読みやすさ度解析プログラム 2 | 丸山高弘の日々是電網 The First.この類いは、どうやら《特許》の対象にもなるらしいので、あんまりあれこれ書かない方がいいみたいなんだけど、そこはやっぱり書いちゃうんですよ。(^_^; これまで考えてきた中で、読みやすさ度を数値化するポイントがいくつかあります。 １．文章解析 いわゆる、テキストを形態素解析する考え方。日本語の文章には、ひらがな／カタカナ／漢字／英数字（ローマ字、英単語）などが混じりあってできています。それらが、どのくらいの頻度で登場するのか、また、辞書などとつきあわせながら、使用頻度などを解析する方法。実はこの技術は、ワープロソフトや日本語入力（かつてはFEP: Frontend Processerとよび、今ではIME:Input MEthodと呼ぶもの）の変換率を高めるためにも使われている。さらには、検索エンジンに入力された語句から、検索語を抽出するのもこのあたりの産物。 ただ、これだけでは「本の読みやす
