メダリオンアーキテクチャ
メダリオンアーキテクチャとはメダリオンアーキテクチャとは、レイクハウスのデータを論理的に整理するために用いられるデータ設計を意味します。データがアーキテクチャの 3 つのレイヤー（ブロンズ → シルバー → ゴールドのテーブル）を流れる際に、データの構造と品質を増分的かつ漸次的に向上させることを目的としています。メダリオンアーキテクチャは、「マルチホップ」アーキテクチャとも呼ばれます。 レイクハウスアーキテクチャのメリットシンプルなデータモデルわかりやすく、導入が容易増分 ETL が可能未加工データからのテーブル再作成がいつでも可能ACID トランザクション、タイムトラベルレイクハウスとはレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの優れた要素を取り入れた新しいデータプラットフォームアーキテクチャです。モダンレイクハウスは、拡張性と性能に優れたデータプラットフォームです。未加工データと
CouchDB のきほんチートシート curl 編 - Qiita
この解説の環境 CouchDB-1.6.1 デフォルトの 127.0.0.1:5984 でサービスが稼働 Ubuntu-16.04 curl-7.47.0 諸注意 記事中の rev 値はすべて例であり、実行環境により異なる値が生成されるものです。（コピペで操作練習などする場合はこの点に気をつけて下さい。） 「基本操作」、「応用操作」、「初級」、「中級」、「変態」などは何れも「この記事の中での度合いの話」です。より多くの知識が必要になれば Apache - CouchDB Wiki を読むなり stackoverflow しましょう。 Qiita の特性上ドキュメントであってシートではありませんがチートシート的に基本操作をざくざくと掲載したドキュメントです。 基本操作 動作確認: GET host:port curl -X GET 127.0.0.1:5984 {"couchdb":"Wel
DBRE(Database Reliability Engineering)チーム始めました
業務のイメージとしては 信頼性と再利用性の高い（resilient）データストアを開発しプロビジョニング用のコンポーネントを開発チームに提供する チームの作業を支援するためのプラクティスと知識の提供 SLOを確実に達成できるように、データアクセスとストレージの微妙な違いを理解して教える（RDB/NoSQLでのデータ構造の違いなど） データストアのトラブルシューティング、リカバリーの専門知識を持って開発チームを支援する セキュリティなどの担保 などが挙げられます。 感覚としては、データストア領域でのSRE、 DBA + Infrastracture as Code （コード化・自動化の実現） といった概念になるかもしれません。 まとめると 開発チームがデータストアを正しく扱えるように導き、データストアにかかわる作業の自律化、自動化、再利用性を推進することで開発チーム全体の生産性向上させながら
A5:SQL Mk-2 - フリーのSQLクライアント/ER図作成ソフト (松原正和)
特徴・機能 様々なデータベースへの接続 Oracle Database へはOCI接続（オラクルクライアント経由）、直接接続（オラクルクライアント不要）で接続出来ます。 PostgreSQL, MySQLへは直接接続（クライアントライブラリ不要）で接続出来ます。 Microsoft SQL Server へは NativeClient 経由で接続できます。 それ以外のデータベースへはADO(OLE DB)または、ODBCで接続出来ます。 SQL入力支援機能 Ctrl+SpaceでSQL文を解析しテーブル名やテーブルカラム名の入力補完が行えます。 共通表式や副照会も解析する強力な機能です。 GUIでのクエリーの設計と分析機能 GUIを使いクエリーの設計と分析を使ってクエリーを作成することができます。 実行計画取得機能 RDBMSがSQLを実行する際の実行計画（アクセスプラン）を表示します。
データベース列名の名前付け（英単語での）採用例を集めてみた - Qiita
データベースのテーブルやビューなどに指定する列名（カラム名、フィールド名）の例を集めてみました。 各データベースの、予約語や使える文字種の制限は、ご自身にてご確認ください。 国際感覚的にかなりあっていない（ただし本稿は国内利用を主として書いています）、スペル間違いや明らかな採用間違い、などがありましたら、是非ご指摘くださいませ。。 住所 (county, district, prefecture, province, region, state) の扱いなど、国際的な利用が前提でしたらWeblioさんを参照してみましょう。 ※私は記法の宗教戦争をしたくありませんので、ご自身のお好みにあわせて変換をしてください（キャメル記法が...スネーク記法が...単数形・複数形など、各チーム・各プロジェクトの規約に合わせてくださいね） こんなことが大切かと （テーブルやビューの名前と組み合わせれば）その
IntelliJ、データモデルの図がサクッとみれて最高である #jbugj - そこに仁義はあるのか(仮)
すでに開発環境のデータベースにデータが入っているときに、IntelliJ使えばテーブル同士の関係性がサクッとみれてしまったので最高であるはなし。 これで、開発中にObject Browser ERを開かなくて済む！！！ 会社の開発環境、4Gのメモリしか与えられていない私を救う！！！圧倒的生産性！！！！！ 会社だと、DBAがテーブル作成のためのSQL用意してくれてる。 とりあえず、ローカル環境にすでにテーブルが構築できていたとして、そこからのお話！！！ 必要なプラグインのインストールは前に書いてた Django と DB を接続 - そこに仁義はあるのか(仮) プラグインをインストールして、DBに接続したら、ここをポチッとする！！！！ すると、こうなる！！！！！ ちなみに、こうなる場合は、、、 拡大すればおっけー！！！ 追記 @syobochim 対象のテーブルを選択すると、選択中のテーブル
データのバリデーションとメッセージテーブル | 鉄飛テクノロジー
アプリケーションがデータベースを更新する時(例えばデータセットがPostされるとき)に、これらの制約が破られると、Oracleは例外を発生して更新を中止し、アプリケーションに例外を通知します(トランザクションのコミット時にチェックさせる場合もあります)。この際、「ORA-00001: 一意制約 (SCOTT.PK_EMP)に反しています」のようなエラーメッセージが返りますが、このままではエンドユーザには理解不能のエラーメッセージになってしまいます。 整合性制約以外にも、更新対象レコードが他のユーザによってロックされている場合に、TOracleDataSetのLockingMode次第では「ORA-00054: リソースビジー、NOWAITが指定されていました。」などのエラーが発生しますが、これまた、ユーザには訳のわからないメッセージです。 そのため、アプリケーションが 自前で入力値の バリ
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DB Browser for SQLite
DB Browser for SQLite The Official home of the DB Browser for SQLite Screenshot What it is DB Browser for SQLite (DB4S) is a high quality, visual, open source tool to create, design, and edit database files compatible with SQLite. DB4S is for users and developers who want to create, search, and edit databases. DB4S uses a familiar spreadsheet-like interface, and complicated SQL commands do not hav
おっさんがACIDとかBASEとかまとめておく。 - Qiita
はじめに なんか真面目な話にしてしまった事を軽く後悔してます。 なんか空気読めて無くてごめんなさい。 このネタって恐らく7,8年前には語り尽くされた感ありますが、最近DBの質問をよくうけて且ついろんな製品を組み合わせて云々かんぬんみたいな相談があったりで、自分で喋っててアレ？そうだっけか？みたいな疑問が起きたりで頭の整理の為に書きました。 おっさんの理解はこの程度ですが、間違ってたら優しく突っ込んでください。 おっさんはこの業界に入ったばかりの頃、ACIDと初めてきいたときにインコグニートが浮かんだくらいのおっさんです。 そんなおっさんなりに今まで学習した内容をまとめてみました。 ACID特性 トランザクションシステムはもっとこうよっていう特性です。 逆にいうとコレがないとトランザクションとしては信頼できないっていうものです。 MySQLやPostgreSQL,Oracle等の関係データベ
SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
Android：ListViewとAdapter、そしてSQLiteを使う - asky
【環境】Android Studio 1.3 上の動画のように 品名・産地・個数・単価をデータベースに保存し、 各ラジオボタンを選択して表示させています。 Database・Adapter・ListViewの関係性を図にしてみました。 データを取得したArrayListさんから データを見せるListViewさんへ直接データを渡す事は出来ず、 Adapterさんが二人の間を取り持つ重大な役目を果たしています。 Adapterさんは思います。 「面倒くせえな。。。」(←はい、これは私の気持ちですw) 1. strings.xmlの編集 src/main/res/values/strings.xml (←既存ファイルを編集) 各画面で使っているテキストを設定。 2. AndroidManifest.xmlの編集 src/main/AndroidManifest.xml (←既存ファイルを編集)
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜Preferred Networks
Cygamesの「秒間10万トランザクション」大規模DB構築ノウハウ (2/2)
オンラインゲームなど大規模DB環境の設計ノウハウ、Cygames・倉林修一氏 AWS DB Day基調講演の最後に登壇したのは、Cygames 技術顧問 兼 サイゲームスリサーチ所長の倉林修一氏だ。Cygamesが手がけるモバイルゲームアプリやテレビ連動型アプリにおいて生じる、極めて大規模なトランザクションを安定的に処理するためのスケーラブルなアーキテクチャと技術を紹介した。 Cygamesでは「神撃のバハムート」「グランブルーファンタジー」「Shadowverse（シャドウバース）」といった人気オンラインゲームタイトルをリリースしている。たとえばグランブルーファンタジーでは、3年間で1500万人の登録ユーザー数を獲得しており、「1カ月間に100万人増えるようなこともある」という。そのため、すべてのサービスではスケーラビリティが欠かせない要素となる。 もうひとつ、オンラインゲームは「極めて
[DMS] MongoDBからRDS MySQLへのレプリケーションを試す | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDBからのDMSレプリケーション、S3ターゲットに続きMySQLでも試してみました。これまでの記事は以下を参照ください。 Database Migration Service の Source に MongoDB が選択可能になりました！ [DMS] MongoDB Sourceのマイグレーションモードを比較する [DMS] MongoDB：テーブルモードのデータパターン検証 検証 SourceとしてEC2で動作するMongoDBのレプリカセット、TargetとしてRDS MySQLインスタンスを利用します。 Source MongoDB 3.4.2 レプリケーションモード：テーブルモード Target RDS for MySQL 5.6.27 初期データのマイグレーション まずはデータを1つMongoDBに挿入し、レプリケーションを実行します。 s0-r
![[DMS] MongoDBからRDS MySQLへのレプリケーションを試す | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e59904c0a159dfc457327d272461b59b3bdf7ae8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F01%2Feyecatch_dms.png)
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データベースオブジェクトの命名規約 - Qiita
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