データ視覚化のプロが選ぶデータ分析のオススメ本32選
データ分析&データ視覚化のコンサルティングをしております、永田ゆかりと申します。 これまで2000人以上の方にデータ分析や活用の研修・トレーニング講師、企業への分析コンサルティングをさせていただいており、仕事をさせていただく中で必要な本を読み続けているうちに、気がついたらデータ分析領域の本を200冊以上読んでいました。 中でもデータビジュアライゼーション・視覚化の領域に関しては私自身の得意領域ということもあり、数多く読み込んでいます。 本記事では数多くのクライアントの方々との問題解決に役立った知識・ノウハウが書かれている良書をご紹介させていただきますので、是非最後までご覧ください。 データ可視化そのものについて知りたいたは、こちらの記事からどうぞ。 データ可視化とは？その重要性や手法、よくある課題と解決策を解説 データ分析における視覚化（ビジュアライゼーション）系のおすすめの本17選1 S
1σ、2σ、3σの意味と正規分布の場合の確率 - 具体例で学ぶ数学
$1σ$ 区間におさまる確率→ 約 $68$% $2σ$ 区間におさまる確率→ 約 $95$% $3σ$ 区間におさまる確率→ 約 $99.7$% $1σ$ 区間とは、$\mu-\sigma$ から $\mu+\sigma$ までの区間です。 $2σ$ 区間とは、$\mu-2\sigma$ から $\mu+2\sigma$ までの区間です。 $3σ$ 区間とは、$\mu-3\sigma$ から $\mu+3\sigma$ までの区間です。 ただし、$\mu$ はデータ（または確率分布）の平均です： $\mu=\dfrac{x_1+x_2+\cdots +x_n}{n}$ また、$\sigma$ はデータ（または確率分布）の標準偏差（ばらつきを表す量）です： $\sigma=\sqrt{\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum_{i=1}^n(x_i-\mu)^2}$ $\
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