Mackerel で家の施錠状態を監視する
Sesame というスマート鍵を購入し、より快適な生活が手に入りました。 セサミスマートロックを買った また、 Sesame の API を試してみました。 Sesame API を試す 次の段階として、鍵の状態を Mackerel で監視してみます。 ※念のため補足すると、公式アプリでも鍵の施錠/開錠を検知したら push 通知することができるので、必要最低限の監視はできていると言えます。 なぜ監視するのか ちょっと話が横道に逸れますが、スマート鍵の導入に興味がありつつためらう理由の一つに、セキュリティが挙げられるんじゃないかな、と思っています。特に「不具合や誤作動で知らないうちに解錠される可能性があるんじゃないか」「クラッキングされて解錠されてしまうことはないのか」という点が不安に思われるんじゃないかな、と思います。 個人的には不具合で解錠されてしまう可能性より、うっかり鍵を閉め忘れて
秒間数千件以上のアクセスログでも高速に集計し、可視化できる mackerel-plugin-axslog の紹介 - Hateburo: kazeburo hatenablog
Mackerelアンバサダーになりました Mackerelアンバサダーになったので、グッズ頂いた。ありがとうございます pic.twitter.com/UzCmANa84O— Masahiro 💺 (@kazeburo) March 23, 2019 ということで、新しいmackerel-pluginの紹介です。 mackerel-plugin-axslog とは Mackerelの公式プラグインに mackerel-plugin-accesslog というとても便利なプラグインがあります。公式のブログに詳しく解説があります。 mackerel.io これを使うと、アクセスログのファイルサイズを記録しながら差分を読み、ステータスコードごとのアクセス数や割合、レイテンシなどを集計、可視化できます。 mackerel-plugin-accesslog、サーバの可視化のため、とても便利そうでと
はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」に新機能。機械学習を用いて監視設定を効率化する「ロール内異常検知」をベータリリース - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」は、本日2019年3月1日に新機能「ロール内異常検知」をベータリリースしました。「ロール内異常検知」は、機械学習を活用した新機能です。これにより、複雑だった監視ルールの設定とメンテナンスを要さず、簡単な監視項目の設定だけでサーバーの異常検知が可能になります。「Mackerel」では今後も、高度なアルゴリズムを活用した機能開発でエンジニアの課題を解決します。 ▽ Mackerel https://mackerel.io/ 「Mackerel」は、サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができるSaaS型サーバー監視サービスです。当社が「はてなブックマーク」や「はてなブログ」などの大規模な個人ユーザー向けサービスの提供
Mackerelで家族のヘルスチェックをする - 八発白中
5月に入院して1ヶ月くらい療養していました。 健康にも気をつけないとな、と今更ながら反省しつつ、どうすれば健康管理ってできるのかなと考えてみています。 Fitbitログから学ぶ 一年半前からFitbit Charge 2で心拍数と睡眠時間を記録しています。運動量ではなく、主に睡眠時間を計測するためにつけています。 普段は計測するだけして結果を見ることはほとんどないのですが、「今日は頭が働かないな」というときにふとFitbitのダッシュボードを見ると「なんだ睡眠不足か」とかわかるので便利です。 人によって必要な睡眠時間は異なります。僕は週の平均睡眠時間が7時間を切ると体調が悪くなるようです。 入院中に思い立って過去のFitbitのデータをさかのぼって見返してみると面白いことが見つかりました。安静時心拍数が見事に入院まで右肩上がりで推移しています。 fitbitのログを見返していると安静時心拍
Mackerel で仕事のがんばり具合を見える化する - ポクポク
この記事は Mackerel Advent Calendar 2017 の21日目の記事です。 前日は id:heleeen さんの ハムスターのために監視導入したら人間のための監視もしたほうが良さそうなことがわかりました でした。湿度が上がってよかったですね。 突然ですが僕の今日の仕事の様子です。 10:05 ぐらいから仕事を始めてますね。そこから 10:40 ぐらいまで Chrome で GHE 上のレビューをしてました。10:50 分ぐらいまでの空白時間はたぶんトイレでしょう。そこから Emacs と iTerm2 をばりばり触ってるのでコードを書いていた気がします。12:30 ぐらいに一段落して、ブラウザでの動作確認やレビュー依頼を書いています。13~14:00 が昼休みなのですが、勤勉極まりない僕は 13:10 ほどまで仕事をしていたようです。午後は溜まっていたレビューを片付けて
HerokuをMackerelで監視する - Mackerel ヘルプ
Herokuでのご利用は公式サポートの対象外です。 Herokuはウェブアプリケーションを動かすためのPaaSです。 ここでは、Mackerelを利用してHeroku上のアプリケーションを監視する方法を紹介します。 ただし、公式サポート対象とはなっておりませんので、使用上のご質問等にお答えできかねます。なお、対応環境についてはこちらをご確認ください。 Dynoを監視する サービスメトリックを投稿する RailsでJSON形式のログを出力する rsyslogを設定する Heroku Drainsを設定する fluentdを設定する サービスメトリックの監視ルールを追加する Dynoを監視する Herokuは自動でホスト(Dyno)が増減しますので、Auto Scaling環境で使うの設定をHerokuに合わせて利用します。 Herokuでアプリケーションを起動するための Procfile で
Mackerelを導入して変わった N個のこと / Mackerel Day
https://mackerelio.connpass.com/event/67292/
はてなのサーバー監視サービス「Mackerel」が国内初のAWS DevOpsコンピテンシー認定を取得 - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel」が、アマゾン ウェブ サービス（以下「AWS」）のパートナー制度「AWS パートナーコンピテンシープログラム」において、「AWS DevOpsコンピテンシー」認定を取得しました。「AWS DevOpsコンピテンシー」への認定は、国内企業発のサービスで「Mackerel」が初めてになります。 ▽ AWS コンピテンシープログラム https://aws.amazon.com/jp/partners/competencies/ AWS DevOpsコンピテンシー 認定サービス一覧 https://aws.amazon.com/jp/devops/partner-solutions/ AWS コンピテンシープログラムは、AWSの世界的なパートナープログラムであるAPN（AWS Partn
Mackerel で金の買取相場を監視する - ravelll の日記
去年末、社員旅行での抽選会で純金が当たった。 社員旅行の抽選会で純金当たった…— 谷口 (@ravelll) 2016年12月27日 これが金です。 https://t.co/mivJigz8LO— 谷口 (@ravelll) 2016年12月28日 まだしばらく売る気はないのだけど、ひとまず金相場が見たい、ということで Mackerel で監視することにした。 稼働環境は Amazon EC2（Amazon Linux）です。 手順 まずは mackerel-agent をインストール。APIKEY は各自のものに読み換えてください。 $ curl -fsSL https://mackerel.io/file/script/amznlinux/setup-all-yum.sh | MACKEREL_APIKEY='yourmackerelapikey' sh 次に監視するパラメータを取得
グラフアノテーションをリリースしました！ ほか - Mackerel お知らせ #mackerelio
こんにちは。セールスエンジニアの id:Soudai です。 今月から Mackerel チームにジョインしましたがついに皆様にアップデートをお伝えさせていただきます。 先週まではチームメイトの id:a-know が主に皆様にお届けしてきましたが今週からは私も頑張って行きます！ また先日は Mackerel Meetup #9 Tokyo を開催しました。 こちらの開催内容については別途皆様にご報告したいと思いますのでお楽しみに。 それでは、今週のアップデート情報をお伝えします。 グラフアノテーションをリリースしました！！ ご要望が多かったグラフアノテーションをリリースしました。 この機能により、サービスやロールに関係する様々な事象をグラフにアノテーション（注釈）として残すことができます。 アプリケーションのデプロイやバッチ処理実行、テレビCMなどのビジネスキャンペーンとの相関を考慮しな
Go で Mackerel の delayed_job plugin を作った | feedforce Engineers' blog
増田です。椅子を新調したら腰痛が始まりました。でも元気です。 さて、少し前に Go で Mackerel の delayed_job plugin を作りました。 masutaka/mackerel-plugin-delayed-job-count なぜ作ったか？ 最近、私が関わっているソーシャルPLUSで、新しいサービスを作り始めました。今までは Zabbix で監視していたのですが、今回も採用すると Zabbix を稼働させるサーバや（Zabbix のための）ある意味特殊スキルが必要で、導入すべきか悩んでいました。そういった事情から、今回は Mackerel を採用したのが事の発端です。 このサービスでは delayed_job が動いています。delayed_job の監視は大きく 2 つが必要です。 プロセス数の監視 Job Queue の監視 1 については Ruby で書いた
はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」が「将来予測機能」をリリース。サーバー枯渇時期などをシステムで自動予測しエンジニアの属人的な経験依存からの脱却を支援 - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）は、サーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」の「将来予測機能」をリリースしました。Standardプラン利用者向けに、本日より提供を開始します。将来予測機能は、これまでMackerelが提供してきた「リアルタイム監視」のための機能ではなく、将来の予測をアルゴリズムで支援する新しい機能です。 ▽ Mackerelトップページ https://mackerel.io/ Mackerelは、はてなが「はてなブックマーク」や「はてなブログ」などの大規模な個人ユーザー向けサービスの提供で培ってきたサーバー・インフラ環境の管理ノウハウを基に開発したSaaS型サーバー監視サービスです。サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができます。 この度リリースした「将来予測機能
Mackerel（マカレル）導入事例 GMOペパボ様： 情報を集約してインフラの競争力を高める！ プライベートクラウドへの移行に合わせてGMOペパボが、Mackerelを大規模導入 - Mackerel（マカレル）: 新世代のサーバー管理・監視サービス
Mackerel導入事例 GMOペパボ様 情報を集約してインフラの競争力を高める！ プライベートクラウドへの移行に合わせて GMOペパボが、Mackerelを大規模導入 http://pepabo.com/ 株式会社はてなサービス開発本部ディレクター兼チーフエンジニア松木雅幸 株式会社はてなサービス開発本部プロデューサー杉山広通 GMOペパボ執行役員CTO栗林健太郎さん GMOペパボ技術部 技術基盤チーム柴田博志さん GMOペパボ技術部 インフラグループ高谷雄貴さん インタビュー星暁雄（ITジャーナリスト） 記事公開日： 2016年2月2日 · 所属はインタビュー当時のものです インフラ基盤などの監視に500台弱を導入 自己紹介をお願いします。まず、はてな側から。 杉山 2015年9月からMackerelのプロデューサーをしています。前職は製造系SIで、サーバーやネットワークなど数千台規模
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2016年はFitbitで生体データを監視元年！