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ブックマーク / qiita.com/kccs_api4 (1)

  • BigQueryMLで太陽光発電量を予測して、DataPortalに表示する - Qiita

    機械学習にBigQuery MLを利用する意図としては、BigQueryのSQLを利用して大きなデータを扱えるメリットを活かすことです。 BigQuery MLについては、GCP公式ページをご参照下さい。 ・BigQuery ML BigQuery ML では、既存の SQL ツールやスキルで機械学習を使用できるため、データ アナリストも機械学習を簡単に利用できます。アナリストは、BigQuery ML を使用して BigQuery に ML モデルを構築し、評価できます。スプレッドシートなどのアプリケーションに少量のデータをエクスポートする必要はありません。また、データ サイエンス チームの限られたリソースを待つ必要もありません。 BigQuery MLによるモデルの作り方は、GCP公式ページをご参照下さい。 ・The CREATE MODEL statement 前回の記事にて、以下の

    BigQueryMLで太陽光発電量を予測して、DataPortalに表示する - Qiita
    masutaka26
    masutaka26 2021/12/27
    BQML って SQL にこんな感じにモデルを設定するんだ
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