Topics API の概要 | Privacy Sandbox | Google for Developers
Topics API の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Topics API により、ユーザーがアクセスしたサイトをトラッキングすることなく、インタレスト ベース広告（IBA）を実現できます。 実装ステータス Topics API は公開ディスカッション フェーズを完了し、現在 99% のユーザーが利用できます（最大 100%）。 Topics API に関するフィードバックを提供するには、トピックの説明機能で問題を作成するか、ウェブ広告ビジネスの改善グループのディスカッションに参加してください。説明には未解決の質問が多くあり、さらに定義が必要です。 プライバシー サンドボックスのタイムラインには、Topics API とその他のプライバシー サンドボックスの提案の実装タイムラインが記載されています。 Topics API: 最新情報
Measurement Protocol イベントを Google アナリティクスに送信する | Google Analytics | Google for Developers
Measurement Protocol イベントを Google アナリティクスに送信する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは、Google アナリティクス Measurement Protocol のウェブとアプリのストリーム イベントを Google アナリティクス サーバーに送信し、Measurement Protocol イベントを Google アナリティクスのレポートで確認できるようにする方法を説明します。 このガイドで説明を希望するプラットフォームを選択してください。 リクエストの形式を設定 Google アナリティクス 4 向けの Measurement Protocol でサポートされるのは、HTTP POST リクエストのみです。 イベントを送信するには、次の形式を使用してください。 POST /mp/co
e コマースを測定する | Google Analytics 4 Properties | Google for Developers
フィードバックを送信 e コマースを測定する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 e コマース イベントをセットアップすると、ユーザーのショッピング行動についての情報を収集できます。特に人気のある商品を定量的に示したり、プロモーションや商品配置が収益に及ぼす影響を確認したりすることが可能です。 この記事では、各 e コマース イベントの内容と導入すべき場面を説明します。e コマース イベントのセットアップ手順を具体例で確認するには、購入イベントをセットアップするをご覧ください。 Google タグ タグ マネージャー 始める前に 最適化案 デバッグモードを有効化しましょう。イベントをリアルタイムで確認できるようになり、トラブルシューティングも容易になります。 e コマース イベントとともにカスタム パラメータを送信する場合は、カスタム ディメン
Measurement Protocol のリファレンス | Google アナリティクス 4 向けの Measurement Protocol | Google for Developers
Measurement Protocol のリファレンス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 概要 Measurement Protocol を使って Google アナリティクスにデータを送信するプロセスは、以下の 2 つの要素で構成されています。 トランスポート - データの送り先と送信方法 ペイロード - 送信するデータ このドキュメントでは、トランスポートとペイロードの形式設定について説明します。 トランスポート URL エンドポイント Measurement Protocol を使って、以下のエンドポイントに HTTP POST リクエストを行ってデータを送信します。 https://www.google-analytics.com/mp/collect イベントを送信するには、以下の POST リクエストを発行します。 POST /
機械学習のルール: | Machine Learning | Google for Developers
ML エンジニアリングのベスト プラクティス Martin Zinkevich 氏 このドキュメントは、ML の基本的な知識を持つユーザーが、Google の ML のベスト プラクティスを活用できるように支援することを目的としています。Google C++ スタイルガイドや他の実用的なプログラミング ガイドと同様に、ML のスタイルを提示します。ML のクラスを受講したことがある方、ML モデルを構築または作成した経験がある方は、このドキュメントを読むために必要な知識があります。 Martin Zinkevich 氏は、ML に関するお気に入りの 10 のルールを紹介します。以下に、43 のルールをご紹介します。 用語 効果的な ML の説明では、次の用語が繰り返し登場します。 インスタンス: 予測を行う対象。たとえば、「猫について」または「猫についてではない」として分類したいウェブペー
機械学習の用語集 | Machine Learning | Google for Developers
フィードバックを送信 機械学習の用語集 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 This glossary defines general machine learning terms, plus terms specific to TensorFlow. A ablation A technique for evaluating the importance of a feature or component by temporarily removing it from a model. You then retrain the model without that feature or component, and if the retrained model performs significantly worse, then the re
Machine Learning | Google for Developers
基礎コースでは、機械学習の基礎と核となるコンセプトについて説明します。 下記の順序に沿って更新することをおすすめします。
テストアカウント | Google Ads API | Google for Developers
フィードバックを送信 テストアカウント コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 テスト アカウントを使用すると、本番環境に変更を実装する前に、新しい API の実装やアカウント構成を試すことができます。 本番用アカウントでは課金が必要な広告が配信されますが、テスト アカウントでは有効な課金がなく、広告も表示されないため、Google 広告の管理画面には解約済みアカウントとして表示されます。 テスト用アカウントと本番用アカウントはやり取りできないため、既存の本番用 MCC アカウントでテスト アカウントを使用することはできません。テスト アカウントを使用するには、テスト MCC アカウントをルートとする新しいアカウント階層が必要です。 テスト アカウントを使用する理由 テスト アカウントは実際の広告に影響したり、アカウントへの請求が発生したりしないた
Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット | Google Analytics | Google for Developers
Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Merchandise Store は Google ブランドの商品を販売するオンライン ストアです。このサイトでは、Google アナリティクス 4 の標準のウェブ e コマースの実装と拡張計測機能が使用されます。BigQuery 一般公開データセット プログラムを通じて利用可能な ga4_obfuscated_sample_ecommerce データセットには、2020 年 11 月 1 日から 2021 年 1 月 31 日までの 3 か月間の難読化した BigQuery イベント エクスポート データのサンプルが含まれています。 前提条件 BigQuery API が有効になっている
Google アナリティクス 4 イベント | Google for Developers
Google アナリティクス 4 イベント コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 add_payment_info このイベントは、ユーザーが支払い情報を送信したことを示します。 パラメータ 名前 タイプ 必須 値の例 説明
コンバージョン アクションを作成する | Google Ads API | Google for Developers
コンバージョン アクションを作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは、Google Ads API を使って作成できるさまざまなタイプのコンバージョン アクションの一覧、各アクションと Google 広告の管理画面へのマッピング方法、新しいコンバージョン アクションの作成方法を示す詳細なコードサンプルを紹介します。 コンバージョンを測定するには、トラッキングするコンバージョン アクションの type に ConversionAction を設定します。たとえばオンライン購入と電話では 異なるコンバージョンアクションが必要です API で新しいコンバージョン アクションを設定する際は、以下のコンバージョン アクションのコード例を追加することをおすすめします。このサンプルは、すべてのバックグラウンド認証タスクを処理し、Conve
はじめてのアナリティクス API: ウェブ アプリケーション向け JavaScript クイックスタート | Analytics Management API | Google for Developers
はじめてのアナリティクス API: ウェブ アプリケーション向け JavaScript クイックスタート コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Google アナリティクス アカウントへのアクセス、 アナリティクス API へのクエリ、API レスポンスの処理、結果の出力のために 必要な手順を詳しく説明していきます。このチュートリアルでは、Core Reporting API v3.0、Management API v3.0、OAuth2.0 を使用します。 ステップ 1: アナリティクス API を有効にする Google アナリティクス API を使用するには、最初に セットアップ ツールを使用して Google API コンソールでプロジェクトを 作成し、API を有効にして認証情報を作成する必要があります。 クライ
Google アナリティクスの UI と BigQuery エクスポートのギャップを埋める | Google Analytics | Google for Developers
Google アナリティクスの UI と BigQuery エクスポートのギャップを埋める コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Minhaz Kazi（Google アナリティクス デベロッパー アドボケイト） - 2023 年 4 月 「でも、どうして数字が UI と合わないんだろう？」 BigQuery で GA4 プロパティのイベント エクスポート データを扱ったことがあれば、きっと一度は疑問に思ったことがあるはずです。もっと困るのは、他の人から同じ質問をされた場合です。そして、なんとか回答しようとしているときに追い打ちをかけてくるのがこの質問です。 「で、どこにそう書いてあるの？」 この記事では、両方の問題に光を当てていきたいと思います。 数値の差異について詳しく見ていく前に、BigQuery イベント エクスポート データの本来の用途
Google アナリティクス 4 のイベントデータのエクスポートに関する基本的なクエリ | Google Analytics | Google for Developers
Google アナリティクス 4 のイベントデータのエクスポートに関する基本的なクエリ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページで説明するサンプルクエリは、Google アナリティクス 4 の BigQuery イベント エクスポート データを対象としています。ユニバーサル アナリティクスを対象とする場合は、ユニバーサル アナリティクス向けの BigQuery クックブックをご覧ください。 こちらに記載されたクエリにはサンプル データセットが使用されているため、有効な結果が得られます。独自の Google アナリティクス プロパティの BigQuery イベント エクスポート データを使用する場合は、各クエリでコメント -- Replace table を検索して、サンプル データセット ID に置き換えてください。データセット ID は
Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） | Google Analytics | Google for Developers
Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google アナリティクス 4 向けの Google アナリティクス Measurement Protocol では、HTTP リクエストで Google アナリティクス サーバーに直接イベントを送信することで、ウェブとアプリのストリームの測定を強化できます。サーバー間およびオフラインで発生するインタラクションを記録して、Measurement Protocol イベントとして Google アナリティクスに送信し、レポートで確認できます。 このプロトコルを使用するには、タグ付け（gTag、タグ マネージャー、Firebase 向け Google アナリティクス）を使用する必要があります。この Measurement Protoc
Google Tag Manager - Server-side | Google for Developers
Are you new to server-side tagging? We got you covered! Our course "Server-side tagging fundamentals" explains what server-side tagging is, when to use it, and what to consider when you build up your infrastructure. Get a head start on your tagging setup: In the course, you will set up a server and a Google Analytics 4 data flow. This course is suitable for tech-savvy marketers and developers. Get
モバイル / デスクトップ アプリ用の OAuth 2.0 | YouTube Data API | Google for Developers
モバイル / デスクトップ アプリ用の OAuth 2.0 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、スマートフォン、タブレット、パソコンなどのデバイスにインストールされたアプリケーションが、Google の OAuth 2.0 エンドポイントを使用して YouTube Data API へのアクセスを承認する方法について説明します。 OAuth 2.0 を使用すると、ユーザー名やパスワードなどの情報を秘密にしたまま、ユーザーが特定のデータをアプリケーションと共有できます。 たとえば、アプリケーションは OAuth 2.0 を使用して、ユーザーの YouTube チャンネルに動画をアップロードする権限を取得できます。 インストール済みのアプリは個々のデバイスに配布され、それらのアプリはシークレットを保持できないとみなされます。ユ
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