サイバーエージェントが「Twitter」のコミュニケーション自動化「Multi-Replier」開始 | Web担当者Forum
インターネット広告のサイバーエージェントは、「Twitter」での企業とユーザーのコミュニケーションを自動化するサービス「Multi-Replier(マルチ-リプライヤー)」を始めた、と2月16日発表した。ユーザーが特定のハッシュタグを投稿したり、特定のツイートをリツイートしたりした時、企業のTwitterの公式アカウントからリプライ(返信)ツイートが即時に自動でできる。コンテンツとコンテンツの間に表示するインフィード広告運用プラットフォーム「iXam Drive(イグザムドライブ)」で展開する。 ユーザーとコミュニケーションするための時間と費用が削減できる。特定のツイートをリツイートすることで応募できるキャンペーンの際に一定の確率で当選通知のリプライツイートを送る仕組みや、企業アカウントのツイートをリツイートしたユーザーに特設コンテンツが閲覧できるURLを送信するなどの活用方法がある。特
なぜTwitterは日本における最強の投稿サービスなのかを考察してみる／古川健介『TOKYO INTERNET』｜PLANETS
今朝のメルマガは古川健介さんの連載『TOKYO INTERNET』の第4回をお届けします。（毎月第2水曜日配信） 今やTwitterは日本でのみユーザー数が伸びているSNSとなっていますが、その理由を「日本における投稿サービスのアーキテクチャの変遷」から考えます。 （イラスト：たかくらかずき） 今日のTOKYO INTERNETでは、日本における投稿サービスのアーキテクチャの変遷について話したいと思います。 2ちゃんねるのような匿名掲示板からmixiのようなSNS、そしてTwitterにいたるまでの歴史と、その背景にはユーザーが何を求めていたのか、また運営者は何をさせようとアーキテクチャを設計したのか、という点を整理していきます。 結論としては「Twitterは日本における最強の投稿サービスとなった」ということです。 なぜ人はインターネットに投稿するのかまず、インターネットに投稿をする、と
Herokuの無料枠でTwitter Stream APIを常時監視 => DBに保存するRubyコード
TwitterのStreaming APIを使うと、流れてくるツイートを常時監視できます。 監視する対象は特定のキーワードだったり、特定のユーザーだったり、特定のサイトを指定したりできます。ユーザーの場合はユーザーのツイートに対するリプライも取得できるので、使って見るとかなり夢が広がるAPIです。 今回はこのTwitter Stream APIをHerokuで無料で監視しつつ、DBに蓄積するPGを書いたのでその紹介をしていきます。 🐮 ソースコード今回作成したソースコードはこちら。 詳細の説明は省きますが、基本的には環境変数に「TwitterのAPIのキー情報」と「DBへの接続情報」を書いて、後はAPIをEventMachineで監視 => ツイートが取得できたらDBに書き込むようになっています。 今回はこのソースをツイートscan.rbとします。 require 'rubygems'
Wildfire Social Media Monitor
Measure Your Performance Use the Wildfire Social Media Monitor to glean insights about the growth of your social media fanbase on the leading social networks. With daily tracking, you have visibility into growth trends small and large. Track Your Competitors No company is an island. Gauge your social media success against others in your industry by comparing your follower bases across the leading
Twitterのクジラ解剖学、あるいは彼らがいかにサーバの処理能力を向上させたか
Twitterを利用していると、ときどきクジラの絵の画面が表示されることがあります。これはTwitterの処理能力がパンクして一時的に利用不可になったときに表示されるお馴染みの画面。 2月9日にTwitter Engineeringブログにポストされたエントリ「The Anatomy of a Whale」（クジラの解剖学）では、Twitterのエンジニアたちがこのクジラの内部に分け入ってどのようにTwitterサーバの処理能力を向上させたのか、という話が詳しく語られています。 彼らが行ったのは、まず詳細なデータを取得して原因がどの辺にあるのかを推測すること。そこから多数の無駄な処理を発見し、ソースコードの修正による性能の向上に成功します。 元記事は非常に長いエントリになっていますが、問題の調査から解決に至るアプローチについて多くのエンジニアの方の参考になりそうな内容が含まれていますし、T
Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」
Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」 先週の6月22日から、米サンタクララで行われていたWebサイトのパフォーマンスと運用に関するオライリーのイベント「Velocity 2010」が開催されていました。 その中で、TwitterのJohn Adams氏がTwitterのシステム運用について説明するセッション「In the Belly of the Whale: Operations at Twitter」（クジラの腹の中：Twitterでの運用）が行われています。Twitterのような大規模かつリアルタイムなWebサイトの運用とはどういうものなのでしょうか？ 公開されているセッションの内容を基に概要を記事で紹介しましょう。システム管理者の新たな役割、Railsの性能の評価、Bittorrentを使った
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