進捗）SSD-to-GPU ダイレクトSQL実行機能 - KaiGaiの俺メモ
ここ暫くブログでまとめていなかった、SSD-to-GPUダイレクトSQL実行機能の進捗について。 この機能をかいつまんで言うと、NVMe-SSDに格納されているPostgreSQLのデータブロックをGPU RAMに直接転送し、そこでSQLのWHERE句/JOIN/GROUP BYを実行することで見かけ上のI/O量を削減するという代物である。 NVIDIAのTesla/Quadro GPUが対応するGPUDirect RDMA機能を使い、SSD<=>GPU間のデータ転送を仲介するLinux kernel moduleを使えば、CPU/RAMにデータをロードする前にGPU上での処理を行うことができる。 しばらく前からScan系の処理には対応していたが、JOIN/GROUP BYへの対応を加え、さらにPostgreSQL v9.6のCPU並列にも追従したということで、簡単なベンチマークなら取れる
GPUによるデータベース検索性能の高速化
2013 年 10 月 8 日 平成 25 年度 情報・通信工学科 コンピュータサイエンスコース 卒研計画発表会 GPU によるデータベース検索性能の高速化 先端工学基礎課程 学籍番号：1024004 成見研究室 阿部昭志郎 1. はじめに 近年，GPU を多目的に利用する GPGPU 技術が様々な分野で活用されている．本研究 では，GPU の処理能力をデータベースの検索 性能向上に利用することを考える．現在，注 目されているビッグデータを取り扱う情報分 析用大規模データベース（DWH）等でも，膨 大なデータを分析する為の高速な検索性能が 求められており，データベースの検索性能向 上に GPU を利用することが有用な試みの 1 つであると考える． データベースの検索性能には，I/O 処理や 演算処理等がかかわっている．GPU の高いメ モリバンド幅と高い計算能力をデータベース に利用する
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20170329_BigData基盤研究会#7
