形態素解析エンジンMeCabをPython3でも使えるようにする（Macの場合） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
MeCabのPythonバインディングはPython3で使えない？ 日本語の文章を解析する際には欠かせない、形態素解析エンジン"MeCab"の導入に関するエントリを以前書きました（過去エントリ）。 MeCabの公式サイトにいくとPythonバインディングというのが配布されていて、Python上でMeCabを使うことができるのですが、これだとPython2系でしか使えません。 もともとこのPythonバインディングは、MeCabのプログラムからSWIGというツールを用いて自動生成したものらしく、この生成をやり直せばPython3系でも使うことができるようになります。 [追記]じつは、コメント欄で指摘を頂き、pipでmecab-python3というのが配布されていることが分かったので、公式サイトに置いてあるやつを使わずに、後述のとおりpipからインストールすれば全て解決しますｗ[/追記] ここ
Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ
Googleは機械学習のライブラリTensorFlowをオープンソースとして公開した。すでにGoogleの写真検索や音声認識技術に使用されているもので、大きな注目を集めている。AmazonやFacebookも機械学習システムをオープンソースとして公開している。 オープンソースのライセンスは、Apache 2.0だ。簡単にいうと使っていることを明記さえしておけば商用でも利用可能である。 今後、様々なサービス、研究機関等で機械学習が使われていくことが増えると予想される。機械学習、AIは基盤技術としてすべての産業に影響を及ぼすことから、今後見逃せない動きである。 参考： 人工知能 (AI) はどこまで進歩しているのか – 4つの知能レベルと実商品例 –人工知能 (AI) ができる3つのこと – 消える職業と生まれる職業 –TensorFlowのインストール今回は、機械学習に馴染みがない人がまずT
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
