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Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す | DevelopersIO
StanfordNLPとは StanfordNLPとは、スタンフォード大学の自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)グループが提供するPythonのNLPライブラリです。 同じくスタンフォード大学のNLPグループが提供するStanford CoreNLPというJavaで書かれたNLPツールのサーバーにアクセスする為のパッケージが含まれています。 GitHub - StanfordNLP GitHub - Stanford CoreNLP ライセンス 基となるStanford CoreNLPはGNU GPL(v3以降)ですが、StanfordNLPはApache License Version 2.0となっています。 特徴 StanfordNLPは、Python3.6以降をサポートしており、トークナイザー、形態素解析、依存関係パーサー等の機能を有します
リスト内包表記
リストを生成するための表記方法。リストに対して繰り返し処理を行う場合にも使用出来る。従来のmap, filterの代わりになる。だいたいの場合for文でループするよりも高速に動作する。 繰り返し処理でリスト生成する時の構文 >>> aray = [1, 2, 3] >>> [x*2 for x in ary] #aryの各要素を*2してリストを生成する。 [2, 4, 6] >> ary [1, 2, 3] #aryに変更はない リスト内包表記をfor文を使わない同等の記述 記述すると以下のようになる。（ただしこの処理の場合Pythonインタプリタで処理するのでリスト内包表記よりも低速。リスト内包表記は構文からcライブラリで処理するのでより高速に生成することができる。） >>> ary = [1,2,3] >>> newary = [] >>> for x in ary: ... newa
【大規模スマホゲー】Python未経験エンジニアとの最初の1ヶ月OJTメモ - Qiita
3. Python環境構築 Python の環境構築方法は複数存在しますが、便利なvirtualenv + PyCharm + bpython で構築する手順に沿って作業してもらいました。 virtualenv + virtualenvwrapper virtualenv を導入すると、複数のPython環境を簡単に構築・切り換えできるようになります。たとえばコマンド1つで Python2.7 + Django1.5環境と Python3.5 + Django1.7環境をworkon コマンド1つで切り替えられます。 # install sudo easy_install pip sudo easy_install virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper pip install pbr sudo easy_install virtual
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
クラスメソッドとスタティックメソッドについて - Qiita
Pythonにはクラスメソッドとスタティックメソッドがあります。 クラスメソッド、スタティックメソッドともに、インスタンス変数にはアクセスできません。 class ClassSample: class_var = "hoge" @classmethod def class_method(cls): print "%s, class_var: %s" % (cls, cls.class_var) @staticmethod def static_method(): print "%s, class_var: %s" % (ClassSample, ClassSample.class_var) class SubclassSample(ClassSample): class_var = "foo" ClassSample.class_method() # -> __main__.ClassSa
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言語処理100本ノック 2015