【Animagine XL 3.0】誰でも簡単にアニメ美少女の画像を生成できる神AI！使い方や料金、使ってみた感想を紹介 | WEEL
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月10日、Cagliostro Research Labが、拡散モデルベースのText-to-Imageの画像生成モデル「Animagine XL 3.0」を公開しました。 このAIツールを使うことで、テキスト指示から高画質なアニメ画像を、簡単に生成できるんです…！ HuggingFaceでのモデルダウンロード数は、すでに5,048を超えており、多くの人に使われていることが分かります。素人でも簡単にアニメーション画像を作れるため、アニメ制作などにも活用できそうです。 まるで、VTuberの『キズナアイ』のようなビジュアルも、簡単に作れるんです。 この記事ではAnimagine XL 3.0の使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、Animagine XL 3.0の凄さを実感し、普通の画像生成AIには戻れなくなるでし
Google CloudでOCR！Document AIとGoogle Cloud Vision APIを触ってみた | DevelopersIO
先日、猫が右腕に乗り4.5kgの負荷をかけたままゲームをやり続けました。 右腕だけがムキムキになった気がします。 ▲ こんな可愛い感じなら良かったんだけど こんにちは。データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームのShirotaです。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の8本目の記事になります。 今回は、Google CloudでOCR（光学式文字認識）を行えるサービスのうち『Document AI』と『Cloud Vision』を中心に触ってみたのでまとめてみようと思います。 Google Cloudで利用できるOCRについて まずは簡単にOCRについて説明します。 OCRは「Optical Character Recognition/Reader」の略で、画像や物理媒体のドキュメントをカメラやスキャナを用いて画像データとし
Claude 2の日本での使い方解説！料金体系やセキュリティ、ChatGPTとの違いについても解説 | WEEL
Introducing Claude 2! Our latest model has improved performance in coding, math and reasoning. It can produce longer responses, and is available in a new public-facing beta website at https://t.co/uLbS2JNczH in the US and UK. pic.twitter.com/jSkvbXnqLd — Anthropic (@AnthropicAI) July 11, 2023 Anthropic社は、一般的なAIシステムと言語モデルの開発を専門としている、アメリカのAIスタートアップ企業です。 GPT-2とGPT-3モデルの開発にも関与したOpenAI社の元メンバー・Daniela A
Vertex AI Gemini ProとLangChainで実現するMultimodal RAG
はじめに この記事は、Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 機械学習エンジニアをしています、原です。Google Cloud Champion Innovators(AI/ML)として選出いただき、活動しています。Google Cloud Innovatorsは、Google Cloud開発者/技術者のためのメンバーシッププログラムです。誰でも参加可能ですので、Google Cloudユーザーの方はぜひ参加をおすすめします！ 先日、下記のような記事を公開し、Vertex AIにおけるGemini APIの概要と簡易的な実装例を紹介しました。 今回は少し実践寄りで、Vertex AIでのGemini APIとLangChainを組み合わせて、MultimodalなRAGを構築する一例を紹介します。実現
ZOZO推薦基盤チームの2023年の振り返りと現状 - Qiita
株式会社ZOZO 推薦基盤チームリーダーの @f6wbl6 です。この記事は「ZOZO Advent Calendar 2023」のカレンダー7の最終回（25日目）です。 この記事では、ZOZOの推薦基盤チームで私とチームメンバーがこの一年、サービス面・組織面で取り組んできたものをいくつか取り上げたいと思います。なおこの記事のタイトルと冒頭の文章は弊社 CTO 兼執行役員の @sonots が書いた以下の記事のオマージュです。 2023年以前の取り組み まず前提として、推薦基盤チームではこれまでにどのような施策を実施してきたのかを簡単にご紹介します。 商品詳細画面「おすすめアイテム」枠の改善 ZOZOTOWN において、商品詳細画面の下にある「おすすめアイテム」枠での推薦精度を改善するプロジェクトです。 既存システムではオンプレの SQL Server に対して都度クエリを投げていましたが
GPTsでGoのテストアドバイザーを作ってみた - トレタ開発者ブログ
はじめに こんにちは、サーバーサイドエンジニアの@shiroemonsです。 こちらはトレタAdventCalendar2023 22日目の記事です。 11月上旬、OpenAIからChatGPTの新機能「GPTs」が発表されました。 この新機能は、ChatGPTを特定の目的や用途に合わせてカスタマイズできる点が特徴です。 この記事では、GPTs作成と作成したGPTsを紹介しようと思います。 GPTsとは GPTsは、自然言語処理を行うAI技術であるChatGPTを、特定の目的や用途に合わせてカスタマイズできる機能です。 この機能は、OpenAIが開発したGPTモデルに基づいており、膨大なテキストデータから学習した自然言語理解と生成の能力を持っています。 GPTsの特徴はその柔軟性にあります。ユーザーは自分のニーズに合わせてモデルをカスタマイズし、特定の業界やタスクに適したAIアドバイザーを
Google の新たな生成AIモデル Gemini を技術的観点で解説 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は Google から発表された Gemini のテクニカルレポートについて、ご紹介します。 こんにちは、株式会社ブレインパッドの辻、株式会社TimeTechnologiesの濵田です。 現在ブレインパッドではLLM関連の論文調査を行なっているのですが、今回は論文ではなく先日 Google から発表された Gemini のテクニカルレポートについて解説を行なっていきたいと思います。 目次 Gemini とは ベンチマークによる性能比較 クロスモーダルな推論能力 モデルファ
Azure OpenAI Service の GPT-4 Turbo with Vision と Azure AI Service Enhancement を試した - しばやん雑記
OpenAI 本家の提供から数週間遅れましたが、Azure OpenAI Service でも GPT-4 Turbo with Vision が一部リージョンで利用できるようになりました。本家とは異なり Azure AI Service Enhancement という Azure OpenAI 専用の機能も同時にリリースされています。 詳細は後述しますが、Azure AI Service Enhancement は現時点では若干挙動がおかしい部分があるので、利用には少し注意が必要になっています。 現時点では Japan East で利用できないため West US で利用するケースが多いと思います。レイテンシ的には West US の方が Australia East より有利な可能性があり、実際にネットワークのレイテンシは West US の方が Australia East より小さ
Vertex AI Conversation と Dialogflowで実現するお手軽生成AIチャットボット
この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2023 (入門編) の 15 日目の記事です。 皆さんこんにちは。Google Cloudの玉井と申します。普段はパートナーエンジニアとして、Google Cloudの再販や構築をされているパートナー企業様を、技術的な観点でご支援させていただいています。 さて、今回はVertex AI ConversationとDialogflowを活用して『ユーザーのデータに基づいて回答してくれる生成AIチャットボット』を手軽に構築する方法を、実際にサンプルのチャットボットを構築しながらご紹介していきたいと思います。 今年最も注目された技術トピックの一つが生成AIですが、生成AIのユースケースとして挙げられることが最も多いものの一つが『生成AIを搭載したチャットボットを活用した業務の効率化』です。今回ご紹介するVerte
プロンプト設計戦略 | Google AI for Developers
フィードバックを送信 プロンプト設計戦略 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 プロンプト設計により、機械学習（ML）制御モデルの出力を初めて利用するユーザーでも、オーバーヘッドを最小限に抑えられます。プロンプトを慎重に作成することで、目的の結果を生成するようにモデルを調整できます。プロンプト設計は、特定のユースケースに合わせて言語モデルを適応させることをテストする効率的な方法です。 言語モデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、単語間のパターンと関係を学習するために、膨大なテキストデータでトレーニングされています。テキスト（プロンプト）を受け取った言語モデルは、高度なオートコンプリート ツールのように、次に来ると思われるものを予測できます。したがって、プロンプトを設計する際は、モデルによる次の予測に影響を与える可能性のあるさまざまな要因を考慮し
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 AIアプリをローカル環境で開発した後は、WEB上にデプロイする方法も学びます。クラウドの知識もほぼ必要なく、ランニングコストも掛からない方法で行うため、ぜひ作ったアプリを公開することにチャレンジしてみましょう。 500円と設定していますが投げ銭用です。本文は全て無料で読めます。
大規模言語モデル(LLM)の作り方 GPT-NeoX編 Part 1
はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 B4 の藤井(@okoge_kaz)です。 大規模モデルへの注目の高さを肌で感じる今日このごろですが、事前学習の知見については依然として十分に共有されているとは言い難いと個人的に感じています。 Turing株式会社では、次世代の自動運転技術を支える技術の1つとして大規模言語モデルに注目しており、独自に研究開発を行っています。今回は大規模言語モデルを学習する際、用いるライブラリ候補の１つに上がるであろうGPT-NeoXについて解説します。 以下で環境構築方法、学習を行う方法などについて詳しく解説します。 GPT-NeoXとは EleutherAIが管理しているNIDIA/Megatron-LM ベースの大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)を学習するためのライブラリです。 Mi
もし明日、上司に「GPT-4を作れ」と言われたら？ Stability AIのシニアリサーチサイエンティストが紹介する「LLM構築タイムアタック」
オープンLLMの開発をリードする現場の視点から、開発の実情や直面する課題について発表したのは、Stability AI Japan株式会社の秋葉拓哉氏。Weights & Biasesのユーザーカンファレンス「W＆Bカンファレンス」で、LLM開発のポイントを紹介しました。全2記事。前半は、LLM構築タイムアタック。 「GPT-4を作ってください」と言われたらどう答える？ 秋葉拓哉氏：みなさん、こんにちは。秋葉と申します。それでは、発表させていただきたいと思います。 みなさん、さっそくですが、「GPT-4」ってすごいですよね。ここにいらっしゃっている方々はこれについては、もう疑いの余地なく、同意してくださるかなと思います。 では、質問なんですが、もし「GPT-4を作ってください。予算はあるんだよ」と上司に言われたら、どう答えますか？ ということをちょっと聞いてみたいですね。 これはけっこう意
Google Cloud、生成AIトレーニングプログラムを12月限定で無料提供
基礎的な内容としては、生成AIの概要を簡単に説明する60秒間の動画、動画や読み物、知識をテストするためのクイズを含むAIの基礎と独自のAIアプリ開発に役立つGoogle Cloudツールについて学べる22分間のコース、大規模言語モデル（LLM）、ユースケース、プロンプトチューニングを通じてLLMのパフォーマンスを向上させる方法についての基礎を学べる約30分のコースを用意しており、3つの基礎コースを修了すると、生成AIの基本概念についての理解を証明する、Google Cloudスキルバッジが付与される。 ほかにも基礎コースでは、Generative AI Studioの使用方法を紹介する動画、Generative AI Studioの機能、オプション、使用方法をデモ形式で学習可能な動画、Vertex AIでトレーニングおよびデプロイできる拡散モデルについて学べる動画、責任あるAIの概要とGo
Value Discovery ー アイデアから価値を見つけよう
Value Discoveryで仮説検証の解像度を上げよう。アイデア検証からユーザーニーズの言語化まで、プロダクトの仮説検証プロセスを効率化。新規事業開発、プロダクトの要件の詳細化、UXリサーチの高速化、などユーザーを中心とした価値づくりをサポート
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Generative AIのビジネス動向を把握する20のレポート集｜k1ito
Generative AI Summit Tokyo '24：生成 AI の「体験」から「活用」へ！
自作AITuberの実装方法 
生成AI使う個人業務委託、1年で件数8倍に 料金は上昇 クラウドソーシング大手のクラウドワークス - 日本経済新聞
これからの⼈材育成を考える - ⽂部科学省 今後の教育課程、学習指導及び学習評価等の在り⽅に関する有識者検討会（第3回）2023/3/24