてキャッチアップすることができ、非常に面白かったです。 興味がある方は是非、現地への参加も検討してみてください。
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '24 in Las Vegas のキーノート(1日目)に関する速報レポートをお届けします。セッションレポートなど、Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 Google Cloud Next '24 in Las Vegas 概要 AI Hypercomputer Google Axion Gemini 1.5 Pro 等の生成 AI モデル Vertex AI でのグラウンディング「Enterprise Truth」 Vertex AI Agent Builder プロンプト開発と精度計測の補助 生成 AI による開発補助 生成 AI によるデータ活用 生成 AI とセキュリティ Google Workspace
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたブログを APAC 地域向けに要約したものの抄訳です。 2023 年、世界は生成 AI テクノロジーがどのようにビジネスを変革できるか想像し始めたばかりでした。その変革は着実に進行しています。Google では、AI がすべての人に役立ち、できるだけ多くの人々の生活を向上させることを目指しています。 クラウドとつながった AI エージェント インフラストラクチャ、Gemini モデル、オープン モデルやパートナー モデルなど様々なモデル、Vertex AI など、Google Cloud の AI ポートフォリオ全体を通して、当社のお客様とパ
2024年3月8日(金)より、長島伊織の個展「Tone」を開催いたします。 ありふれた景色を、銀幕の向こうにあるように描く人。 私にとって長島伊織という作家はそういう人で、彼の作品を前にすると、何がどう描かれていてもそこから溢れ出る物語の香りから彼の作品とわかるのに、その作品から受ける印象だけが、見るたびに行き来することに驚かされます。 ある時は妙に巨匠じみて(という言葉が正しいかはわかりませんが、ともかく若者が描いたようには見えない、ともすれば少し古典絵画のような)、ある時は等身大でフレッシュに、また次に見た時は巨匠のように、また次は…―。 それは作風を模索している最中の作家にありがちなブレというものとも違い、おそらくは技法も含め、意図的とも思えるような、強い意志を持って探求をしているようであり、私はこのバランス感覚を、いつも驚嘆の気持ちを持って見つめてきました。 学生の頃から多くの大人
※ウェビナーの内容は予告なく変更になる場合があります。 ご紹介するSaaS製品について Snowflake クラウド向けに構築された唯一のデータウェアハウス(DWH)サービスです。独自のアーキテクチャを採用することで、従来型のDWHでは対応できなかった圧倒的パフォーマンス最大化、シンプルな操作、無制限の同時処理を実現します。 Databricks データとAIを融合し活用するためのデータインテリジェンスプラットフォームです。 「ハイパフォーマンス」「ローコスト」「ガバナンス」に強みを持ち、データの取り込みから分析までのプロセスを手軽に一元化し、分析結果をダッシュボードやレポートの形で可視化することができます。 Immuta クラウドデータウェアハウス(DWH)へのアクセス制御プラットフォームを提供しています。 「機密データの検出」「セキュリティとアクセス制御」「アクティビティの監視」の機能
【Next Tokyo ’23 】生成 AI を中心とした魅力的なデモのハイライト!Expo、Innovators Hive から Next Tokyo ’23 では、Expo と Innovators Hive というゾーンで、さまざまなデモが行われていました。ここでは、その中でも 生成 AI を活用した魅力的なデモの一部を紹介します。 生成 AI 対応の新しい情報検索基盤 Vertex AI SearchVertex AI Search は企業内のさまざまな文書やデータベースから情報を収集し、AI による「意味検索」とキーワード検索を実現する検索エンジンで、生成 AI による要約や対話型検索(RAG)にも対応します。 PDF 文書、検索や生成 AI での対話型検索デモで、その機能を紹介します。 PaLM 活用 | 次世代 AI チャットアプリPaLM2 は テキストの分類や文章作成など
シェアする ツイートする LINEで送る ブックマークする Welcome to Next Tokyo ‘23 こんにちは、クラウドエース システム開発部 SRE ディビジョンの佐久間と渡辺です。 2023 年 11 月 15 日、4 年ぶりにオフラインでの開催となった Google Cloud のカンファレンス イベント「Google Cloud Next Tokyo ’23」が幕を開けました。このイベントでは、Google Cloud における生成AI の最新動向と将来の方向性についての発表がされました。ここではその DAY 1 の基調講演の内容を要約してご紹介します。 Google Cloud 平手氏の挨拶 まず、グーグル・クラウド・ジャパン 日本代表の平手智行氏より挨拶があり、対面式のイベントを開催できたことに対しての喜びを述べられました。次に、生成AI は今年最も話題となったテク
★ 224ページ / B5サイズ / 電子版はPDF(フルカラー) ★ 紙の本の販売は、11月12日オフライン開催時のみ(表紙カラー、本文モノクロ) ★ 佐藤祥子( https://twitter.com/satoshoco )・櫛井優介( https://twitter.com/941 )著 技術カンファレンスのマスターガイド:企画から運営までの完全手引き ー 20名の技術イベントから1,000名以上の大型カンファレンスまで対応 ー 本書は、技術カンファレンスを中心としたイベント運営の具体的なステップやヒントを、実体験を交えて詳しく解説しています。 イベント運営の初心者から経験者まで、この書籍を通じて、効果的にイベントを開催する方法を学ぶことができます。 また、カンファレンス運営には「全体をまとめて進める人」の役割が重要であり、その役割のノウハウやコミュニケーション方法も具体的な事例を交
魅力をアピールしたい地域を選定し、その地域が抱える課題に対してe-Govデータポータル のオープンデータを使用した原因分析をもとに解決策を提言する作品を募集していたコンテストですが、11月6日を以て募集を終了いたしました。 多数のご応募ありがとうございました。各賞の受賞者及び表彰式の様子は、後日、デジタル庁ウェブサイトにおいて公開予定です。 1. 審査審査委員※五十音順、敬称略 石戸 奈々子(慶應義塾大学/教授、B Lab/所長)大林 尚(日本経済新聞社/編集委員 武蔵野大学/客員教授)岡田 隆太朗(一般社団法人日本ディープラーニング協会/専務理事)稗方 和夫(東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻/教授)丸田 之人(室蘭市役所 経済部 緊急経済対策室/室長 デジタル庁/オープンデータ伝道師)渡辺 美智子(立正大学データサイエンス学部/教授)村上 敬亮(デジタル庁/統括官(国民向
概要 本セミナーでは、 ・LLMを用いたチャットボットの開発や、その性能をデータ基盤を用いて改善する方法 ・LLMを用いたチャットボットを通して、データ分析を簡易に行う方法 の2点を紹介いたします。 実践事例として、スポーツデータを中心にビジネスを展開する先進的な企業の取り組みを通じて、具体的な成果とその構築方法や費用についても解説いたします。 LLMをビジネスに活用したい方、自社データを最大限に活かしたい方、チャットボットの可能性を追求したい方は、この機会をお見逃しなく! セミナーご登壇者には、前回約600名もの申込みを頂いた株式会社Hakky 代表取締役社長 齋藤和正様の解説となります。(前回のセミナー:データ革命!『Chat GPT』技術を用いた次世代のデータ分析基盤を語る) 無料でご参加できるセミナーとなりますので、ぜひお気軽にお申し込みください。
G-gen の杉村です。2023年8月29日〜31日 (現地時間)、Google Cloud Next '23 が米国・サンフランシスコで開催されました。前回の記事では1日目の発表を扱いましたので、今回の記事ではそれ以外の発表等をご紹介します。 はじめに 開発の効率化 Jump Start Solutions GitLab との提携 Application Integration の GA インフラ C3A / C3D VM Titanium BigQuery と AI/ML BigQuery ML での生成 AI 利用 Feature Store の BigQuery 対応 BigQuery でのベクトルインデックス構築 BigQuery とデータ分析 Data clean rooms (Preview) BigQuery to Bigtable export BigQuery Omni
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