Looking for Datadog logos? You can find the logo assets on our press page.
はじめに サーバーリソースや、各種KPIのモニタリングツールとして利用されるDatadog。導入するにあたって事前に金額を決められるわけではないため、導入に二の足を踏まれている方も多いのではないでしょうか? 本記事では、そのDatadogの利用に際して、安心して請求日を迎えるためのTIPSについて記載させて頂きます。 Datadogとは DatadogはSaaS形式のモニタリングサービスです。サーバーリソースの監視だけでなく、KPIのモニタリングにもDatadogは利用されています。 KPIのモニタリングによって、リアルタイムに事業状況をつかむことはもちろん、Sentryで現れないバグの検知も可能となります。 さて、Datadogの請求日を安心に迎えるためのTIPSについて説明させていただく前に、Datadogの課金体系について、簡単に確認してみましょう。 Datadogの課金体系について
We created Datadog in 2010 with the goal of providing unified and complete observability for teams spanning development, operations, and business lines in public and private cloud environments. For the first phase of our observability roadmap we built a product that provides seamless, deep metrics coverage for all modern infrastructure components. Then, earlier this year, we launched our APM produ
この記事はCyberAgent Developers Advent Calendar 2017 6日目の記事です。 アドテクスタジオ Dynalyst開発チームの黒崎 (@kuro_m88) です。早いもので入社して3年目になりました。今年はDatadog Logsを一部本番に導入したので紹介しようと思います。 Dynalystではサーバやアプリケーション、AWSのマネージドサービスの監視やメトリクスの可視化にDatadogを使っています。 どんな風に使っているかは以前発表した資料があるのでこちらをご覧下さい。 そして、このスライドの最後に「ログのマネジメントもできるといいなぁ…?」と書いてありますが、なんとその願いが叶った結果、Datadog Logsが11月末に発表されました!!!! 何ができるのかは公式ドキュメントの図がわかりやすいです。 https://docs.datadoghq
最近会社の同僚が Alfred Workflow を Go で書いたという LT を発表していて面白そうだったので、自分も書いてみました。 以下のリポジトリで配布しています。 tsub/alfred-datadog-workflow: A Alfred workflow to open Datadog pages Workflow のダウンロードリンクはこちらから最新バージョンのものをどうぞ。 Go を選んだ理由 Alfred Workflow は標準出力さえすればどの言語でも実装することができます。 ただし、インストールしたユーザー側の実行環境でスクリプトを実行するのでユーザーの実行環境に影響されます。 実はわりと前に Alfred Workflow を書いていたことがありました。 その時は Ruby で書いていて、大まかな機能までは作ったのですが、結局完成まではいけませんでした。 Ru
In Datadog, the Containers page provides real-time visibility into all containers across your environment. Taking inspiration from bedrock tools like htop, ctop, and kubectl, the Containers page gives you complete coverage of your container infrastructure in a continuously updated table with resource metrics at two-second resolution, faceted search, and streaming container logs. Coupled with Docke
先日開催された Mackerel User Group Meeting で LT をしてきたぐらいには Mackerel ユーザーな僕なんだけど、聞くところによると Datadog というプロダクトも監視系 SaaS としては使っているユーザーが多いということなので、ちょっと試してみることにした。 今回試すにあたり、自分のホームページ(死語)をホストしている home.a-know.me に実際にエージェントをインストールした。例によって、Chef のカスタムレシピ(CentOS / Redhat 向け)を書いてインストールしたので、興味があればそちらも。 もくじ もくじ サインアップ 〜 エージェントのインストールまで Datadog コンソールを開いてみる 2種類のダッシュボードの作成 インテグレーションを試す 監視設定の追加 最後に、課金体系 サインアップ 〜 エージェントのインスト
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