Statistics with R
Warning Here are the notes I took while discovering and using the statistical environment R. However, I do not claim any competence in the domains I tackle: I hope you will find those notes useful, but keep you eyes open -- errors and bad advice are still lurking in those pages... Should you want it, I have prepared a quick-and-dirty PDF version of this document. The old, French version is still a
機械学習序曲(仮) > 数値計算の実行速度 - Python, C, Rの比較
上記の結果より明らかなように，最適化したCに比べても Python の 実行速度のほうがまだ速いという結構驚きな結果が得られました． しかしながら，その Python よりもRのほうがまだ速いという ことも分かりました．特に逆行列の演算に関してはRの圧勝です． 以上の結果のまとめです： 実行速度の速さは R > Python > C の順 CよりPythonの方が15%程度速い しかしながら，特に逆行列の演算に関してはPythonよりRの方が40%程度速い おわりに 以上のベンチマークにより，少なくとも行列演算に関しては CよりもPythonの方が速いということが分かりました． 今回の実験は個人的なプログラム環境の乗り換えのための 判断材料として行なったのですが， 乗り換えに関しては Python の速度性が最大の懸念材料だったので， これで心おきなくCからPythonに乗り換えられます(
都道府県市区町村 メッセージ画面 を GNU R で読めるテーブルに変換する Ruby スクリプト - ドレッシングのような
http://www.tctv.ne.jp/members/mkim/geography/city_population_2001.htm に関するはてブのエントリに次のようなコメントがありました： # 2007年03月05日 caramelly 地理 最新のは→http://uub.jp/rnk/rnk.cgi?T=c&S=jとかhttp://uub.jp/rnk/rnk.cgi?T=cktv&S=j はてなブックマーク - Gov Capital » Gov Capital Investor Blog この id:caramelly さんのコメントにある人口の最新データを取得し，GNU R で読めるテーブル形式に変換し標準出力へ吐く Ruby スクリプトを作りました． スクリプトの内容は次のとおりです： require 'iconv' require 'open-uri' PATTER
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データ解析言語Rによる統計的プログラミング: 第3回
データ解析言語Rによる統計的プログラミング: 第2回
データ解析言語Rによる統計的プログラミング: 第1回 
ベキ分布を生成する関数 - ドレッシングのような
