雑記。先日出先のセブンイレブンに久しぶりに行ったのだが入り口で、おやっと思った。自動ドアになっている。セブンイレブンのドアは基本的に手動だったはずだが(しかも両方から「押す」だけで「引く」はない)、このところ自動ドア化が進んでいるのだろうか。と、気になって中に入るとなにやら明るい。改装したのか。床も滑りにくいような工夫がしてあるようでもある。 上を見ると毎度毎度のコンビニお得意の監視カメラなのだが、気のせいか増えている。いったい何を監視しているのだろうと少し考える。監視カメラは二種類ある。いわゆるカメラと魚眼なのだろうかカプセル入りみたいなやつ。レジのところに四台くらいある。犯罪防止なのだろうが、案外店員の監視なのかもなとか意地悪い連想が働く。 昼飯の弁当を買う。小さいカップラーメンをスープ代わりにと思ってあたりをきょろきょろ探す。いつも使っている店でないとレイアウトがわからないものだ。う
But the Edward Snowden who materialises in our hotel room shortly after noon on the appointed day seems none of those things. A year into his exile in Moscow, he feels less, not more, isolated. If he is depressed, he doesn’t show it. And, at the end of seven hours of conversation, he refuses a beer. “I actually don’t drink.” He smiles when repeating Hayden’s jibe. “I was like, wow, their intellige
第4回 もう一度見たい! 世界のドキュメンタリー デイヴィッドを追え! ~個人情報が危ない~ (再) 2011年5月26日 木曜深夜[金曜午前 0:00~0:50] 11年8月18日 木曜深夜[金曜午前 0:00~0:50] 現代イギリスでは、成人一人の個人情報は700以上のデータベースに登録され、あらゆる所に合わせて400万個の監視カメラが設置されていると言われている。 ドキュメンタリーのディレクター・デイヴィッドは、自分が知らないところに自らの情報が蓄積されている事に恐怖さえ感じた。第三者が調べようと思えば、自分の事をどれだけ探ることが出来るのか?デイヴィッドは疑問に思い、この番組の制作を思い立つ。 まず、デイヴィッドは身重の妻と娘を家に残し姿を消す。そして探偵事務所に自分の名前だけを告げ、「僕を30日の間に探し出して欲しい」と依頼する。彼を捜索するのはイギリスでもトップクラスの私立探
【本書は世界24カ国同時発売である。日本では本日朝から書店店頭に並べられている。ということはこのレビューが世界最速になるかもしれない】 このレビューを書くため、「スノーデン」や「NSA」などのキーワードを20回以上Googleで検索し、何件かの事実確認をするためにMicrosoft Office 365を経由してメールを送受した。すでにこれらの通信は北米大陸のどこかに存在するサーバーに蓄積されているかもしれない。 “バウンドレス・インフォーマント”と呼ばれるプログラムが、2013年3月8日から1ヶ月間で世界中から傍受したメールは970億件以上、通話は1240億件以上だ。なかでもイランやパキスタンなどは140億件を超えている。それどころか、傍受が禁止されている米国内や、技術的に難しいはずの中国からですら30億件以上のメールと通信データを収集している。もちろん日本も例外ではない。米国企業に勤務
The NSA has been covertly implanting interception tools in US servers heading overseas – even though the US government has warned against using Chinese technology for the same reasons, says Glenn Greenwald, in an extract from his new book about the Snowden affair, No Place to Hide The explosive day we revealed Edward Snowden's identity The state targets dissenters not just 'bad guys' Glenn Greenwa
テクノロジー業界は、いわゆる『スノーデン効果』に苛立たされている。というのは、米国家安全保障局(NSA)の元契約業者エドワード・スノーデンにより世界中へのアメリカの防諜行為の広がりが暴露されたことで、企業がアメリカ企業との取引を避けるようになったのだ。最近のグーグル、シスコ、そしてAT&T の海外での後退は、部分的には、このNSAスキャンダルで企業が果たした役割に対する国際的な抗議を原因としている。 MOSCOW, RUSSIA - DECEMBER 2013: (EXCLUSIVE ACCESS; PREMIUM RATES (3X) APPLY) Former intelligence contractor Edward Snowden poses for a photo during an interview in an undisclosed location in Decembe
Compare Apple iPhone plans using the tool below. The iPhone is one of the most popular smartphones in the world, and for good reason. Since Apple came out with the iPhone, the smartphone industry changed forever. Now, with the release of the iPhone 11, iPhone 11 Pro, and iPhone 11 Pro Max, the iPhone is packed with more features and power than ever before. Compare cell phone plans that work with t
JR大阪駅の駅ビル「大阪ステーションシティ」(大阪市北区)で通行人の顔をカメラ約90台で撮影し、その特徴を登録して同一人物を自動的に追跡する実験が4月から始まる。顔認証技術の精度を確かめるのが狙いで、データは個人が識別できない処理をしたうえで、JR西日本に提供されるという。不特定多数の人を撮影しデータを収集する行為に、専門家はプライバシーへの懸念を示している。 総務省所管の独立行政法人「情報通信研究機構」(東京都小金井市)がJR西日本とステーションシティを運営する「大阪ターミナルビル」の協力を得て、2年間実施する。 実験では、各カメラで3メートル四方にいる数十人の顔を撮影する。両目間の幅など100カ所程度の各人の顔の特徴を抽出して特定のIDを与えて登録し、別のカメラが同じ特徴を持つ顔を識別すると、同一人物と判断して追跡する仕組みだ。
米政府の特別委員会はNSAによる米国内での通話記録データ収集の中止など、大幅な諜報活動の見直しを求める報告書をまとめたが(CNET Japanの記事)、委員の1人によれば通話記録データの収集で阻止できたテロリストの活動は1件もなかったそうだ(NBC Newsの記事、 本家/.)。 6月にオバマ大統領は収集した情報により少なくとも50件の脅威を回避できたと報道関係者に語っているが、実際に役に立ったのは米国外との通話の傍受であり、米国内での通話記録データは収集しなくても影響のないレベルであると報告書には記載されているという。しかし、ホワイトハウスの担当者によれば、オバマ大統領は米国民の安全と国家の安全を守る戦いに情報収集プログラムは重要な役割を果たしていると考えているとのことだ。
The National Security Agency has secretly broken into the main communications links that connect Yahoo and Google data centers around the world, according to documents obtained from former NSA contractor Edward Snowden and interviews with knowledgeable officials. By tapping those links, the agency has positioned itself to collect at will from hundreds of millions of user accounts, many of them bel
{$data.initialX = event.touches[0].clientX;$data.initialY = event.touches[0].clientY;},onTouchMove: (event) => {if ($data.initialX === null || $data.initialY === null) {return;}const currentX = event.touches[0].clientX;const currentY = event.touches[0].clientY;const diffX = $data.initialX - currentX;const diffY = $data.initialY - currentY;const tolerance = 5;const yTolerance = (diffY > -Math.abs(t
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