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AWS サービスや Azure サービスと Google Cloud を比較する | Documentation
フィードバックを送信 AWS サービスや Azure サービスと Google Cloud を比較する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 最終更新日: 2023 年 9 月 8 日 次の表に、一般提供の Google Cloud サービスと、それに対応するアマゾン ウェブ サービス（AWS）または Microsoft Azure のサービスを示します。この表は、サービスタイプ、機能、サービス名などのキーワードでフィルタできます。今後も最新の情報をお届けするために、フィードバックをお寄せください。 Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform i
TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門
機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク（NN）を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装。さらにCNNやRNNも同様に学ぶ。これらの実装例を通して、TensorFlow 2とKerasにも習熟する連載。 第1回 初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装（前編）（2019/09/19） ニューラルネットワークは難しくない ディープラーニングの大まかな流れ 1データ準備 ・Playgroundによる図解 ・Pythonコードでの実装例 2問題種別 ・Playgroundによる図解 ・Pythonコードでの実装例 3前処理 ・Playgroundによる図解 ・訓練用／精度検証用のデータ分割について ・ノイズについて ・Pythonコードでの実装例 第2回 ニューラルネットワーク最速入門 ― 仕組み理解×
GCP データ分析関連プロダクト8個まとめ | クラウドエース株式会社
GCP データ分析関連プロダクト8個まとめ GCP（Google Cloud）ではデータの分析に関する様々なプロダクトを提供しています。これらのサービスを利用することで、膨大な量のデータを収集、保存、処理、分析し、ビジネス上のインサイトを得ることができます。 本記事では GCP のデータ分析に関する 8 つのプロダクトについて概要やメリット、機能、ユースケースなどを解説いたします。 また、Amazon の AWS や Microsoft の Azure も同様にデータ分析関連プロダクトを提供しており、GCP の各プロダクトと類似する AWS や Azure のプロダクトについても紹介していきます。ぜひ、クラウドコンピューティング活用の際の参考にしていただけましたら幸いです。 1.BigQuery（ビッグクエリ） BigQuery は、GCP のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです
「自分でLLMを動かすことでイメージがつきやすくなる」 ローカルで使うメリットと、日本語特化LLMを動かすために必要なスペック
システムから言語モデルがどのように使えるか、その時どういうことに気をつける必要があるかを考える「『ChatGPTなどの言語モデルはどのようにシステムで使えるか』きしだなおき氏」。ここで、LINE Fukuoka株式会社のきしだなおき氏が登壇。続いて、システムがChatGPTをどのように使うかと、日本語特化のLLMについて話します。 システムはChatGPTをどのように使うか きしだなおき氏：今、人間がどう使うかという話を中心に話しました。（次に）じゃあシステムからどう使うかとなると、APIを使った利用になりますね。 今日（2023年6月14日時点）朝起きたら「関数定義が可能になったよ」みたいなものが出ていて。今回の（セッションで話した）概要（の内容）とか…。（この概要は）昨日になってやっと（運営に）送ることができたんですけど、「どういう話をしようか」と思って朝起きたら、毎日状況が変わってい
それ PowerShell でできるよ - Qiita
Summary 普段使い用 PowerShell メモ 思惑 個人的には、 PowerShell はスクリプトをゴリゴリ書くよりも、 ちょこちょこ作業するのに向いていると思っている。 ただ、しばらく使っていないと忘れたりするので、そういうものをまとめてみる。 Linux で、grep とか使って、よくやりそうな感じのやつ。 共用パソコンなどの自分の環境以外でも使えることを想定しているので、 できるだけデフォルトの状態で、できるものに限定する。 また、普段使い想定なので、タイプ数を減らすのを優先していたりするので、 PowerShell の文法的には微妙なところも多少ある。 grep それ Select-String でできるよ
Google Cloud の Terraform ブループリントとモジュール
フィードバックを送信 Google Cloud の Terraform ブループリントとモジュール コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ブループリントとモジュールにより、Google Cloud リソースの大規模なプロビジョニングと管理を自動化できます。 モジュールとは、Terraform リソースを論理的に抽象化する、再利用可能な一連の Terraform 構成ファイルのことです。 ブループリントは、独自のソリューションを実装および文書化した、モジュールとポリシーのパッケージです。このパッケージはデプロイして再利用できます。すべての Terraform ブループリントにデプロイ可能な構成は、Terraform モジュールとしてパッケージ化されています。
Google CloudにおけるETL / ELT製品を比較してまとめてみる | Hakky Handbook
Google Cloud における ETL / ELT サービスを比較してまとめてみる Google Cloud 上でデータ分析基盤を作ろうと思った際に、ETL / ELT のマネージドサービスを使うことになると思います。この記事では、Google Cloud で ETL / ELT のサービスを使うときの選択肢についてまとめたいと思います。 なお、この記事を書いている著者は一通りのサービスを触ったことはありますが、各サービスごとに知識の濃淡がありますことをご了承ください。 Google Cloud での代表的な ETL / ELT サービス BigQuery を中心としてデータ分析基盤を構築するとなった際に、Google Cloud で使う ETL / ELT サービスの一覧を見ながら比較しつつ、各サービスの概要について紹介していきます。 一覧と比較 製品名概要・特徴実装方法利用する
GCPのストレージサービスまとめ - Qiita
この記事はなに？ Google Cloud認定資格のProfessional Data Engineerの勉強内容をまとめたものです。 一部、筆者の理解不足により誤った内容が書かれている可能性があります。 参考にしていただく際は必ず公式リファレンスも併せてご参照ください。 また、この内容を覚えれば資格に合格できると保証されたものではないことをご了承ください。 Google Cloud Storage(GCS) 特徴 バケットと呼ばれるコンテナに、オブジェクトと呼ばれる様々な形式のファイルを保存し使用することができる。 1オブジェクトあたり5TBのサイズ上限あり。 バケットの保存場所は3種類。 マルチリージョン(ex:Asia&US) デュアルリージョン(ex:asia-northeast1&asia-northeast2) リージョン(ex:asia-northeast1) WebUI以外
ameqlist 翻訳作品集成(Japanese Translation List)
2024年4月4日 よれよれしながら、二か月に一回の通院を終えて、帰ってくると、山本弘氏の訃報の記事が。 え、また、近い年代の方がというショック。 SF作家で、と学会会長という方で、当時、ホームページの件で、メールのやりとりをしたことがある。このサイトを紹介してくれたりもしてくれた。数年前に病に倒れたことは知っていたけど、復活できればと思っていたけど。 残念である。 『世にも不思議な怪奇ドラマの世界』山本弘著、尾之上浩司監修をいずれ、細かくチェックしながら、リストに特集を組もうと考えていたのですが、いまだ出来ず。素晴らしい参考資料なのです。 『MM9』をはじめとする作品も、わたしは好きです。合掌。 2024年3月11日 鳥山明氏が亡くなった。合掌。 はじめて見たとき、驚愕の一言だった。単純な線なんだけど、これが恐ろしく、難しい。まねて書いてみてください。どんなコマでもいい、そう簡単には書け
会員管理システム18選！主要機能や導入メリットも解説
会員制のビジネスを行う企業にとって、会員情報の管理が重要なのは言うまでもありません。どのような企業にとっても、顧客・会員データを整備し、マーケティングに活用することは非常に重要な課題と言えます。会員情報の管理はエクセルで行うこともできますが、担当者の負担が大きく、ヒューマンエラーや個人情報の漏洩などのリスクが有ります。そのため、本格的に会員制サイトを運営するには、会員管理システムの導入が強く...
【投票結果 1~278位】ジャルジャルの面白いネタランキング！最も笑えるコント・漫才は？
よしもとクリエイティブ・エージェンシー所属のお笑いコンビ・ジャルジャル。2003年に、福徳秀介と後藤淳平によって結成されました。主に披露しているのはコントで、同じ言葉やシチュエーションを繰り返すネタが多め。漫才に関しては、ボケ・ツッコミの役割が1つのネタの中で入れ替わってゆくWボケのスタイルをとっています。どちらの芸にも見られる、癖の強い登場人物やリズムのある言葉遊びは独特な世界観を生むと同時に、多くの観客を笑いに巻き込んできました。また、2020年に『キングオブコント2020』で優勝を果たしたことも話題となっています。 Webプロジェクト「JARU JARU TOWER」 2018年からジャルジャルはWebプロジェクト「JARU JARU TOWER」を発足しました。この企画は「ジャルジャルがネタ帳に書き留めたアイデア“ネタのタネ”が、1階ずつ積み上がって世界一高いタワーが建設される」と
BigQuery でデータエンジニアリングするときに使ったドキュメントまとめた - Qiita
用途 BigQuery で機械学習のデータの大規模分析を高速にやりたい BigQuery 書けてきたからチューニングしたい BigQuery で機械学習プロダクトのデータエンジニアリングしたい 公式ドキュメント 英語の方が更新早い、日本語更新されてないことがしばしばある。 BigQuery の料金 BigQuery の料金体系はわかりやすく、5 $ / 参照データ TB 。(2019年12月18日現在) 割り当てと上限 実用に値するかは、上限を確認しよう。 標準 SQL 関数と演算子 便利な関数が用意されている。数字をこねる前に、実装がないか確認しよう。 BigQuery のおすすめの方法: ストレージの最適化 保存コストがかかりすぎる？Google のベストプラクティスを見よう。 クエリ パフォーマンスの最適化の概要 クエリが遅い？まずは Google のベストプラクティスを確認しよう。
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