This article is a review of theoretical advances in the research field of algebraic geometry and Bayesian statistics in the last two decades. Many statistical models and learning machines which contain hierarchical structures or latent variables are called nonidentifiable, because the map from a parameter to a statistical model is not one-to-one. In nonidentifiable models, both the likelihood func
2021年1月下旬発行予定、『代数幾何学入門―代数学の基礎を出発点として―』(永井保成 著)のご紹介です。 同書のまえがきを、発行に先駆けて公開します。 *** 『代数幾何学入門―代数学の基礎を出発点として―』はじめに 著:永井保成本書は、早稲田大学基幹理工学部数学科3年次および4年次向けの講義「代数学C」で著者が扱ってきた話題についての講義予稿をもとにして作られたものである。代数学の必修講義で群、環、加群および体についての基礎的な事項を習得した数学科学部生に対して、代数幾何学のいくつかの話題を、代数学の基礎理論の延長上に置く形で提示し、代数幾何学への興味を喚起するとともに、可換環論、表現論、ホモロジー代数といったさらに進んだ純代数的な理論の学習を動機づけることを目指している。 代数学とは何であるか。それに極めて大雑把に答えるとすれば、「数と式の演算」について論じる数学の分野であるというこ
このブログの読者には AIC (赤池情報量基準) をご存じの方は多いと思います. AIC は統計モデルの評価指標として世界中で広く使われていますが、これは赤池弘次という日本人統計学者により考案されたものです。 これに対し、近年、ベイズ統計学で利用可能な WAIC という情報量基準が考案され、世界中で爆発的に普及しています。 この WAIC を考案したのも日本人であり、東工大の渡辺澄夫先生です。 �L‚Žg‚¦‚é�î•ñ—Ê‹K�€(WAIC) WAIC は、算出すること自体は簡単なのですが、その理論的な根拠として非常に高度な数学が使われています。 この理論について、渡辺先生ご自身が書かれた書籍があります。 Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory (Cambridge Monographs on Applied and Com
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