GitHub - PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan: This project aim to reproduce Sora (Open AI T2V model), but we only have limited resource. We deeply wish the all open source community can contribute to this project.
This project aims to create a simple and scalable repo, to reproduce Sora (OpenAI, but we prefer to call it "ClosedAI" ) and build knowledge about Video-VQVAE (VideoGPT) + DiT at scale. However, since we have limited resources, we deeply wish all open-source community can contribute to this project. Pull requests are welcome!!! 本项目希望通过开源社区的力量复现Sora，由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，当前我们资源有限仅搭建了基础架构，无法进行完整训练，希望通
ヘルプデスク業務を楽にするためにSlackとGitHub Projectを同期するヘルプデスクツールを自作した - MNTSQ Techブログ
こんにちは。MNTSQの下村です。 コーポレートエンジニアとして、MNTSQ従業員の生産系向上施策等を実施していたりします。 ( Twitterもやっている のでフォローしてもらえると嬉しいです！ ) 本日は社員からの問い合わせ業務 いわゆる ヘルプデスク業務について効率化するためのツールを自作した 話を書いてみます。 この記事の要約 一人目コーポレートエンジニアとして参画したがヘルプデスク業務が非効率だったので効率化した。 質問に対して特定のemojiを押すとGitHub ProjectsのItemを作成するようにした。 SlackスレッドのコメントとGitHub ProjectsのItemを双方向同期するようにした。 Azure OpenAIも利用して効率化した。 きっかけ 2023年5月からMNTSQの一人目コーポレートエンジニアとして参画しています。 情報システムを色々と整備してい
GitHub - openai/openai-cookbook: Examples and guides for using the OpenAI API
✨ Navigate at cookbook.openai.com Example code and guides for accomplishing common tasks with the OpenAI API. To run these examples, you'll need an OpenAI account and associated API key (create a free account here). Set an environment variable called OPENAI_API_KEY with your API key. Alternatively, in most IDEs such as Visual Studio Code, you can create an .env file at the root of your repo contai
GitHub Copilot の概要 - GitHub Docs
GitHub Copilot は、GitHub Copilot Individual の個人用アカウントまたはGitHub Copilot Businessの組織アカウントによって管理できます。 確認が取れている学生、教師、およびパブリックのオープン ソース プロジェクトのメンテナンス担当者は、GitHub Copilot を無料で使うことができます。 学生、教師、または一般的なオープンソース プロジェクトのメンテナンス担当者ではない場合にも、1 回限りの 30 日間の試用版で GitHub Copilot を無料で試すことができます。 無料試用版の後、継続して使用するために有料サブスクリプションが必要になります。詳細については、「GitHub Copilot の課金について」を参照してください。
Git/GitHubレベル別オススメ学習サイトまとめ完全保存版【2019.06】 - Qiita
＜ 最新 変更履歴 - Latest Changed History ＞ 2019.06.05 - コマンド記事へ追加 『 Linuxコマンドを連続して使うには - @egawa_kun 』 このページをご覧くださった方は、資料探しで悩む"気疲れ"と"時間"を大幅に減らし、かなり効率的に早くGit/GitHubを学習できるでしょう。 背景 なぜ今更 Git/GitHub という感がありますが、まとめてみました。何故かというと、ググると確かに初心者向けのGitの使い方や設定方法などが掲載されたサイトは多くありますが、個人的に体系立ってイメージを掴める内容が少なく、探すのに苦労したため、その中から特に役立ったと感じたコンテンツをかなり厳選し、まとめてみました。下記の良質なコンテンツは、Git/GitHub習得に大いに役立つでしょう。 初心者〜 さらに初心者用の資料もレベル別に番号順で分けました
GitHub Copilotをたぶん最低限の挙動で使うための設定 - ナカザンドットネット
時間が流れるのは早いもので、GitHub Copilotが2022年6月21日に正式リリースされてから、2ヶ月が経ちました。会社でCopilot利用料が経費で落ちるようになったので、引き続き使っていきます。 github.com 当初は「コメントを書くとコードを自動生成してくれる」ツールとして有名になったと記憶していますが、2ヶ月使ってみた感想としては、ほとんどその使い方はしていません。コメントを参考情報の一つとして読んでくれていそうな挙動をするときはありますが、コード生成を目的としてコメントを書いたことは全くありませんでした。 私個人の感想としては、 ちょっと強めのIntelliSense という感じです。今書いている近くにあるコードや、プロジェクト内のコードを参考にして、次に書きそうなコードをサジェストしてくれるツールとして重宝しています。 例えば、5分前に書いたコードと、変数名やそこ
GitHub Copilot にいいコードを書いてもらう方法 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部（次世代システム研究室）
D.M.です。 AI とともにプログラミングをしてみた体験記です。 モチベーション 2022年11月、 ChatGPT が登場したことにより、今の学生は AI にレポートを書かせるというような話が普通に出るご時世になりました。 ChatGPT は例えばプログラミングのお題を投げると AI がかなり高精度なプログラムを書いてレスポンスしてくれたりします。この技術は将来的に Google 検索を脅かす存在になるのではというほどの注目を集めています。 ペアプログラマー Github Copilot よりプログラミングに特化した AI サービスとして、 GitHub Copilot があります（ギットハブ コパイロットと読む）。 2022年6月に正式リリースされています。 このツールには以下のような特徴があります。 ・ソースの流れやコメントに合わせて次に書くべきコードをサジェストしてくれる。 ・V
2022年のお仕事まとめ - GeekFactory
今年やっていた仕事をまとめてみた。 デプロイパイプラインの再構築 現職では、Pull Request を作るとマイクロサービス一式のプレビュー環境が Kubernetes にデプロイされるようになっている。メインブランチにマージせずに動作確認やレビューができるため、漸進的に開発していく上で重要な仕組みになっている。 歴史的経緯から以下の課題を抱えていた。 テストのない大量のシェルスクリプト群 レンダリングしたマニフェストを直接デプロイしているため、障害発生時にクラスタの復旧が困難だった CIaaS のコスト この仕組みを以下の技術スタックで再構築した。 GitHub Actions (TypeScript) Kaniko Argo CD 現職では大規模な monorepo を運用しているため、GitHub Actions の制約で苦労している。例えば、GitHub Actions では p
GitHub PagesとJekyllについて - GitHub Docs
Jekyllについて Jekyllは、GitHub Pagesに組み込まれている静的サイトジェネレータで、ビルドプロセスを容易化できます。 JekyllはMarkdownおよびHTMLファイルを取り込み、選択したレイアウトに基づいて、完成された静的ウェブサイトを作成します。 Jekyllは、Markdownと、サイトに動的コンテンツを読み込むテンプレート言語のLiquidをサポートします。 詳細については、「Jekyll」を参照してください。 Windows は、Jekyll を公式にはサポートしていません。 詳細については、Jekyll ドキュメントの「Jekyll on Windows」を参照してください。 GitHub Pages ではJekyllを使用することをおすすめします。 お好みに応じて、別の静的サイトジェネレータを使用することも、ローカルまたは別のサーバーにおけるビルドプロ
gcp gcloud cheat sheet
gcloud-cheat-sheet.md 0.1. References 0.2. Other cheatsheets 0.3. Manage multiple gcloud config configurations 0.3.1. Switch gcloud context with gcloud config 0.4. Credentials 0.5. info 0.6. projects 0.7. zones & regions 0.8. Organization 0.9. billing 0.10. IAM 0.11. service account 0.11.1. as an identity 0.11.2. service account as a resource 0.11.3. GCS bucket level 0.12. App engine 0.13. Cloud B
初心者がざっくり学ぶGitOpsとかArgoCDって何なの？
しばらく業務で Docker/Kubernetes に触らせてもらってその中で CircleCI や Heml などの技術を学んできました。 そんな時次にぶつかった壁がArgo CDです。原因は圧倒的な日本語による解説記事の少なさです。 Qiita でも ArgoCD のタグをつけられている記事は執筆現在23 記事です。少ない。。 この記事では ArgoCDとは何のためのツールか ArgoCDの理解の上で避けて通れない GitOps とは何か と言うことを初心者なりにざっくりですがまとめていきます。 ツッコミや補足などあれば是非コメントかTwitterまでよろしくお願いします！ ArgoCD って何なの？ https://argoproj.github.io/argo-cd/ Argo CD follows the GitOps pattern of using Git repositor
GitOps導入指南書 - Qiita
背景 先日、私が携わっているプロダクトでGitOpsを導入しました。 一言でGitOpsといっても、ただGitのプッシュをトリガーにデプロイするだけではなく、マニフェストの自動更新フローの構築やSecretの扱いの変更などの作業が発生し、一つ一つ調べながらやったので、これらの手順をまとめることにしました。 ちょっとした工夫点もあります。 また、CD(Continuous Delivery)ツールには ArgoCD を、Secretの暗号化には SealedSecrets を採用しました。 この記事では、これらを用いて、以下の画像のようなデプロイ戦略を実現するためのGitOpsの導入手順をまとめていますが、基本的な流れは他のツールを導入する場合でも有用だと思います。GitOpsを導入する上で必要な手順を全て書いているのでまぁまぁ長いですが、ご容赦ください。 ※記事中に出てくる環境は、個人のも
Kaggleの学習から投稿までをAWS, GitHub Actionsを使って自動化する - kanayamaのブログ
金山（@tkanayama_）です。先日終了したKaggleの"M5 Forecasting"というコンペに参加した際、クラウドやCI/CDの勉強も兼ねて、AWS, GitHub Actionsを使って遊んでみました。 免責 N番煎じだったらすみません。一応、同じことをやっているネット記事は見つかりませんでした。 私はクラウドなど勉強中の身分ですので、もっといいやり方がある or 説明が間違っている、などありましたら教えてください。 私がこのシステムを使って参加したコンペの順位は5,558チーム中1,000,000,000位だったので、Kaggleで勝てるかどうかは別問題のようです :pien: この記事のゴール 下記のようなシステムを構築することをゴールとします。 ユーザーがやることは2つ（図中でユーザーから伸びている黄色矢印）で、 実装したコードをgit pushし、 AWSコンソール
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GitHub - honkit/honkit: :book: HonKit is building beautiful books using Markdown - Fork of GitBook
GitHub - EC-CUBE/ec-cube: EC-CUBE is the most popular e-commerce solution in Japan
GitHub - GoogleCloudPlatform/generative-ai: Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud
openai-cookbook/examples/How_to_call_functions_with_chat_models.ipynb at main · openai/openai-cookbook
GitHub - masuidrive/slack-summarizer: OpenAI's ChatGPT API to create and post a summary of a Slack public channel.
GitHub - scottoffen/grapevine: Fast, unopinionated, embeddable, minimalist web framework for .NET
GitHub - lhartikk/naivechain: A blockchain implementation in 200 lines of code
