お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。 2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。 なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたブログを APAC 地域向けに要約したものの抄訳です。 2023 年、世界は生成 AI テクノロジーがどのようにビジネスを変革できるか想像し始めたばかりでした。その変革は着実に進行しています。Google では、AI がすべての人に役立ち、できるだけ多くの人々の生活を向上させることを目指しています。 クラウドとつながった AI エージェント インフラストラクチャ、Gemini モデル、オープン モデルやパートナー モデルなど様々なモデル、Vertex AI など、Google Cloud の AI ポートフォリオ全体を通して、当社のお客様とパ
シェアする ツイートする LINEで送る ブックマークする Welcome to Next Tokyo ‘23 こんにちは、クラウドエース システム開発部 SRE ディビジョンの佐久間と渡辺です。 2023 年 11 月 15 日、4 年ぶりにオフラインでの開催となった Google Cloud のカンファレンス イベント「Google Cloud Next Tokyo ’23」が幕を開けました。このイベントでは、Google Cloud における生成AI の最新動向と将来の方向性についての発表がされました。ここではその DAY 1 の基調講演の内容を要約してご紹介します。 Google Cloud 平手氏の挨拶 まず、グーグル・クラウド・ジャパン 日本代表の平手智行氏より挨拶があり、対面式のイベントを開催できたことに対しての喜びを述べられました。次に、生成AI は今年最も話題となったテク
魅力をアピールしたい地域を選定し、その地域が抱える課題に対してe-Govデータポータル のオープンデータを使用した原因分析をもとに解決策を提言する作品を募集していたコンテストですが、11月6日を以て募集を終了いたしました。 多数のご応募ありがとうございました。各賞の受賞者及び表彰式の様子は、後日、デジタル庁ウェブサイトにおいて公開予定です。 1. 審査審査委員※五十音順、敬称略 石戸 奈々子(慶應義塾大学/教授、B Lab/所長)大林 尚(日本経済新聞社/編集委員 武蔵野大学/客員教授)岡田 隆太朗(一般社団法人日本ディープラーニング協会/専務理事)稗方 和夫(東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻/教授)丸田 之人(室蘭市役所 経済部 緊急経済対策室/室長 デジタル庁/オープンデータ伝道師)渡辺 美智子(立正大学データサイエンス学部/教授)村上 敬亮(デジタル庁/統括官(国民向
風音屋TechTalk #4「ChatGPTを業務利用しているデータエンジニア3名の座談会」の登壇資料です。 https://kazaneya.connpass.com/event/281108/ 風音屋TechTalkは、風音屋(@kazaneya_PR)のクライアントや社員が気になっているテーマについて有識者から話を聞いたり、最近の取り組みやテクノロジーについてカジュアルに話す勉強会です。 第4弾となる今回は、風音屋のクライアントであるNE株式会社の熱田様、風音屋アドバイザーとして翻訳プロジェクトをリードしている打出さん、風音屋代表の横山(ゆずたそ)の3名でChatGPTの業務利用について話します。
イベント内容 概要 昨今、モダンなデータ組織には必要不可欠な役割と位置づけられる『アナリティクスエンジニア』。 データエンジニアやデータアナリストの間に位置する新たな専門職種として定義され、 「dbt Coalesce」のようにアナリティクスエンジニアのカンファレンスが開催されるなど、 国内外を問わず注目を集める職種です。 アナリティクスエンジニアは、より効果的・効率的な意思決定のためのデータマネジメントを 推し進める上で重要な役割を担う一方、まだ歴史も浅く、実際の現場でどのように活躍しているのか、 どういったキャリアパスがあり得るかといった事例についての発信はまだまだ多くありません。 本勉強会では、大好評だった前回イベントリクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』〜アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介〜に引き続き、リクルートの D3M (Data Driven D
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