閉鎖されたガソリンスタンド。最近、よく見かけるようになったという人も多いのではないでしょうか。それもそのはず、ガソリンスタンドの数は、人口やガソリン需要の減少を背景に、この20年余りで、半分に減っているのです。災害時にはエネルギー供給の「最後の砦（とりで）」としての役割も担うガソリンスタンドをどう守るのか。これまでにない発想で対策が動き出しています。（経済部記者 大川祐一郎） 静岡県浜松市の山あいにある龍山地区。人口600人余りのこの地区には、ガソリンスタンドが１軒ありましたが、10年前に閉店。高齢化率が60％を超えるほど高齢化と過疎化が進み、収益の悪化からスタンドの経営が維持できなくなったのです。 今では、最寄りのスタンドまで15キロ。往復30分ほどかけて給油する人もいます。 長年、この地区に住むＮＰＯ法人の事務局長、松下和明さんは、この状況に危機感を募らせています。 松下和明さん 松下

ＡＩ＝人工知能は、日本でも、さまざまな分野に活用が広がっていますが、インドでは、農業にＡＩを活用し農家の所得を倍増させようという計画が国家戦略として進められています。（ニューデリー支局長 太 勇次郎） ＧＤＰ＝国内総生産の伸び率が８％を超え、主要国の中で「世界最速」の成長を続けるインド。 今や、ＧＤＰの規模ではフランスを抜いて、世界第６位の経済大国となりました。 インドの今後の経済成長のカギを握るのが、人口のおよそ60％を占める農家です。 ところが、農家は大きな問題を抱えているのです。 天候不順による不作と、逆に作物の作りすぎを繰り返して不安定。流通ルートも十分、整備されていない。こうした要因から、例えば、芋やコメ、小麦の買い取り価格は50％以上も下落して、農家の多くが借金を抱える事態となっています。 不満の矛先は、政府に。 「経済成長の恩恵を受けていない！」 「成長に乗り遅れた！」 借金

画像診断やゲノム解析など、医療のさまざまな場面に人工知能（AI）を活用し、より良い医療を実現する。そんな機運が高まる中、AIの医療応用に向けて日本の叡智を集結させることをうたう学会が2018年4月に立ち上がった。「日本メディカルAI学会」だ。 学会として何を目指すのか。AIの活用によって医療のあり方や医師の役割はどのように変わるのか。日本メディカルAI学会の代表理事を務める国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野 分野長の浜本隆二氏に聞いた。 （聞き手は大下 淳一＝日経デジタルヘルス） ――学会は具体的にどのような活動に取り組むのですか。 AIを医療現場で活用するために欠かせないガイドラインを整備することが、中心的な取り組みの一つになります。ガイドラインがなければ不安で使えないという現状があるからです。 ガイドラインの整備に当たっては、法律や生命倫理、サイバーセキュリティーなど、

コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由：真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】（1/4 ページ） 「3カ月後に辞めてしまうオペレーターを予測してほしい」。そんな依頼を通信サービス会社から受け、実際に半年で95％まで予測精度を高め、退職予備軍の離職を予防したという事例があります。しかし、そのプロジェクトも順風満帆というわけではなく、三度の失敗を経験していたのです。

あなたたちは、本当に「AI開発プロジェクト」をやる気があるのか？：真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】（1/3 ページ） データもない、分析技術もない、開発するエンジニアもいない――。AIを開発しようという企業には「3つのカベ」が立ちはだかるといわれていますが、それよりももっと根本的な「当事者意識」の問題があるのを知っていますか？ 第3次AIブームを背景に、最近では多くの企業がAIの導入を検討しています。今や大企業の4社に1社がAIを導入しているという調査もあるほどです。メディアを通じて成功事例が知られるようになってきましたが、AIの導入はそんなに簡単な話ではありません。例えば、次の会話のような状況でプロジェクトを始めると、どうなるでしょうか。 A：AIで新製品の需要予測をしたいんですけども、どうしたらいいですか？ B：予測して、その後どうするんですか？ A：えっ……分析してから考え

データサイエンティストとして、数々のAI開発プロジェクトを経験し、成功と失敗の分かれ目を見てきたというトランスコスモスの北出さん。日本企業でAIが普及しないのは『データサイエンティストが不足しているから』といわれていますが、それ以前に、「AIに対する理解や当事者意識がない」という企業が意外と多いことを指摘しました。 インタビュー前編はこちら→あなたたちは、本当に「AI開発プロジェクト」をやる気があるのか？ その北出さんは、「AI開発プロジェクトを成功させようとするなら、とにかく当事者意識を持って試してみることが重要で、そのとき、少なくとも3回の失敗を覚悟する必要がある」と言います。その理由はどこにあるのでしょうか。 AI開発プロジェクトは「3回失敗する必要がある」理由 AIのプロジェクトを進めようとした企業のほとんどがつまづくポイントとして「データがない」「分析力がない」「開発力がない」と

Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤一憲 Google Cloud マシンラーニング スペシャリスト 大薮勇輝 NTT ドコモ（以下、ドコモ）は今年 2 月、タクシー需要予測サービス 「AIタクシー」の運用を開始しました。このサービスでは携帯電話ネットワークから得られるリアルタイムの人口統計情報を利用し、TensorFlow で構築したディープラーニング モデルとの組み合わせにより、500 m 四方のエリアごとの 30 分後までの乗車数を 93〜95% の精度で予測します。 このサービスは現在、東京と名古屋で徐々にサービスを拡大し、2,500 台のタクシーに順次導入を進めています。その結果、1) 乗客の待ち時間の短縮、2) 急な需要変化へのすばやい対応、そして 3) ベテランドライバーと新人ドライバーの経験差の緩和が実現。タクシー事業者の売り上げの顕著な向上として、その

2017年、人間は2つの知的ゲームでコンピュータに決定的な敗北を喫しました。 囲碁の世界レーティング1位の柯潔（カ・ケツ）九段が、米Google傘下DeepMindの囲碁AI「AlphaGo」との3番勝負で3戦全敗（関連記事）。 ボードゲーム最後の砦といわれた囲碁さえCOMに敗北 さらに将棋の佐藤天彦名人が、第2期電王戦二番勝負で将棋AI「PONANZA（ポナンザ）」に、先手番・後手番ともに敗れました（関連記事）。 投了直前、天を仰ぐ名人（ニコニコ生放送より） 急激に進歩するAIにより生活が激変するといわれる21世紀。2045年、あるいはそれを上回る速度で、人間の知能をAIが決定的に上回る「シンギュラリティ」が来るともいわれ、人間の存在価値すら問われ始めている昨今において、衝撃的な出来事でした。 そのちょうど20年前の1997年。囲碁と将棋のように、人間にとって非常にポピュラーな知的ゲーム

アメリカの大手ＩＴ企業、「アマゾン」は、入力された文字情報を人工知能を活用して自然な日本語で読み上げる「音声合成」のサービスの分野に本格的に参入することになりました。 「音声合成」のサービスは、国内の多くの企業が展開していますが、今回、アマゾンが発表したサービスは、ネットワーク上でソフトを利用できる「クラウド」と呼ばれる形態をとっているのが特徴で、利用者は自前のシステムを用意したりソフトを購入したりする必要がなく、１００万文字で４４０円と格段に安く利用できるとしています。 また大量の音声データを人工知能で分析することで、自然な抑揚のつけ方を学び、新しい用語や流行語も直ちに覚えて発音できるということです。 海外では目の不自由な人に本を読み上げるボランティア活動や外国語の発音を学ぶアプリなどに利用されているということです。 一方、国内では、和歌山市にあるコミュニティーＦＭが、アナウンサーの代わ

2017年7月から、人工知能アナウンサー、ナナコの放送が始まりました。 早朝、深夜を中心に、最新のニュースと天気予報をお伝えします。 ナナコは、アマゾンウェブサービスの人工知能「Polly」を使った、音声合成によるアナウンサーです。 日頃は、ニュース・天気予報の放送が困難な時間帯をメインに放送し、有事の際の臨時アナウンサーとして活躍が期待されます。 放送時間は、下記の通りです。 番組編成によって変更になる可能性があります。 【読売新聞ニュース 自動読み上げ】 （月〜金）3:00、6:00、7:08、7:47、16:01、21:01(月〜⽊のみ) （土）3:00、7:00、8:08、8:33、11:00(週によって放送しない場合有) （日）3:00、7:00、8:08、8:33、15:00(週によって放送しない場合有) 【天気予報 自動読み上げ】 （月〜金）3:10、7:18、7:34、16