ChatGPTはKaggleでどう使えるか？ - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気でしょうか？忘年会シーズンで疲れ果てていたら、1日遅刻しました。 qiita.com この1年、生成AIのブームが来ており、Kagglerの皆様もChatGPTを使っている方が多いのではないかと推測しています。 ということで、本日は私の使い方を簡単に紹介しようと思います。 コンペの使い方 ChatGPTをうまく利用すると生産性の向上が見込めます。 反面、ハルシネーションも生み出すので、使い方を誤ると致命的です。 そのため、出力を信じず、基本はチェックができるものにしておくのが良いでしょう。 具体的な利用内容 コンペ理解 説明文の理解 専門や馴染みのないものに関しては、正直、説明文を理解するのも大変です。 その時にはChatGPTに説明してもらう事が可能です。 www.kaggle.com データの理解 データの内容も専門分野であれば正直わからないことが多いです。 そ
TensorFlowの可視化機能を使ってみる - のんびりしているエンジニアの日記
本日はTensorFlowの可視化機能を使ってみる。 皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 今日はTensorFlowの可視化機能を使ってみました。 TensorFlowって何ぞ？といった方はこちらの記事を御覧ください。 nonbiri-tereka.hatenablog.com まずは、可視化用のソースコードを準備しました。Tutrialで用いられているソースコードを少々いじり、 扱いやすいコードにしました。 https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py 可視化用ソースコード import tensorflow as tf import time import input_data import ma
機械学習ライブラリ Chainerの紹介 - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 Chainerと呼ばれる機械学習ライブラリを紹介しようと思います。 Chainerについて Chainerとは？ ChainerはPreffered Networksが開発したニューラルネットワークを誤差伝播で学習する ライブラリです。(Python)chainer.org 特徴として、Chainer は、「実際に Python のコードを用いて入力配列に何の処理が適用されたかだけを記憶しておき、それを誤差逆伝播の実行に使います」だそう。 Install sudo pip install chainer 基本的にこれだけのインストールが非常に簡単なソフトウェアです。 他のライブラリとの比較 ディープラーニングが活かすIoTより抜粋。 個人的に注目した違いは以下の3点 CaffeもTheanoも勉強することが多い。（設定ファイルとか） 短く書け
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