18_Boltzmann1 相互結合ネットワークとボルツマンマシン Recurrent network and Boltzmann machine この小論では、相互結合するニューロンネットワーク recurrent network を考えて、その時間 発展を議論します。その際、ネットワークが確率的に振る舞うと考えると、ネットワークの状 態遷移はマルコフ過程と見なせます。一般にエルゴード的 (⇔ 既約かつ非周期的) なマルコフ 過程は定常確率分布を持つのですが、それはボルツマン分布 Boltzmann distribution になるとい う特徴をもちますので、この recurrent network をボルツマンマシン Boltzmann machine と呼びま す。1982 年に Hopfield が相互結合回路網にネットワークのエネルギーを導入し、 1983 年に Farlman et al. が確率
