Value Discoveryで仮説検証の解像度を上げよう。アイデア検証からユーザーニーズの言語化まで、プロダクトの仮説検証プロセスを効率化。新規事業開発、プロダクトの要件の詳細化、UXリサーチの高速化、などユーザーを中心とした価値づくりをサポート
Value Discovery ー アイデアから価値を見つけよう
Value Discoveryで仮説検証の解像度を上げよう。アイデア検証からユーザーニーズの言語化まで、プロダクトの仮説検証プロセスを効率化。新規事業開発、プロダクトの要件の詳細化、UXリサーチの高速化、などユーザーを中心とした価値づくりをサポート
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
This is a 1 hour general-audience introduction to Large Language Models: the core technical component behind systems like ChatGPT, Claude, and Bard. What they are, where they are headed, comparisons and analogies to present-day operating systems, and some of the security-related challenges of this new computing paradigm. As of November 2023 (this field moves fast!). Context: This video is based o
![[1hr Talk] Intro to Large Language Models](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7ae530baca852934f936e590dcb5c0190db39ec0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FzjkBMFhNj_g%2Fhqdefault.jpg)
KaKa Creation、約1.6億円の資金調達を完了し、AIを活用した高品質AIアニメ制作事業・プロデュース事業を始動。
KaKa Creation、約1.6億円の資金調達を完了し、AIを活用した高品質AIアニメ制作事業・プロデュース事業を始動。 株式会社KaKa Creation（東京都目黒区、代表取締役CEO：竹原康友）は、「AIの力で、創造する人に力を。もっと、世界をつなぐクリエイションを。」というミッションの元、約1.6億円の資金調達を完了し、様々なAI を駆使したアニメ制作・アニメ制作プロデュース事業を本格始動いたします。 当社独自のAIアニメーション構築フローの開発も行いながら、縦型アニメを中心とした様々なアニメコンテンツを世界に向けて展開して参ります。第一弾として、AIを本格的に導入したアニメTikToker「ひなひま」をリリースいたしました。 KaKa Creation設立背景とAIに対する考え方について AIを中心に様々なテクノロジーが著しいスピードで発展してきている現在。世間を驚かせるアウ
Generative AI Studio でファインチューニングする
こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の坂田です。 先日、Google I/O 2023 が開催され、Google からさまざまな新サービス・新商品について発表されました。その中で多くの注目を浴びたのは、生成 AI に関する発表です。Google I/O 2023 では、新たな大規模言語モデル（以下、LLM）である「PaLM 2」や様々なサービスに生成 AI が組み込まれることが発表されました。 この記事では、今回発表された Google Cloud の生成 AI のサービスの中から、「Generative AI Studio」の「ファインチューニング」の機能について解説・検証します。 1. Generative AI Studio とは Generative AI Studio は、Google が持つ基盤モデルを API として利用できるサービスであり、Verte
生成AIの活用例を紹介！Vertex AI Searchによる技術サポート窓口支援ツール - G-gen Tech Blog
G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI サービスである Vertex AI Search の活用事例として、技術サポート窓口支援ツールを紹介します。 はじめに 本ツールの概要 デモ 処理フロー 技術的ポイント Vertex AI text-bison model Vertex AI Search 生成 AI アプリケーションの開発 はじめに 当記事では、G-gen の技術サポート窓口にて実際に運用されている生成 AI アプリケーションである Tech Support Powered by Generative AI（以降、「本ツール」）について解説します。 G-gen では Google Cloud および Google Workspace の請求代行サービスを契約いただいているお客様に、無償の技術サポート窓口を提供しています。この窓口
トップインタビュー（株式会社PKSHA Technology 代表取締役 上野山 勝也）理系ナビ2018春号｜理系ナビ就活ガイド
「AI（人工知能）が囲碁の世界トップ棋士に圧勝した」「AIでコールセンターやチャットでの問い合わせ対応を自動化」「高度な自動運転機能を市販車に搭載」「AIスピーカーで生活がより便利に」－近年、AIの技術進化やビジネス活用のニュースを目にする機会が増えている。まさに、空前のAIブームだ。こうした状況の中で、様々な業界から注目される東京大学発のAI技術ベンチャーがある。ソフトウエア自身がデータから学習する「機械学習・深層学習」技術を用いたアルゴリズムを提供するPKSHA Technologyだ。AIにより、世界はどう変わるのか。そして、AI革命の時代を生き抜くには、何が必要なのだろうか。 PROFILE 上野山 勝也（うえのやま・かつや） 株式会社PKSHA Technology 代表取締役 1982年生まれ。東京大学大学院工学系研究科修了後の2007年、新卒でボストン コンサルティング グル
ＡＩガイドライン、「人間中心」など１０原則を年内決定方針…公的機関含め全利用者が対象
【読売新聞】 政府がＡＩ（人工知能）関連の国内事業者向けに策定を進めるガイドライン（指針）の原案が判明した。全ての事業者が共通して考慮すべき指針として「公平性」「透明性」などの１０原則を掲げたのが特徴で、有識者会議「ＡＩ戦略会議」で
22社、52人のデータサイエンティストに聞いてみた！「どんなお仕事してますか？」 | Da-nce
データ分析とビジネス活用のプロとして、さまざまな業界・フィールドで活躍する「データサイエンティスト」。 スキルセットや必要な知識などが語られることはあるものの、まだはっきりとした定義がなく、いったいどんな人たちなのか？と疑問を持つ人も少なくないのでは。 そこで本企画では、企業で働くデータサイエンティストたちの"リアル"を調査。データサイエンティストを志した理由や興味深かった論文、普段の業務、自社で働く魅力などを22社、52人のデータサイエンティストに聞きました。 企業一覧 DataRobot Japan株式会社 株式会社GA technologies 株式会社HACARUS 株式会社JMDC 株式会社LIFULL MNTSQ株式会社 NABLAS株式会社 株式会社Rist Sansan株式会社 SOMPOホールディングス株式会社 株式会社ZOZO 株式会社ZOZOテクノロジーズ アスクル株
Generative AI for Everyone
What generative AI is and how it works, its common use cases, and what this technology can and cannot do. How to think through the lifecycle of a generative AI project, from conception to launch, including how to build effective prompts. The potential opportunities and risks that generative AI technologies present to individuals, businesses, and society.
位置情報と連動した会話AIを作る！miibo✖️Google Places APIの繋ぎ方｜Takuro Mori
この記事では、miiboとGoogle Places APIを繋ぐことで、ユーザの現在地に即した情報を提供する、GPTベースのチャットボットを作成する方法を紹介します。 また、今回は通常のチャットではなく、サービスを模したプロトタイプツールまで作ります。そこで、ツールを作るにあたって重要になるmiibo APIについてもご紹介いたします。 ※本記事は、会話型AI構築プラットフォームmiiboを開発する株式会社miiboの提供です 何が作れるの？まずは、2分ほどの簡易的なプロトタイプの動画をご覧ください！ デモ動画では、会話AIとチャットをしていく中で、必要に応じて返答内容を地図上に表示しています。これにより、チャットだけでは難しかったユーザ体験を提供することが出来ます！ GoogleMapsPlatformを使うと、場所の情報だけでなく、レビューやルートなど様々な情報を同様に表現することが
生成AIツールによって広がるAIガバナンスの新たな境界線
要約 生成AIモデルの広範な利用によって生じる特定のリスクや悪影響に対処する規制案を想定しましょう。 開発者やプラットフォーム所有者は、現在では広く受け入れられるようになっている「責任あるAI」およびAIガバナンスの原則を適用できます。 商用ユーザーは、生成AIを用いて作り出した製品に関連する知的所有権についてポリシーを定めるなどして、生成AIを倫理的に使用しなければなりません。 課題 OpenAIが開発した「ChatGPT」や「DALL-E」などの新たな生成AIツールによって、ユーザーが日常的にAIを気軽に使用できるようになるなど、「AI利用の民主化」が進んでいます。 とりわけ、対話型生成AIの「ChatGPT」は、2022年11月の公開直後の5日間だけでも、100万人以上がログインし、その関心の高さがうかがえます。これらの生成AIツールに「何ができるのか」「どのようにコードが書けるのか
レコメンデーションをフィルタリングする | Vertex AI Search for Retail | Google Cloud
フィードバックを送信 レコメンデーションをフィルタリングする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、商品属性を使用したレコメンデーションの結果のフィルタリングについて説明します。 予測リクエストでフィルタ式を指定すると、予測結果をフィルタリングできます。フィルタ式は、各商品に対して評価される論理式です。レスポンス内の商品のリストは、式が true と評価された商品に絞られます。 レコメンデーションのフィルタリングには次の 2 つのバージョンがあります。 バージョン 2 をおすすめします。 バージョン 1 は非推奨ですが、まだ使用されている可能性があります。 この入門ガイドのセクションは、商品属性を使用してレコメンデーションをフィルタリングする、バージョン 2 のフィルタリングにのみ適用されます。 レコメンデーション フィルタリング
Google Cloud （GCP）でAI・機械学習を活用してレコメンドエンジンを作ってみよう | 株式会社トップゲート
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
Live demo: Google Recommendations AI for a personalized eCommerce shopping experience | Next.js & Cr
生成AIでチャットボットを作るときの具体的なコツ (PaLM 2/chat-bison) - G-gen Tech Blog
G-gen タナです。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI チャットモデルである PaLM 2 の chat-bison モデルを使い、運用を考慮に入れたチャットツールを作成してみましたのでご紹介します。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API サンプルコード (Python) ステートフルとステートレス 運用化のポイント ポイント1: チャットボットをステートレスにする 課題 解決策 運用性の検証 応用 ポイント2: 回答スタイルを指定 概要 やり方 動作確認 トラブルシューティング 初期設定 ロジック適用 FastAPI を App Engine でデプロイ PaLM 2 の chat-bisonモデルの運用化のコツ はじめに 先日、「Googleの生成AI、PaLM 2をSlack連携して社内ツールとして導入してみた」というブログ記事で、PaLM
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これからの⼈材育成を考える - ⽂部科学省 今後の教育課程、学習指導及び学習評価等の在り⽅に関する有識者検討会（第3回）2023/3/24
GitHub - Acly/krita-ai-diffusion: Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.
GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
https://swest.toppers.jp/SWEST20/program/pdfs/s4a_public.pdf
Eufy (ユーフィ) | Anker Japan公式サイト
