データモデリング | ローコード開発基盤 楽々Framework3
データモデリングとは データモデリングとは、ある方法論に従ってデータを構造化していくことであり、広義にはリレーショナル・データベースだけでなく、あらゆるデータソース(文書ファイル、ハイパーテキスト、オブジェクトデータ等)と関連付けの方法による構造化が対象となりますが、狭義にはリレーショナル・データベースの関係モデル(関数従属性)を使って事業のデータ構造を表すことです。ここでは特に断らない限り狭義の意味で用いることとします。 かつて、データ構造がアプリケーションの都合により左右される時代もありましたが、データモデリングの普及により、データがアプリケーションから独立していることが重視されるようになりました。いわゆるDOA(Data Oriented Approach)です。近年、オブジェクト指向、アジャイルソフトウェア開発、クラウド、ビッグデータ、NoSQL、IoTなど様々なアプリケーション開
ハンドアウト（配布用資料：佐藤正美）
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか？ ～超高速開発ツールの導入が必然である理由～正善 大島
1. 効率的効果的事業分析
まず企業での業務プロセスやそのプロセスで使用される資源・モノを忠実に表現したTMDを作成します そこから個々のプロセス自体の整合性の確認、同一部門内のプロセス、担当者間や部門間などでの業務整合性の確認を行います この結果から見えた問題を是正する事が業務改善・改革の要件一例となります この様な要件をまとめることが企画書の要素となります
第1回 幅優先探索の基本
皆さんは、アルゴリズムと聞いて、何を思い浮かべますか？ 多くの人は「プログラミングの基礎技術で、学ぶべきもの」という認識を持っていて、実際に書籍などで学習したことのある人も多いでしょう。しかし、一方で「実際にプログラミングを行う上では何に役立つかよくわからない」とも感じているのではないでしょうか？ 例えば、アルゴリズムの書籍では様々なソートアルゴリズムが紹介されていますが、一つ覚えてしまえば実用上困らないでしょうし、そもそも大抵の言語にソート関数は標準で用意されています。最短経路問題を解くことができるダイクストラ法は非常に有名なアルゴリズムですが、実際に自分のプログラムで使ったことがある人はほとんどいないのではないでしょうか？ そういった、使いどころが見いだせない「アルゴリズム」を、具体的な問題に対して適用していく際の考え方を紹介しようというのが、この特別連載です。ここでは数あるアルゴリズ
幅優先探索 - Wikipedia
ドイツの都市間の接続を示した例 フランクフルトから幅優先検索を行った場合にできる木構造 幅優先探索（はばゆうせんたんさく、英: breadth first search）はグラフ理論(Graph theory)において木構造(tree structure)やグラフ(graph)の探索に用いられるアルゴリズム。アルゴリズムは根ノードで始まり隣接した全てのノードを探索する。それからこれらの最も近いノードのそれぞれに対して同様のことを繰り返して探索対象ノードをみつける。「横型探索」とも言われる。 幅優先探索は解を探すために、グラフの全てのノードを網羅的に展開・検査する。最良優先探索とは異なり、ノード探索にヒューリスティクスを使わずに、グラフ全体を目的のノードがみつかるまで、目的のノードに接近しているかどうかなどは考慮せず探索する。 アルゴリズム[編集] 根ノードを空のキューに加える。 ノードをキ
TMD-Maker(T字形ER図作成ツール) (ティーエムディーメーカー) プロジェクト日本語トップページ - OSDN
TMD-Makerは、佐藤正美氏が考案したTM(T字形ER手法)の表記法であるTMD(T字形ER図)を作成するツールです。このプロジェクトは、TMによるシステム開発をサポートする関連ソフトウェアをオープンソースソフトウェアとして提供します。TMとは、ビジネスを解析しながらデータベース構造も同時に作る手法です。TMとTMDの詳細は株式会社SDIのサイトを参照してください。 ソースコード https://github.com/tmdmaker/tmdmaker システム要件 ■tmdmaker TMD-MakerのJavaアプリケーション(Rich Client Platform)版です。 お使いのコンピュータによってダウンロードするファイルが異なりますので リリースノートで確認してください。 ■tmdmaker_plugin TMD-MakerのEclipse Plugin版です。 以下の実
tm-versions
TM （Ｔ字形 ER手法の改良版） は、実地の使用のなかで験証を続けて、かつ、数学・ロジック （論理学）・哲学の観点から検証を続けているので、改良を施してきています。そのために、現時点での体系 （最新の体系） を知りたいという要望が多いので、本 ホームページ で、TM の最新 バージョン を記すことにしました。TM を見直した折りに、そのつど、新しい バージョン を示していきます。 ● TM3.0 （2022-07-22） → 「モデル 作成技術 TM 入門」 （技術評論社） ● TM3.0 の元資料 （2020-12-30） → TM3.0 の技術 （説明資料 ダウンロード） ● TM2.0 （2015-06-04） → TM2.0 の基本的な考えかた （説明資料 ダウンロード） → TM2.0 の技術 （説明資料 ダウンロード） ● TM1.0 （2009-01-23） 「赤本」 「い
データベースコンサルタントのノウハウちょい見せ データベースのモデリングを学ぶには？
各種インフラ技術(OS、ストレージ、ネットワーク)やオラクル製品といった話題を取り上げます。著者は小田圭二、「門外不出のOracle現場ワザ」、「絵で見てわかるOracleの仕組み」、「絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク」などの著作もあります 「T字型ER データベース設計技法」 という本があります。今日はモデリングを学ぶ人のために、このT字型ERの紹介です。実は、データモデリングには、「これ」という決定的な方法論が存在していません。私の周りのモデリングのコンサルタントたちも、「私はXXX派です」とか、「私は、XXXをメインに、XXXXの要素も」といった感じで、十人十色です。 どの手法が一番か、は私には分かりませんが、どの手法を最初に学ぶべきかについては、お勧めを１つ持っています。それが「T字型ER」です。T字型ERの特徴をいくつか説明すると ・「データモデリングは工学であるべき
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唯名論（Nominalism）と実在論(Realism)
D. M. Armstrong, Nominalism & Realism: Universals & Scientific Realism, Part I, IIを中心に 予備的事項 言語的存在者としての述語 主語と述語 述語は文のどの部分なのか 文(sentences)と命題(propositions) 述語の同一性条件 Quineの議論への対処 述語唯名論(Predicate Nominalism) 唯名論と実在論 さまざまな唯名論 述語唯名論(Predicate Nominalism) 概念唯名論(Concept Nominalism) 集合唯名論(Class Nominalism) 部分論唯名論(Mereological Nominalism) 類似性唯名論(Resemblance Nominalism) その他の唯名論 述語は属性を決定できるか ひとつの思考実験 述語唯名論と二
クラス図の落とし穴
今回は、オブジェクト指向モデリングの際に利用されるUMLダイアグラムの中でも1番基本となるクラス図に関してポイントをまとめてみましょう。クラス図に関しても結構、誤解されている部分が見受けられるからです。 クラス図におけるクラスとは何か まず、オブジェクト指向の基本を押さえておきましょう。オブジェクト指向の基本原理は、ひとことでいってしまえば、「クラス＝概念＝型＝モジュール」という等式が成り立つことに尽きます。クラスが属性（インスタンス変数）と操作（メソッド）をカプセル化して定義する単位であり、かつモデル化対象に存在する概念を表現する際の単位であり、プログラミングの際に自由に導入できるユーザー定義可能なデータ型であり、それがオブジェクト指向でソフトウェアを作っていく際の基本的な管理対象としてのモジュールの単位になる、ということです。 この等式が成り立つとしたおかげでオブジェクト指向では、複雑
いまさらながらだけど、オブジェクトとクラスの関係を究めてみようよ - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
オブジェクトとクラスの関係について、次のような説明を見かけました（文言の引用ではなくて、檜山による要約）。 オブジェクトとクラスは全体としてツリー構造をしていて、ツリーの末端をオブジェクト、末端以外のノードをクラスという。末端であるオブジェクトは、その親ノードであるクラスのインスタンスと呼び、クラスどおしの親子関係を継承関係と呼ぶ。 うーむ、この説明、ある意味「簡潔でわかりやすい」とも言えるのだけど、ちょっと単純化し過ぎでしょ。 オブジェクトやクラスの概念て、そんなに美しくもなきゃ、整合的でもありません。実用性やら実装上の都合やらでゴチャゴチャですがね。しかし、そのゴチャゴチャが悪いともいえません。ゴチャゴチャを無理に単純化することなく、必然性を持った（幾分は偶発的だけど(苦笑)）複雑さとして理解すべきかと思います。 というわけで、メタクラスやレイフィケーション（reification）な
tm-program-20041216
● 提示された論点は ... [ データ構造 ] 取引先 entity ｛取引先コード、取引先名称、前株後株区分コード、下請区分コード｝. [ 前提 ] （１） 「前株後株区分コード」は、「株式会社」を、取引先名称の前に置くか、後に置くか、という指示である。 ただし、すべての取引先は、株式会社とする。 （２） 「下請区分コード」は、「下請け」か、「下請けでない」か、という記述である。 ただし、すべての取引先は、「下請け」か、「下請けでない」とする。 [ 論点 ] 「前株後株」 と 「下請」 には、従属性 （あるいは、包摂関係） はない。 Ｔ字形ＥＲ手法のサブセットでは、どのように記述すればよいのか。 ● 構文論的には、集合のあいだの「外延」関係が検討されなければならない ... ２つの集合 （２項関係） には、以下の５つの関係が成立する。 （１） Ａ が Ｂ をふくんで、さらに、ひろがって
INDEX-onlyとかカバリングインデックスとか - taediumの日記
ちょっと前までT字形で出てくるINDEX-only(http://www.sdi-net.co.jp/sdi_228.htm)ってよくわかっていなかったんですが、MSの説明だとクエリをカバーするインデックス（カバリングインデックス）とか包括するクエリとかいうのにに相当するみたいです。ああ、そういうことなんだーと思いました。 http://www.microsoft.com/japan/msdn/sqlserver/columns/sysbuild/sysbuild3.aspx#sysbuild3-6 http://msdn2.microsoft.com/ja-jp/library/ms179325.aspx T字型のページにもMSのページにも単一テーブルへのクエリの例がのっていますが、JOINしたときの例がないので試してみます。 EmployeeテーブルとDepartmentテーブルとこれ
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ソフト開発に数理論理学を適用する「形式手法」、DSFが活用ガイドを公開
anti-computer
RDF 意味論
anti-computer-20081008
「語-言語」 を対象にして モデル を作る やりかた （「論理的意味論」） も 、、、 - 反コンピュータ的断章
anti-computer-20070123