Mithril.js
Mithril.js is used by companies like Vimeo and Nike, and open source platforms like Lichess. If you are an experienced developer and want to know how Mithril.js compares to other frameworks, see the framework comparison page. Mithril.js supports IE11, Firefox ESR, and the last two versions of Firefox, Edge, Safari, and Chrome. No polyfills required. Looking for the v1 docs? Click here. Getting sta
Raphaël—JavaScript Library
What is it? Raphaël is a small JavaScript library that should simplify your work with vector graphics on the web. If you want to create your own specific chart or image crop and rotate widget, for example, you can achieve it simply and easily with this library. Raphaël ['ræfeɪəl] uses the SVG W3C Recommendation and VML as a base for creating graphics. This means every graphical object you create i
Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps
an open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps Leaflet is the leading open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps. Weighing just about 42 KB of JS, it has all the mapping features most developers ever need. Leaflet is designed with simplicity, performance and usability in mind. It works efficiently across all major desktop and mobile platforms, can b
【PyTorch、Chainer、Keras、TensorFlow】ディープラーニングのフレームワークの利点・欠点【2017年10月更新】 - HELLO CYBERNETICS
ディープラーニングの大流行の中、様々なフレームワークが登場し、気軽にプログラミングができるようになりました。しかし、そんな中どのフレームワークを選べば良いかわからないという人も多いと思います。そんな人に少しでも参考になればと思い記事を書きます。 はじめに Chainer 特徴 柔軟な計算グラフの構築が可能 Pythonによる実装 直感的な計算グラフの構築が可能 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ Keras 特徴 とんでもなく簡単に計算グラフを記述可能 高速計算ライブラリのディープラーニング用ラッパー もはやプログラミングの経験すら不要 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ TensorFlow 特徴 圧倒的な利用者数 テンソル計算を行うライブラリ Define and Run 追加のライブラリが豊富 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ PyT
まるでシムシティのようなWeb地図ライブリラリ「eegeo.js」
eeGeo eeGeoは、「グランド・セフト・オート」や「レミングス」などのクリエイティブディレクターであったイアン ヘザーリントン氏が2010年9月に設立した3D地図を提供する会社です。 日本では、NTTドコモがライセンス供与を受け、屋内3Dマップの提供などを行っています。 今のところ、日本では3Dで表示できる地域がないのですが、ゲーム業界のノウハウを用いた地図サービスとして個人的に期待しています。 登録すれば個人ユーザーでもAPIを使用することができるので、紹介がてらサンプルを載せておきます。 Web版サンプル example 公式サイトに登録し、ダッシュボードから「Create new app」ボタンをクリックして「API Token」を取得してください。 スタイルシートとライブラリを読み込みます。 <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/a
Arb - a C library for arbitrary-precision ball arithmetic — Arb 2.23.0 documentation
Note Arb was merged into FLINT in 2023. The documentation on arblib.org will no longer be updated. See the FLINT documentation instead. Welcome to Arb’s documentation! Arb is a C library for rigorous real and complex arithmetic with arbitrary precision. Arb tracks numerical errors automatically using ball arithmetic, a form of interval arithmetic based on a midpoint-radius representation. On top o
FLINT: Fast Library for Number Theory
What is FLINT ? · Applications & benchmarks · News · Documentation · Downloads · Development · Authors and credits · Links At its core, FLINT provides arithmetic in standard rings such as the integers, rationals, algebraic, real, complex and p-adic numbers, finite fields, and number fields. It also provides polynomials (univariate and multivariate), power series, and matrices. FLINT
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Videos and GIFs with Three.js
GitHub - spite/ccapture.js: A library to capture canvas-based animations at a fixed framerate
GitHub - mkoeppe/LiDIA: LiDIA --- A library for computational number theory, developed 1994-2004 by Johannes Buchmann's group at TU Darmstadt, relicensed to GPL 2+ in 2006/2010. Not under active development. Minimal patches for using it within the LattE i
Home - PyCaret
anime.js
GitHub - pytorch/glow: Compiler for Neural Network hardware accelerators
GitHub - malcommac/SwiftDate: 🐔 Toolkit to parse, validate, manipulate, compare and display dates, time & timezones in Swift.
GitHub - web-animations/web-animations-js: JavaScript implementation of the Web Animations API
GitHub - josdejong/mathjs: An extensive math library for JavaScript and Node.js
JSXGraph
テーブル編集用UIライブラリ、a-table.jsをリリースしました。 | OSS | スタッフブログ | 名古屋のCMS構築・Web制作会社 アップルップル
GitHub - louisdh/panelkit: A UI framework that enables panels on iOS.
GitHub - keras-team/keras: Deep Learning for humans
