初Togetterということで拙い面が多々ありますがお許し下さい。 TSUBAME上でも動いたwaifu2xに幸あれ。 ※追加するべきツイート(時間や画質に関するベンチマーク結果が挙げられているもの。主観的なのは不可)がありましたら教えて下さい。
We propose a deep learning method for single image super-resolution (SR). Our method directly learns an end-to-end mapping between the low/high-resolution images. The mapping is represented as a deep convolutional neural network (CNN) that takes the low-resolution image as the input and outputs the high-resolution one. We further show that traditional sparse-coding-based SR methods can also be vie
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