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人はいつ「楽しい」や「つらい」と感じるのか？～つぶやき分析で見えた感情の推移～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社
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プリキュアにおける「相田マナの中心性」と「星空みゆきの独立性」 ２ｃｈプリキュア本スレのテキストマイニング: 過去のプリキュア 話の流れ一覧表と視聴率等まとめ
というわけで、テキストマイニングが面白くて面白くて、 色々なデータを「KH Coder」に放り込んでは出来上がったデータ眺めています。 （テキストマイニングってのは要は膨大なテキスト群から単語等を抽出して関連づけて なにか面白いことわからないかな？っていうやつです。（適当）） 今回は、”スマイルプリキュア”と"ドキドキプリキュア”です。 結論から言うと、プリキュア２ｃｈ本スレをテキストマイニングして判ったことは、 やっぱり、 「星空みゆき」は、「物語の主人公では無く」 「相田 マナ」は、「物語の中心」だった。 です。（本気にしないでね） スマイルは2013年1月、ドキドキは2014年1月単月（要は各最終の月）に ２ｃｈ本スレに書き込まれた全レスを抽出し、 「ＫＨ Ｃｏｄｅｒ」に放り込んでテキストマイニングを行いました。 （要は1月まで残っていた「濃い」人のレスを拾いました） ＊＊＊＊＊＊＊
パソコン工房のPCで遊ぼう第2弾！ あんちべさんと一緒に Rakuten MA で形態素解析 - はてなニュース
（これまでのあらすじ）前回、パソコン工房から「統計処理用のPCのPR企画をやりたい」と依頼を受けて、はてなエンジニアと一緒にword2vecで遊んでみた編集部。読者の皆さまにも好評だったので、調子に乗って第2弾を実施することにしました。今回は「"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる」で一世を風靡した、あの統計屋さんが全面協力です！ 記事の最後にはプレゼントのお知らせも。 （※この記事は株式会社ユニットコムによるPR記事です） 皆さまは前回の記事を、覚えておりますでしょうか？ ▽ Python - Perl + Java = ？ はてなブログのデータとパソコン工房のPCを使って「word2vec」で遊んでみた - はてなニュース パソコン工房の統計処理用PC × はてなブログのデータ × word2vec という記事でした。ブックマークコメントから感想をいくつかピックアップし
第一回全日本データマイニング選手権 Powered by SAS
株式会社マクロミルは、SAS Institute Japan株式会社主催の『第一回全日本データマイニング選手権（以下、データマイニング選手権）』に開催パートナーとして協賛し、弊社保有の消費者購買履歴データQPRの実データを提供いたします。 本データマイニング選手権は、「一般部門」のほかに、「学生部門」を設けています。 「学生部門」ではデータ分析に興味・関心のある学生に参加いただき、大規模且つ複雑化したデータをどう扱うかをテーマに、自由な発想でアイデアを募集します。 弊社としましては、このたびの協賛により、学生の皆様が分析スキルの向上のために積極的にこの場を活用されること、また、教育・研究分野におけるデータ分析能力の向上に寄与することを期待しております。「未来」のデータ・サイエンティストを目指す多くの学生の皆様の参加を心よりお待ちしております。 選手権開催日時 2013年12月上旬実施予定
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ビッグデータとプライバシーについて | 栗原潔のIT弁理士日記
DISCLAIMER： 私はプライバシー分野はもちろん一応の勉強はしていますが、必ずしもコアな専門領域というわけではないのでBest Effortベースで書いています。もっと詳しい方からのコメントを期待します。 IBMの「ビッグデータ」担当の人が日経ITProのインタビュー記事で「ビッグデータ」の応用として通話履歴（CDR）を使ってソーシャルグラフを作るというような事例を挙げたのに対して「それは通信の秘密に反する違法行為ではないか」ということで、twitter界隈を中心にプチ炎上的な状況になっています（参考togetter）。 そもそも、「ビッグデータ」と言う言葉が出る前から通話履歴情報の分析はデータウェアハウスの重要応用分野でした。通話履歴の分析がいっさいできないということであれば容量計画もできないですし料金の設定もできません。 過去にこの手のデータウェアハウス・アプリケーションについて
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50万件の投稿分析でわかった「人気が出る写真の法則」
NTT、ビッグデータ解析で世界最速 1億の友人関係3分で - 日本経済新聞
