Tableau Desktop Specialist 試験ガイド
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コロナ禍乗り越え株価急騰！積極出店を進める「Kura Sushi USA」の現在
回転寿司チェーン「くら寿司」の米国法人、Kura Sushi USAが株式市場での注目度を高めている。4月4日に発表された決算で、2023年11月〜翌2月の売上高は5,730万ドル（前年比30.5%増）だった。 くら寿司は2009年、カリフォルニア州アーバインに米国初となる店舗を出店。Kura Sushi USAとして2019年にナスダック市場へ上場、コロナ禍を乗り越えながら事業を拡大してきた。 未だ完全な黒字化には至っていないものの、株式市場における評価はうなぎのぼりだ。上場時と比べ株価は4倍以上に高騰、時価総額は11.6億ドル（≒1,740億円）。本家くら寿司（2,010億円）とそう変わらない水準に迫っている。 果たして投資家は、同社の何に大きな期待を寄せているのか。今回の記事では、Kura Sushi USAがどのように成長しているかについて、開示された資料や事業数値をもとに紐解く。
Apache Flink とは？ - Qiita
「Apache Flink」は、分散ストリーム処理プラットフォームのひとつのOSSです。 同類のモノとしては、「Apache Storm」や「Apache Spark Streaming」などがあります（同じApacheで、さすがに同類のモノを出し過ぎだろう、と私も思っています）。 他のプラットフォームとして異なる特長は、以下になります。 高パフォーマンス＆低レイテンシ（真のストリーム処理が可能） 耐障害性に優れる（自動でイベント処理継続） ストリーム処理、バッチ処理の両方をサポートし、高レベルのAPIが提供されるAll-in-One構成 Flink Stack Flinkの全体像です。 ストリーム処理だけでなく、バッチ処理も可能であり、CEP（複合イベント処理）やML（機械学習）、SQLライクなAPIも提供しています。 この辺りは、Sparkと似ていますね。ただ、Sparkはバッチ処理か
ソニーの事業化支援WebアプリStartDash
Sony Startup Acceleration Programアカウント （登録無料）が必要です。
Google Cloud Next’24で発表されたBigQueryのアップデート情報をまとめました | DevelopersIO
Google CLoudデータエンジニアのはんざわです。 Google Cloud Next'24において、各サービスで多数のアップデート情報が紹介されました。 この記事では、BigQueryのアップデート情報、特にデータエンジニア向けの情報をまとめて紹介したいと思います！ 新機能が発表されたセッションとその内容を簡単に紹介していきます！ 気になる内容があった方は是非、YouTubeの動画を確認してみてください。 注意点 本記事の内容にBigQuery ML関連のサービスは含まれていません。 不足している情報があれば随時更新します... 2024年4月13日時点では、Google Cloud Next'24で発表された機能のほとんどがリリースノートやドキュメントに反映されていません。そのため今後変更される可能性がありますので注意してください。 Build a unified, open,
マリオカートのER図について考える - Qiita
さて、 今回はオフィスにて「ER図とは？」を学ぶランチを開催しました🍔 ゲームのDBなんて考えたことが無いので、ER図アウトプットに至るまでを記事に残してあげようと思います。 今回は、リリース時に同僚みんなで遊んでいたスマホゲーム「マリオカート ツアー」を使って マリカーのフレンドランキング画面を出すために必要なDB設計を考えます。 軽いランチなので、事前に参加者が通勤中の電車内で作成できるくらいのボリュームを目指しました。 データベースとは・・・？という初心者メンバーでもイメージしやすいように。 こういうアウトプットは初めてですが、徐々に慣れていきたいです。 【開催概要】 ・参加者：ファッションIT企業のPM、エンジニア、事務・・・などなど ・開催時間：1時間（事前アウトプット作成：20〜30分程度） ・その後：SQLを初心者と書いてみるランチも実施しました。 →BigQueryがSQ
AIの歴史と現在の問題 - デマこい！
ジョン・ヘンリーの教訓 19世紀の都市伝説に「ジョン・ヘンリー」という人物がいます[１]。 彼は屈強な肉体労働者で、ハンマーを振るって岩に穴を開ける達人でした。ところが蒸気機関で動くドリルの登場により、彼は失業の危機に瀕します。そこで彼は、人間は機械よりも優れていることを示すために、穴開け競争で蒸気ドリルに戦いを挑んだというのです。 伝説によれば、ジョン・ヘンリーは（驚くべきことに）僅差で勝利を収めたとされています。しかし、あまりにも肉体を酷使したために、勝利の直後にその場で倒れて帰らぬ人になりました。周囲の野次馬たちは言いました。「彼は人間らしく死んだ」と。 この逸話から得られる教訓は何でしょうか？ 「機械と競い合うのは命にかかわる」とか「バカバカしい」とかではないと私は思います。それはあまりにも表層的な解釈です。生成ＡＩが躍進する現在、ジョン・ヘンリーは遠い過去の伝説ではありません。現
Vertex AI Gemini: Model selection and prompt design principles and strategies（Google Cloud Next '24セッションレポート） - G-gen Tech Blog
G-gen の堂原です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の 3 日目に行われた Breakout Session「Vertex AI Gemini: Model selection and prompt design principles and strategies」のレポートです。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 生成 AI モデルの選び方について プロンプト設計における Tips 概要 Instructions Examples 区切りを明確にする 各要素の順番 実験と評価 プロンプト設計の原則 関連記事 セッションの概要 本セッションでは、Vertex AI で生成 AI を使っていくにあたってのモデ
Gemini API でラジオ番組の音声からの文字起こしを試す｜npaka
「Gemini API」でラジオ番組の音声からの文字起こしを試したので、まとめました。 1. Gemini 1.5 Pro の 音声データ入力「Gemini 1.5 Pro」で音声データでの入力が可能になりました。 サポートしているファイル形式は、次のとおりです。 ・MIMEタイプの制限 ・WAV - audio/wav ・MP3 - audio/mp3 ・AIFF - audio/aiff ・AAC - audio/aac ・OGG Vorbis - audio/ogg ・FLAC - audio/flac ・1プロンプトでの音声データの最大長は 9.5 時間。 ・1プロンプト内の音声ファイルの数には制限ない。 ・音声ファイルは16Kbpsのデータ解像度までリサンプリングされ、複数のオーディオ チャネルは1チャネルに結合される。 2. ラジオ番組の音声の準備今回は、「Claude 3」と
過剰に「正解」が供給される時代に何が価値になるのか？｜山口周
ChatGPTの5がそろそろ出るそうですね。3から4にバージョンアップした時ははっきりとそれがわかるくらいにアウトプットの質が上がったので、また楽しみです。 しかし、こうなってくると、いよいよ「正解を出す能力」の労働市場における価値が激減していくことになります。 今日の日本では、いまだに「正解を出せる人＝優秀な人」という人々のイメージは変わっていません。 カンファレンスなどで「優秀な人と聞いて、どんな人をイメージしますか？」と聞くと、多くの場合「東大とか、偏差値の高い大学を出ている人」といった返答がきます。 そこでさらに「東大を出てると、なんで優秀だと思うんですか？」と重ねて聞いてみると「だって、難しい問題に正解を出せるから」とくる。 つまり、いまだに日本では 優秀さ＝難しい問題を解ける人 というイメージなんですね。 だから、本屋さんにいくと、いまだに「東大生の○○」とか「東大生の親の○○
数分でオンラインコースカリキュラムを作成！AI講座生成ツール9選
オンラインコース市場は世界的にも急成長を遂げており、それに伴いAIを活用したオンラインコース生成ツールも増えてきました。 オンラインコースというと、数週間かけて動画撮影・音声収録をしてドキュメントを作ってと作業がてんこ盛りの割に投資対効果が不明瞭で最初の1歩を踏み出すイメージがなかなか湧かない方も多いのではないでしょうか。 その既成概念を良い意味で覆し、0→1を生み出す後押しをしてくれるツールが数多くあります。 AIオンラインコース生成ツールで大幅に時間短縮 文字通り数クリック、数分で簡易版オンラインコースの叩き台を生成できるツールをまとめました。 トピックを指定したら全体構成と中身まで全て抽出してくれるものから、これまで作成してきた動画、文字情報、音声、プレゼン資料などを再活用して価値の再生産ができる優れたツールまでご紹介します。 大幅に時間短縮が見込めるため、テストマーケティングとして
Adobe Captivate - 数分ですばらしい講座をデザイン
オーサリングの究極の自由度を体験してください。直感的なユーザーインターフェイスを習得しながら、インタラクティブなコンテンツの作成にすぐに取りかかることができます。美しいデザインオプションや、すぐに使えるスライドやアセットから選択して、すばらしいコースをすばやく作成できます。ウィジェットギャラリーを利用しながら、臨場感あふれるエクスペリエンスを設計しましょう。一度作成したコンテンツは、様々な画面サイズに自動的に適合します。
FlowiseAI を Cloud Run でセキュアに動かす
FlowiseAI を Cloud Run でセキュアに動かす 本記事では、 GUI でカスタム LLM フローを簡単に作成することのできる Flowise の概要に加えて、Cloud Run 上で セキュアに動かす 方法を紹介していきます。 Flowise とは Flowise とは、GUI でカスタム LLM フローを作るためのツールです。 Flowise v1.3.3 からVertex AI の PaLM API for Text / Chat, Embeddings などに対応しています。 シンプルな LLM Chainから、QnA Retrieval Chain といった Vector store を使う少し複雑なものまで、GUI で作成することができます。 シンプルな LLM chain また、作成したカスタム LLM フローは API として利用することができ、利用する際に必
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