t-SNE の実装はどれを使うべきなのか？ - iwiwi 備忘録
scikit-learn の問題点 scikit-learn 信者としてはとりあえず scikit-learn の実装を使いたくなるが、scikit-learn の実装はおすすめできないらしい。 -https://www.red dit.com/r/MachineLearning/comments/47kf7w/scikitlearn_tsne_implementation/ （はてなブログはred ditのURLを貼るとbad requestになり投稿できない謎仕様） Besides being slower, sklearn's t-SNE implementation is fine once you realize the default learning rate is way too high for most applications. The definitive bh_t
Reducing Dimensionality from Dimensionality Reduction Techniques
In this post I will do my best to demystify three dimensionality reduction techniques; PCA, t-SNE and Auto Encoders. My main motivation for doing so is that mostly these methods are treated as black boxes and therefore sometime are misused. Understanding them will give the reader the tools to decide which one to use, when and how. I’ll do so by going over the internals of each methods and code fro
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