Long Short Term Memory (LSTM) ライブラリ導入 - 斎藤侑輝のブログ趣味でLSTMを使いたくなったので導入しました。 LSTMは近年Deep Learning系の論文でしばしば使われるようになってきた技術で、 文章など連続的・複雑な構造を持つデータを扱うことができる。 リカレントニューラルネットワークの一種と言われています。 まずはどんなライブラリがあるのかを調べたところ、 下記にちょうどいいベンチマークがあった。 LSTM Library Benchmarks [HAMR@ISMIR 2014 Proceedings] どうやらCURRENNTというライブラリが高速性に優れているもよう。 早速導入してみる。 今回導入する環境はUbuntu 14.04 LTS, 970GTXの構成。 インストール準備 CURRENNT | SourceForge.net ここにあるREADMEを見てみると、下記のソフトウェアが必要なようだ。 * CUDA Toolkit
LSTM Library Benchmarks [HAMR@ISMIR 2014 Proceedings]![LSTM Library Benchmarks [HAMR@ISMIR 2014 Proceedings]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cc984d403ba2ddf5cdbd8c4d0e526dc72e3bd02a/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Flabrosa.ee.columbia.edu%2Fhamr_ismir2014%2Fproceedings%2Flib%2Fexe%2Ffetch.php%3Fmedia%3Derrors.png)
Recurrent Neural Network Hand writing demo
LSTMの実装、ライブラリ化と、対話システムへの応用
