機械学習の分類の話を損失関数と決定境界を中心に整理してみた - once upon a time,
機械学習の分類の話を、主に決定境界と損失関数の観点から整理してみました。 とはいっても、k-NNとか損失関数関係ないのもいます。 最初ははてなブログに書こうとしたのですが、数式を埋め込むのが辛かったのでjupyter notebookにしました。 github.com [追記] githubだと日本語を含む数式のレンダーが壊れるので、nbviewerの方がいいかもしれません。 https://nbviewer.jupyter.org/github/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb [/追記] パーセプトロンが見直されたのはなんでだっけ、SVMってどういう位置づけだっけ、というのを確認できればなぁと思っています。 多層パーセプトロンまでに至るところの流れがうまく伝わればなぁと思っています。 間違いなどがあれば、是非ご指摘いただ
濁点が読めないせいで、iTunesから「bird」が消えた（【追記】修正済み） - in between days
【追記】まだ確認してませんが、先日公開された11.3系で修正されたとの風の噂を耳にしております。ほんとうなら、こんなに嬉しいことはない、ぼくにはまだ（ｒｙ【07-15】 【追々記】11.3で直ってました。よかったよかった。【07-26】 iTunesというのは、Appleの高性能マルチメディアコンテンツ再生ソフト。iPodなどの母艦となるソフトなので、Windowsユーザーでも利用している数少ないAppleソフトウェアのひとつだ。ぼくもそのひとり。 いま配布されている最新のiTunes 11.2.2には、濁点と半濁点の文字が読めないというグレイトなバグがある。たとえば「ブルーハーツ」というバンドは、一文字目の「ブ」を読み飛ばされて、「ル」の並びにソートされる。ひとによっては「ルースターズ」の下に「ブルーハーツ」があって、なかなか具合がよい。僕の再生リストでは「イ」のところに「バービーボーイ
動画投稿サイトで付与された動画タグの階層化 : Kyushu University Institutional Repository (QIR)
国内で人気の高い動画投稿閲覧サービスにYouTube とニコニコ動画が有る. これらのサービスでは膨大な動画が蓄積されており，利用者が好みの動画を探すのは容易ではない. サービス運営側は検索語と並び替えによる動画検索を提示しているものの，細やかな動画検索は実現できていない. そこで，多数の視聴者が動画に付与するタグを用いた動画分類を考える. 本研究ではニコニコ動画を対象とし，動画分類や類似動画提示のために，タグの出現頻度および共起出現を用いた． / It is very difficult to find favorite movie from recent poplar movie uploading and streaming service such as YouTube and Nicovideo, because there are a lot of movies in thos
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