High-Performance GPU Computing in the Julia Programming Language | NVIDIA Technical Blog
High-Performance GPU Computing in the Julia Programming Language Julia is a high-level programming language for mathematical computing that is as easy to use as Python, but as fast as C. The language has been created with performance in mind, and combines careful language design with a sophisticated LLVM-based compiler [Bezanson et al. 2017]. Julia is already well regarded for programming multicor
Hands-on: Turbo charge your MacBook Pro graphics performance with the Akitio Node eGPU over Thunderbolt 3 [Video] - 9to5Mac
Feature MacBook Pro Thunderbolt 3 eGPU Akitio Hands-on: Turbo charge your MacBook Pro graphics performance with the Akitio Node eGPU over Thunderbolt 3 [Video] The 2016 MacBook Pro has endured criticism for its lack of I/O ports, but what that it does have — two or four Thunderbolt 3 ports based on your configuration — has lots of potential. For example, it’s now possible to connect an external GP
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AMD Instinct™ MI Series Accelerators
Delivering Performance Leadership for the Data Center AMD Instinct™ accelerators are engineered from the ground up for this new era of data center computing, supercharging HPC and AI workloads to propel new discoveries. The AMD Instinct™ family of accelerators can deliver industry leading performance for the data center at any scale from single server solutions up to the world’s largest supercompu
新型MacBook Proに対応した外付けGPU「BizonBOX 3」が登場 | ゴリミー
すべてのポートがUSB-Cになった「MacBook Pro（2016）」。今あるあらゆる周辺機器を使うためにはアダプタが必要となり不便極まりないと批判の声が多数上がっているが、実は悪いことばかりではない。 搭載されているポートはすべて「Thunderbolt 3」に対応。よって、「Thunderbolt 2」の2倍に当たる伝送速度40Gbpsを活かした周辺機器を使用することができるのだ！ その一例としてBIZONから新型MacBook Proに対応した新しい外付けGPUユニット「BizonBOX 3」が購入可能になっている。MacBook Proに標準搭載されているグラフィックカードでは力不足、という人でも「BizonBox 3」を使えばグラフィック性能を劇的に向上させることができる！ 外付けGPUに「NVIDIA GTX 960/980」が搭載可能に 外付けHDDには馴染みがある人も多い
GeForce GTX1080 と TITAN XのDeepLearning学習時間ベンチマーク | GDEPアドバンス
株式会社GDEPアドバンス（本社 東京都文京区/代表取締役:飯野匡道 )は、自社が販売するディープラーニング用ワークステーション「Deep Learning BOX®」において、世界最先端の GPU アーキテクチャ Pascal を採用した GeForce GTX 1080の搭載モデルの販売およびサポートを本日より開始いたしましました。 DeepLearning BOX®は日本で初めてディープラーニングGPUトレーニング・システムの「NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア」をサポートしたオールインワンDeepLearning開発キットです。 深層学習研究において、高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer、Theano, TensorFlow、CNTK、CUDA , CuDNN , cuda-convnet な どのDeepLearning関連フレームワ
maxserve blog: 【MacOSX 10.11.1編】MacでThunderbolt外付けBOXにGPGPUを認識させるには【El Capitan】
MacOSX 10.11.1 El CapitanにてGPUをThunderbolt経由で認識させる方法を記します。 El Capitanではkextファイルのようなシステムファイルを容易に書き換える事が厳しくなりました。 ここではその回避方法を記します。 ----必ずバックアップを取り作業については自己責任でおこなってください!---- Step.1) Command-Rを押しながらMac を再起動。 「ユーティリティ」メニューから「ターミナル」を起動し以下のコマンドを実行 csrutil disable 間違っていなければ『Successfully disabled System Integrity Protection. 〜〜(略)」というようなメッセージが出るはずです。 その後再起動します。 Step.2) 開発モードを有効にします。 sudo nvram boot-args=”k
GPUCC - An Open-Source GPGPU Compiler
Proceedings of the 2016 International Symposium on Code Generation and Optimization, ACM, New York, NY, pp. 105-116 Graphics Processing Units have emerged as powerful accelerators for massively parallel, numerically intensive workloads. The two dominant software models for these devices are NVIDIA’s CUDA and the cross-platform OpenCL standard. Until now, there has not been a fully open-source comp
GPGPUプログラミングのためのRuby言語処理系Ikra – プログラミング研究室
GPGPUプログラミングのためのRuby言語処理系Ikra GPGPUはその性能が注目される一方で、プログラミングの手間が問題となっています。そこで、Rubyからの言語変換により簡単にGPGPUプログラムを作成することのできる言語処理系Ikraを提案します。言語変換という手法を用いることにより、カーネル(GPU実行部)内もRubyで記述することが可能となります。 ソースコード https://prg-titech.github.io/ikra-ruby/ 関連プロジェクト Ikraプロジェクトから派生して低レベル言語や他言語での研究、また仕様検証などにも取り組んでいます。 DynaSOAr: Efficient Parallel Object Allocator for GPGPU Proof of Soundness of Concurrent Separation Logic for
R GPGPU
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment R is the most popular open source statistical environment in the biomedical research community. However, most of the popular R function implementations involve no parallelism and they can only be executed as separate instances on multicore or cluster hardware for large data-parallel analysis tasks. The arrival of modern graphics processing un
Ubuntu 14.04 VirtualBox VM
This is a guide to setting up Caffe in a 14.04 virtual machine with CUDA 6.5 and the system Python for getting started with examples and PyCaffe. Download newest Ubuntu release. I used KUbuntu from http://cdimage.ubuntu.com/kubuntu/releases/trusty/release/kubuntu-14.04.1-desktop-amd64.iso Start VirtualBox, create a new virtual machine (Linux/Ubuntu/64bit/DynamicHD/8GbRAM/…). Then start the VM from
Pixelmator Pro
What's New in Pixelmator Pro 3.5 Pixelmator Pro 3.5 Flare brings full HDR support that lets you import, edit, and export HDR content, including HDR photos and videos taken with iPhone. You can now seamlessly create designs featuring both SDR and HDR layers, all while maintaining your existing workflows. Learn more Full HDR Support Unlock new creative workflows with full support for opening, editin
Thiago Costa
Back in 2002 I was doing some programming gigs when I started in 3D by making interactive demos of industrial motors using HTML, Flash and 3D. The job paid badly but it was really fun. I learned a ton about the creative process and the demos meant a lot to the client as they could visualize what they were going to make before they decided to make it. It was empowering for everyone. After that job
なんだこりゃ……新しい物理エンジン「Lagoa Multiphysics」の映像が凄い！ « doope! 国内外のゲーム情報サイト
これまでSPHによる流体シミュレータなどを手掛けてきたThiago Costa氏が新たに開発を手掛ける物理エンジン「Lagoa Multiphysics」ver1のティザー映像が公開され、あまりのクオリティの高さに大きな注目を集めています。（※ 参考リンク：SPHが使用されたスプライトのCM映像） ゲームとは直接関係の無い話ではありますが、GPGPUの高性能化などもあり、いずれこういった品質のゲームが登場する時代が来るかもしれないと考えると非常に夢が膨らむ映像と言えそうです。 Lagoa Multiphysicsでは粒状マテリアルでのクオリティの高い摩擦演算が可能になっており、体積を保つ流体に、弾性構造、塑性変形なども実現されているとの事で、技術世代的な意味でも信じられない程のどえらい事がしれっと実現されています。 さらにレンダラには10年ほど前に革新的なGIレンダラとして注目を集めたAr
Mersenne Twister for Graphic Processors (MTGP)
Mersenne Twister for Graphic Processors (MTGP): a new variant of Mersenne Twister*1. English Version 最新情報 MTGP ver1.1.2 をリリースしました。(2012/10/24) MTGP ver1.1.1 にバグが発見されました。(2012/10/18) MTGP ver1.1.1 をリリースしました。(2012/10/16) MCQMC 2012 での発表スライド を追加しました。(2012/2/22) TinyMT をリリースしました。(2011/6/20) MTGP ver1.1 をリリースしました。(2011/6/6) MTGPDC ver0.3.1 をリリースしました。(2011/3/9) MTGPDC ver0.3 をリリースしました。(2011/3/4) MTGPDC
高校生のための NVIDIA CUDA サマーキャンプ 2012 8/30 thu. | NVIDIA
CUDA Zone CUDA® is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA for general computing on graphical processing units (GPUs). With CUDA, developers are able to dramatically speed up computing applications by harnessing the power of GPUs. In GPU-accelerated applications, the sequential part of the workload runs on the CPU – which is optimized for single-threaded performance
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Build Image Classification service with Amazon ECS and GPU instances
なぜGPUはディープラーニングに向いているか
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