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The Open Letter on AI Doesn't Go Far Enough
Yudkowsky is a decision theorist from the U.S. and leads research at the Machine Intelligence Research Institute. He's been working on aligning Artificial General Intelligence since 2001 and is widely regarded as a founder of the field. An open letter published today calls for “all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than GPT-4.” This 6-month
チャットAIに大学初年次の数学(解析学)をやらせてみる (ChatGPT, Bing)
2023の2022乗がちゃんとわからないという数学が不得意なChatGPT、果たして大学の1年生で学習する数学 (解析学) に出てくる証明はできるのでしょうか。 ChatGPTとBingAIで試しました。 (2023年2月末頃の記録です。今日2023年3月15日GPT-4が出たので、随分変わるのではないかと思います。) tl;dr 前半、やっぱり現在[1]のチャットAIは数学は苦手なんだなあ。 後半、これはなかなかすごい。 1次関数の連続性 まず、1年生用の簡単な証明問題をやらせてみます。 入力 関数f(x)=xがすべての実数xで連続であることを証明して下さい。 ChatGPTの出力 f(x)=xがすべての実数xで連続であることを示すには、以下の3つの条件を証明する必要があります。 f(x)が定義されているすべてのxで存在すること。 f(x)がx=aで連続であるための\epsilon-\d
Perplexity AI
Bulletproof coffee, also known as butter coffee or keto coffee, is a high-calorie drink made with added fats, intended to fuel your start to the day. It was created by Dave Asprey, the originator of the Bulletproof Diet, and is popular among low-carb dieters and those following a ketogenic diet. The drink consists of coffee made from high-quality beans, unsalted butter, and a medium-chain triglyce
Andrew Ng: What AI Can and Can’t Do
Many executives ask me what artificial intelligence can do. They want to know how it will disrupt their industry and how they can use it to reinvent their own companies. But lately the media has sometimes painted an unrealistic picture of the powers of AI. (Perhaps soon it will take over the world!) AI is already transforming web search, advertising, e-commerce, finance, logistics, media, and more
AI Paper Recommendations from Experts
See part two with new experts here. After the 'top AI books' reading list was so well received, we reached out to some of our community to find out which papers they believe everyone should have read! All of the below papers are free to access and cover a range of topics from Hypergradients to modeling yield response for CNNs. Each expert also included a reason as to why the paper was picked as we
Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI | Lex Fridman Podcast #73
Andrew Ng is one of the most impactful educators, researchers, innovators, and leaders in artificial intelligence and technology space in general. He co-founded Coursera and Google Brain, launched deeplearning.ai, Landing.ai, and the AI fund, and was the Chief Scientist at Baidu. As a Stanford professor, and with Coursera and deeplearning.ai, he has helped educate and inspire millions of students
Andrew Ng: How to Choose Your First AI Project
Summary. Tapping the power of AI technologies requires customizing them to your business context. The purpose of your first 1-2 pilot projects is only partly to create value; more importantly, the success of these projects will help convince stakeholders to invest in building up your company’s AI capabilities. When you’re considering a pilot AI project, ask yourself the following questions: Does t
万引き犯をＡＩが検出 防犯カメラの映像解析で逮捕 | NHKニュース
ＡＩ＝人工知能を使った新しい動きです。万引きをした人物の特徴を学習したＡＩを活用して、横浜市内のコンビニエンスストアの防犯カメラの映像、3000時間分を解析した結果、不審な動きをする男の姿が検出され、逮捕につながったことがわかりました。映像を解析した会社は万引きの被害を防ぐ新たな対策として期待できるとしています。 この店では、半年間で100万円以上の被害が出るなど、相次ぐ万引きに困っていたということで、都内の映像解析会社と提携し、万引きをした人物の特徴を学習したＡＩ＝人工知能を活用して店の６台の防犯カメラの映像、3000時間分を解析しました。 ＡＩは、陳列棚から取った商品をそのままかばんに入れたり、レジを通らずに商品を外に持ち出したりした場面を抽出するようプログラムされています。また、歩幅や関節の動きなど100以上のポイントから同じ人物かどうかも判別できるということです。 解析の結果、事件
Googleがオープンソースで公開したAI技術「BERT」の読解力は人間を上回った？ | スラド サイエンス
Googleが開発している自然言語処理のための人工知能技術「BERT」が最近オープンソースで公開された。この技術を使って読解力テストを解かせたところ、人間よりも高いスコアが出たという（Google AI Blog、VentureBeat、OSS×Cloud、Togetterまとめ）。 なおとばっちりで、2016年に「AIは読解力に限界がある」としてプロジェクトを終了した東ロボ君（過去記事）が叩かれている模様である。 テスト結果の数値では、たとえばWikipediaの記事を元に質問に回答させるようなテストでは93.2％の精度で正しい回答ができたという。これは、同じテストを人間に対して実施した場合の正答率よりも高いという。
Halite AI Programming Challenge | Halite AI Challenge
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機械学習は、まるで理解されていない
anond:20181012093212 AIの仕組み自体は人間の能力を遥かに超えたものかもしれないし、それによって社会の利便性を更に向上させるものであるかもしれないけれど、そのAIを設定するのは人間だということ。 その人間が男性優位社会で育ってくれば当然男性優位AIが爆誕するんだし、 AIを扱う人間が競争を勝ち抜いた一握りのエリートばかりだったら、 当然AIは一握りのエリートに偏ったエリート優位AIになるのだから。 リンクしたアマゾンの採用AIの件を含めて、機械学習の仕組みを理解してるとは思えない。AIに対する現状の理解として、この表現はありえない。 id:fujii_yuji 機械学習の仕組みをご存知ないようですね。Amazonのは過去データからそうなったのであって、設計者の思想が反映されたのではないでしょ。 > "当然男性優位AIが爆誕する(略)AIは一握りのエリートに偏ったエ
焦点：アマゾンがＡＩ採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で | ロイター
［サンフランシスコ １０日 ロイター］ - 米アマゾン・ドット・コムAMZN.Oが期待を込めて進めてきたＡＩ（人工知能）を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。 １０月１０日、米アマゾン・ドット・コムが期待を込めて密かに進めてきたＡＩ（人工知能）を活用した人材採用システムは、男性を偏重するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。写真はフランスで８月撮影（２０１８年 ロイター/Pascal Rossignol） 事情に詳しい５人の関係者がロイターに語ったところでは、アマゾンは優秀な人材をコンピューターを駆使して探し出す仕組みを構築するため、２０１４年から専任チームが履歴書を審査するプログラムの開発に従事してきた。 そこで生まれたＡＩ活用の採用システムは、あたかもアマゾンの仮想店舗の格付けのように、応募者を
朝生での落合陽一氏の発言とAI（人工知能）が生む暖かみについて - モフモフ社長の矛盾メモ
朝まで生テレビのAI（人工知能）の回は、開始後30分から観はじめて、終わりまで観てしまった。出演者の多くはAIのスペシャリストというより評論家寄りだし（個人的にはshi3z氏にも参加して欲しかった）、テーマを逸脱した議論も多かったが（これは毎回だけど）、総じて面白かった。 朝まで生テレビ!｜テレビ朝日 この回の落合陽一氏の発言に関するツイートが、週末に賛否両論を巻き起こしていた。 今日の朝生ダイジェスト。 落合陽一「人間とロボット、どちらにお世話してもらいたいですか？」 介護老人「そりゃあ、人間じゃ。心がこもっとるからな。」 落合陽一「じゃあ、ウォシュレットと、おっさんにケツ拭いてもらうの、どちらがいいですか？」 介護老人「ウォシュレット（即答）」#朝生 — liberalist (@liberalist_shun) August 31, 2018 落合陽一「要介護者にウォシュレットとおっ
MITが開発した「Personalized Deep Learning」が自閉症児の意図を読む | Ledge.ai
相手の感情が理解できない…。1つのものに執拗に執着してしまう…。自分の感情を言葉で表現できない…。 このように社会性やコミュニケーション能力が低いという特性を持つという自閉症。ご存知でしょうか？ 主な特徴として、 があり、場合によっては正常に社会生活をおこなうことができないことが多々あります。 自閉症児に対しては、個々の特性を理解し、それに合った環境での療育が不可欠。現在は他人の表情を読み取ることが困難な自閉症児に対して、セラピストが絵や写真を用いてどの表情がどの感情に対応しているか教えており、セラピストと自閉症児の意思疎通は欠かせなくなっています。 一方で、セラピストが感じた自閉症児の気持ちと自閉症児の本人の気持ちの相関関係は5割程度という研究結果もあります。 そこでそのズレをなくそうと、MITが開発したのが「Personalized Deep Learning」。セラピストに代わり子供
教えて！goo ドラクエ4の戦闘のAIが知りたい
★どうやら本格的にRPGゲームを作っていますね。 ・『AI』はいろいろな方法があります。→質問者さんの自由ですよ。最終的にはね。 ・今回は『みんながんばれ』のアルゴリズムですね。 ●評価関数のアルゴリズム(一例) ・まず、味方1人(戦士)の HP が 70 の時に、最大攻撃(平均攻撃)であと何回で 『敵パーティ』を全滅させられるかの回数をはじき出します。→サブ関数で。 ・それで、現在のターンで全滅させられるのならば、(2)番の『敵にダメージ』を 与えると評価します。→残りの仲間の攻撃数も考慮して。 ・もしも、回数が数ターンの場合は、敵の中で一番攻撃力が高い、最大攻撃以下に HPが下回っているか調べ、下回っていたら(1)の『回復系呪文』と評価します。 でも、『回復系呪文』が唱えられない場合も考えて MP の関係で『スカラ系』の 呪文を行うようにも評価させます。→残りの MP も調べて。 ・上
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Building Game AI for Better User Experiences (Cloud Next '19)
第76回人工知能セミナー登壇資料（NeurIPS2018/AAAI2019報告会）
How Should We Evaluate Machine Learning for AI?: Percy Liang
Appleの役員について - John Giannandrea