GA4 の purchase の currency について - GA4 Quick.com
[GA4] 通貨のリファレンス https://support.google.com/analytics/answer/9796179?hl=ja#zippy=%2C%E3%81%93%E3%81%AE%E8%A8%98%E4%BA%8B%E3%81%AE%E5%86%85%E5%AE%B9 についてご案内させて頂きます。 例えば本日、50,000円の売り上げがあったとして、 purchaseのcurrency はJPYが指定されているとします。 この時、GA側のデータベースには50,000という数字が保存されるかと思われがちですが、実体は、 「アナリティクスでは、米ドル以外の通貨でのヒットを処理した時点で変換が行われ、その数値はレポートが作成されるたびに新たに変換されます。」 すなわち、 50,000円を取得した瞬間、ドルに変換。次にレポート表示が行われる時に、再び、ドルから円に変換が行
企業のクラウド離れが起こっている理由 - YAMDAS現更新履歴
www.infoworld.com 『Insider's Guide to Cloud Computing』（asin:B0BYHX7LF6）の著書もあるクラウド分野のベテランである David Linthicum が、「企業のクラウド離れ」についての記事を書いている。 最新の調査で、英国の企業の25％が、クラウドベースのワークロードの半分以上をオンプレミスのインフラに戻しているそうな。IT リーダーにした質問への回答を見ると、その大多数がクラウドからオンプレに回帰するプロジェクトに関わったことがあるという。なぜか？ 理由には、セキュリティの問題やプロジェクトへの期待の高さが挙げられている。そして、クラウドが「期待に応えられなかった」という回答も多い。予想外のコスト、パフォーマンスの問題、互換性の問題、サービスのダウンタイムも挙げられている。 オンプレ回帰の一番の理由は、やはりコストの問題
Moving from DynamoDB to tiered storage with MySQL+S3
Originally we implemented a feature to persist an event-stream into DynamoDB to allow customers to retrieve them. This proved effective, serving as a strong use case for a key/value storage, yet the drawback was its high cost. Moving to provisioned billing-mode reduced cost by ~50%, but that was not going to be sustainable as we scaled to more customers. We also kept multiplying the cost each time
映画『ボーはおそれている』アリ・アスター監督×大島依提亜×ヒグチユウコ【座談会】最新作やポスターデザインについて語り合う
『へレディタリー／継承』（2018）、『ミッドサマー』（2019）で、ホラー映画のジャンルを刷新する表現を見せ、多くの映画ファンの心を鷲掴みにしたアリ・アスター監督。その最新作『ボーはおそれている』が2月16日から全国公開される。 主人公ボーを演じるのは名優ホアキン・フェニックス。 日常のささいなことでも不安になってしまう男ボーは、母が突然怪死したことを知る。母の家へ駆けつけようとするが、奇妙で予想外な出来事が次々と起こり、その道行きは夢か現実かもわからない神話的なファンタジーの様相を帯びていく。ブラックユーモアに彩られた鮮やかな場面展開、続々と登場する怪しすぎる人物たち、やがて明らかになる母親の威圧的な存在感──。母と息子における支配と服従、愛と憎しみ、帰郷と脱走、といった複雑怪奇な（そして普遍的な？）関係をめぐる壮大な“オデッセイスリラー”だ。
なぜ椎名もた「少女A」は世界的ボカロ曲になったのか？ 発端は海外発の二次創作
『平成のヒット曲』（新潮社）、『ヒットの崩壊』（講談社現代新書）、『初音ミクはなぜ世界を変えたのか』（太田出版）などの著書で知られる音楽ジャーナリスト・柴那典さんによる寄稿。 “ぽわぽわP”ことボカロP・椎名もたさんの楽曲「少女A」が、海外で異例のヒットを記録している。 「少女A」は、Billboard Japanが発表する「Global Japan Songs Excl. Japan」で最高8位にランクイン。2024年1月25日公開のチャートでも19位となっている。 「Global Japan Songs Excl. Japan」とは、米Billboardのグローバル・チャート「Global 200」のデータから、日本市場を除外し、日本の楽曲を抽出したもの。いわば「海外でヒットしている日本の楽曲ランキング」だ。 Billboard JAPANが目指す、圧力や忖度からの脱却 海外チャート新
自己紹介・ポートフォリオなど｜芹澤連/collexia
Perspective is King知らないことを知る。 知っていることを、知らない視点でもう一度解きほぐす。 同じ山でも違う登り方があることに感動して、きっと途中の景色も違うんだろうなと思うと嬉しくなる。そういうメタなことが好きな人間です。あと猫が好きです。 「武器屋の鍛冶屋」私はもともと文化人類学を研究していて、その後データサイエンスの世界に入りました。10年くらい色々な所で分析屋をして、今はコレクシアという会社でマーケティングソリューションやコンサルティングメニューの開発しています。最近だと、こんなサービスを作りました。 うちはマーケティング業界の”武器屋”みたいな立ち位置の会社です。武器屋とは、ロールプレイングゲームで、悪者を倒す主人公に剣や盾を売って強くする店です。伝わりますかね。 私はそこの鍛冶屋です。 意味わからんですよね。 うちのミッションの1つに、「Academia t
より信頼できるクエリを書くために、SQLでもテストを書く - ハヤオキスルフクロウ
はじめに こんにちは、久しぶりに技術系の記事を書きます、株式会社カンムで機械学習エンジニアをしている fkubota です。 今日はSQLについてです。 弊社に入社してから毎日のようにSQLのクエリを書いてきました。 クエリを書き始めてからもう3年が経とうとしています。 日々クエリを書きながら少しずつ自分のスタイルが出来上がってきているのを日々実感しています。 僕は 正確で 読みやすく 再利用しやすいクエリを 高速に 生み出すための工夫を重ねてきました。 結果的にテスト駆動開発ぽいスタイルが生まれたので今日は紹介してみようと思います。 似たような記事がないので少しドキドキですが温かい気持ちで読んでもらえると嬉しいです。 対象読者 対象読者は、分析のためにクエリを書いている人とします。 プロダクトに乗せるクエリというより、ビジネス的になにか示唆を得たいときにクエリを書く人を想定します。 痛み
BigQueryでクエリ一撃で29万円溶かしたけど助かった人の顔
SolanaのPublic DataをBigQueryで取得したかった# えー、お笑いを一席. ブロックチェーンSolanaのデータがGoogle Cloud BigQueryで使えるようになったというニュースをたまたまネット推薦記事でみかけた1. おや, 面白そうだ. ちょっとやってみようかな… BigQueryはさわるのが１年以上つかってないかも, どうやるんだっけ… とりあえずカラムとかサンプルでちょっとデータをみたいよな, こんな感じだっけか？ とりあえず動かしてみよう, ポチッとな. … 5秒でレスポンスが帰ってくる. おー、速い. えーっと, あれ課金データ309TB？！ いちげきひっさつ、ハサンギロチン2. BigQueryでクエリ一撃5 秒で29万円溶かした人の顔# 話題の画像生成AI, DALL･Eをつかって BigQueryでお金溶かした人の顔を表現してもらった3. あ
RESTとは何か - Qiita
要はWebサービスを作るときのURL、ヘッダ、レスポンスの規約ガイドライン ガイドラインなので、縛りを加えるものである。RESTにしたからといって今まで出来なかったことができるようになるわけではない 変数名をキャメルケースにするかスネークケースにするかのようなもので、統一することにメリットがある ステートレス云々言ってるのは無視。定義が明確でないので、これはステートかと考えるのは時間を浪費するだけ。普通のWebアプリのお作法で作っていれば何も問題はない HATEOAS（ヘイタスなどと発音される。レスポンスに関連するリソースのURLを含めるという規約）はレスポンスのデータサイズが大きくなる上に、活用されることはめったにない。 おそらく世の中のウェブサイトの99%はRESTなんて意識しないで作られている 思想もしくは宗教と化している部分がある。メリット・デメリットで判断するのでなく、教条的にR
Db2 11.5ランタイムクライアントのインストール on Windows - Qiita
Db2のランタイムクライアントをWindowsに導入し、Db2 Warehouse on Cloudに接続してみます。 最新版のダウンロード Db2 11.5のランタイムクライアントの最新版を以下から探します。 IBM Download DB2 Fix Packs by version for DB2 for Linux, UNIX and Windows - Japan http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27007053 この時の最新はMod7 Fixpack0でした。 IBM Data Server Runtime Clientを選びます。 IBM Data Server Runtime Client (Windows/x86-64 64 bit) V11.5.7 Fix Pack 0を選びダウンロードします。 インストー
初めてインストールするDb2コマンド実行環境（Windows用） - Qiita
1. はじめに Db2サーバーのIDを用意してもらってそれに触れるとき、コマンドを実行するための環境（クライアント環境）をどのように準備するのかわかりにくい、という方向けの記事です。Db2のコマンドを実行するためにCLP(command line processor)と呼ばれるインターフェースを使うことができます。プロンプトがdb2 =>と表示されるもので、読者の方は既にご覧になったかも知れません。 Db2 CLPを使うとDb2 on CloudやDb2 Warehouse on Cloudといったクラウド上のデータベース・サービスにもアクセスして、SQLを実行できます。Windows環境にDb2 CLPを導入するとき、迷うことは少ないです。しかしその導入パッケージの入手方法についてDb2マニュアルを読むと、IBM Support Fix Centralでダウンロードできると書かれているだ
俺の持論間違っていると思うから反論してくれ
俺は基本俺個人として何かしらの属性を救済するための寄付などはするべきではないと考えている 何故なら「誰かを助ける」という行為は同時に「助けない何か」を選定することでもあって、 例えば苦しんでいるポメラニアンの子犬に100円を寄付すれば助けられるという状況で100円を寄付するのは一般的には正しいとされる行為かもしれない では、苦しんでいるポメラニアンの子犬と苦しんでいる黒い大型犬が並んでいて、それぞれ100円を寄付すれば助けられるという状況において、ポメラニアンにのみ100円を寄付するという行為は正しいのか？ というと、その「黒い大型犬を見捨てて愛らしいポメラニアンのみを助ける」という選定の思考プロセスには正義にもとる何かしらがあるように思えてならない 一般的に弱者とされる属性に寄付を行うという行為が差別みたいに言われることはまあまずないだろう ただ俺が黒い大型犬みたいな立場だったとしたら「
GPT-4の回答を向上させる「プロンプト26の原則」、220以上の生成タスクが実行可能なマルチモーダルモデル「Unified-IO 2」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。2024年初っ端の第27回目は、「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など、大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」をはじめとする5つの論文をお届けします。 生成AI論文ピックアップ複数の自律AIエージェントが過去の経験を共有して未知のタスクを処理するモデル「Experiential Co-Learning」 画像から動く3Dシーンを生成する新モデル「DreamGaussian4D」 大規模言語モデルの返答が向上する「プロンプト26の原則」が公開。「礼儀は不要」「モデルに質問させる」「良い解答には報酬」など 220以上の生成タスクが実
Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexを利用すべきケースとそうでないケース | DevelopersIO
Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexを利用すべきケースとそうでないケース はじめに Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexの利用すべきケースと利用すべきでないケースを考えてみました。 私はこれまでに、以下のようなConnectを利用したコールセンター向けAIチャットボットの構築経験があります。 [電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出 【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた AIチャットボットで問い合わせに対
3PCA 4 日目: 3rd Party Cookie の正体 | blog.jxck.io
Intro このエントリは、 3rd Party Cookie Advent Calendar の 4 日目である。 3rd Party Cookie のカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita https://qiita.com/advent-calendar/2023/3rd-party-cookie 前回は「サブリソースにまで Cookie が送られて何が嬉しいのか」という話だった。 今回はそのユースケースについて考えていく。 「さっき見てた商品が出る」のからくり 例えば、 EC サイトで色々な商品を探した後に、全然関係のないサイトで、なぜかさっきまで見ていた商品がそのサイト内でおすすめされている、という経験があるだろう。 今回はリアルワールドの例として、楽天の実装を引用する。 まず、楽天市場のサイトでミネラルウォーターを物色する。 その後、 Yaho
3PCA 1 日目: 3rd Party Cookie Advent Calendar Agenda | blog.jxck.io
Intro このエントリは、 3rd Party Cookie Advent Calendar の 1 日目である。 3rd Party Cookie のカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita https://qiita.com/advent-calendar/2023/3rd-party-cookie Agenda 2024 年は、いよいよ 3rd Party Cookie の Deprecation が本格的に開始される。 これは端的に言えば「Web の歴史上最大の破壊的変更」と思って差し支えない。 一方、そのインパクトに対してエコシステム側に万全の準備が整っているかというと、決してそうとは言えない。 そもそも事態を認識していない人もいれば、大した影響を想定していない人もいるだろう。 「3rd Party Cookie が使えないなら、代わりに何か別の
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Zendesk、DynamoDBからMySQLとS3へ移行し、コストを80％以上削減
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- Failure 6881 Error: Only Simplified Authorization object is allowed in Authorization NVP - Knowledge Portal
【完全ガイド】LINEミニアプリ開発からデプロイまでを丁寧に解説 | ギークの逆襲 🐟
