Microsoft、AIモデルが生成したコードの正確性を向上させる「Jigsaw」を紹介
Microsoftは2022年3月31日（米国時間）、「GPT-3」や「Codex」といった大規模言語モデルによるプログラムコードの生成性能を向上させる「Jigsaw」を公式ブログで紹介した。 OpenAIが公開したGPT-3やCodexなどの大規模な事前トレーニング済み言語モデルは、ソフトウェア開発者が作成した自然言語の文章からコードを生成するようにチューニングでき、ソフトウェア開発者の生産性を向上させる可能性を秘めている。だが、プログラムの意味を理解しないため、生成されるコードの品質は保証されないという課題がある。 Jigsawは、プログラムの構文と意味を理解する後処理技術に加え、ユーザーからのフィードバックを利用して、言語モデルによるコードの生成性能を向上させる。 Microsoftの研究チームは、Jigsawによる成果をまとめた論文「Jigsaw: Large Language M
強力な GPT-3 言語モデルへのアクセスと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた新 Azure OpenAI Service を発表 - News Center Japan
ジェニファー ラングストン (Jennifer Langston) ※本ブログは、米国時間 11 月 2 日に公開された “New Azure OpenAI Service combines access to powerful GPT-3 language models with Azure’s enterprise capabilities” の抄訳を基に掲載しています。 昨年、AI の研究と開発を手掛ける OpenAI が、画期的な自然言語モデルプラットフォームである GPT-3 を発表しました。以来、強力で包括的に言語を理解するこの AI モデルによって、数え切れないことができることが明らかになりました。 例えば、試合中にファンと交流する新アプリを開発しているスポーツチームであれば、迅速かつ抽象的に情報を要約するこのモデルの機能を活用し、テレビのライブ中継のコメント内容を試合のハイ
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