Vertex AI MLOps 機能を使って BigQuery ML モデルを構築、自動化、モニタリングする | Google Cloud 公式ブログVertex AI MLOps 機能を使って BigQuery ML モデルを構築、自動化、モニタリングする ※この投稿は米国時間 2023 年 5 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ML モデルを本番環境で使用できるようにすることは、簡単な作業ではありません。通常は ML や、データ エンジニアリング、ソフトウェア エンジニアリングに関する深い理解はもちろんのこと、各種ツールやテクノロジーなどの幅広い知識が必要になります。 BigQuery ML と Vertex AI は、ML モデルの作成、デプロイ、管理を容易にします。 BigQuery ML は、SQL インターフェースを通じて、高度な ML 機能を提供します。一方、Vertex AI はマネージド ML プラットフォームとして、データの準備からモデルのデプロイまで、ML のライフサ
機械学習パイプラインの要件と Vertex Pipelines / Kubeflow Pipelines V2 による実装
