ニコニコ動画のコメントの感情を分析するサービス「ニコニコメント感情分析室」 開発者インタビュー | startapp
今日は、ニコニコ動画のコメントの感情を分析するサービス「ニコニコメント感情分析室」の開発者のktty1220さんにインタビューしました。リニューアルで新しくなった点や、開発で苦労した点、そしてこれからの目標などいろいろ聞いてみました。 ニコニコメント感情分析室は、どんなWebサービスですか？ ktty1220 ニコニコ動画のURLを指定して分析ボタンをポチッとするとその動画に投稿されたコメントの感情を分析して、動画の評判がどんなものか判定してくれるWEBサービスです。また、レアな分析結果が出た動画はトップページで紹介することができます。分析結果ページではコメント感情の内訳や時間帯別の盛り上がりグラフが見れたり、コメント一覧の感情別フィルタリングや各種条件による並べ替えなどもできます。つまり一発ネタ的なジョークサービスではなく、わりとガチな分析サービスです。 そもそも ニコニコメント感情分析
ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita
この記事は第2のドワンゴ Advent Calendar 2015の24日目の記事です。 ドワンゴエンジニアの@ixixiです。 niconicoのデータをDeep Learningなアプローチで解析してみた話です。 nico-opendata niconicoの学術目的用データ公開サイト https://nico-opendata.jp が最近オープンしました。 これまでも、国立情報学研究所にて、ニコニコ動画コメントデータや大百科データが公開されていましたが、 nico-opendataでは、ニコニコ静画のイラストデータの約40万枚のイラストとメタデータが研究者向けにデータ提供されています。 今回は、ニコニコ動画コメントデータ(誰でも取得可能)を用いたDeep Learningによるコメント解析例を紹介します。 超自然言語 ニコニコのコメントデータに限らず、twitterでのtweetや
似ているようで違うアイドルマスターとラブライブ！のpixiv事情 (1/4)
この連載では、独自に収集したデータを使って、みんな知ってるようで知らないニコニコ動画やpixivの現在を紹介していきます。今回はひさびさに「アイドルマスター」と、同じくアイドルをテーマとする「ラブライブ！」をpixivを中心に調査してみました。連載一覧はこちら。 明治大学米沢嘉博記念図書館スタッフでニコニコ学会β幹事。趣味で同人誌やニコニコ動画関連の研究をしてる人。記事に使ったデータ元の『ニコニコ統計データハンドブック2014』など同人誌をコミケで頒布。ブロマガでは連載記事の補足も。 Twitterアカウントは@myrmecoleon。関わった近著に『進化するアカデミア 「ユーザー参加型研究」が連れてくる未来』（イースト・プレス刊）。右の画像は筆者を擬人化？して描いてもらったキャラ「ありらいおん子」。男の娘。 ■Amazon.co.jpで購入 pixivでも根強い人気の「アイドルマスター」
ユーザー生放送衰退の始まりは2011年9月から：ニコラボチャンネル のブログ
訂正 追記 2013/12/04 21:06 タイトルの変更とそれにともなっての訂正。 追記 2013/12/15 21:23 再度データを見なおして衰退の始まりを調べた結果、2012年の夏休みよりも1年早い、2011年の9月を衰退の始まりとした。 追記 2014/04/09 21:03 タイトルを「2011年の9月を衰退の始まり」に合わせて変更した。 ユーザー生放送衰退の話の補足:ニコラボチャンネル のブログ 2012年1月のコメント中央値が2011年12月とくらべて急減したのは、2011年12月22日のメンテナンスが原因である。このメンテナンス以降、 ニコ生の放送跡地のコメントには運営コメント、運営コマンドが加算されなくなっている。運営コメントや運営コマンドを用いる放送、例えば動画紹介放送や雑談放送、 ゲーム配信などで0コメント放送が増えた結果、中央値が大きく下がった。どの程度下がった
続・コメントが減ったってホント？ - うｐ主視点のニコニコ動画データ分析
・うｐ主視点でニコ動データを研究中。 ・データには調査日などで偏りがあります。参考程度に留めておいてください。 ことの始まりとして、今年の初めに以下の統計動画をうｐしました。 ・【ニコニコ統計】全動画対象のカテゴリタグ分析をしてみた【祝sm2000万】 その18分35秒あたりから、おまけ統計として「コメントが減ったってホント？」というのをやってみました。結果が、下のグラフです。 アニメタグについて6定点、一週間ずつデータを取得して調べた結果、「やはりコメントは減ってるらしい」という結論になりました。 でも、その後に「もっと突っ込んだ調査がしたい！」という思いが燻っていたので、今回、やってみました。 色々と細かいことは後回しにして、結果はこれです！ ・グラフ１ アニメタグ・四半期毎定点中央値調査 結論 ・やっぱり、コメントは減っていた！ ・特に、2010年1月から2011年1月までに急激に減
DTM時代に売れる歌の語彙的特徴 : 研究開発
総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 実際の数字は下の方に書いてあります。 槇原敬之の歌詞の数量的分析:『君が笑うとき君の胸が痛まないように』 から 『Heart to Heart』 まで 金城克哉 琉球大学 琉球大学欧米文化論集 (57) 2013 槇原敬之の歌詞では、名詞よりも動詞の方が多いのだが、 今回のコーパスではそんなことにはならなかった。 むしろ、通常の口語に割合に近い...と 言うより、口語そのもの？ ニューミュージックの歌詞の分析 -フォークソング的特徴の喪失- 棚田輝嘉 山内博之 実践女子大学 實踐國文學(81), 2012 ４．２ 抒
初音ミクの投稿数をバースト解析 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
初音ミクの投稿数の時系列解析とバースト解析を組み合わせただけ。 前回は19943曲だったが、今回はVOCALONOBISというサイトから2013年5月22付で94334曲のIDを頂いたので、これでやってみる。 wgetの段階で94322曲になった。 直近1年間くらいでオワコン化が進んできているのではないかという指摘があったが、このデータで見ると投稿数はじわじわと増加傾向で、しかもこの直近半年ほどでちょっとだけバーストが起きているようだ。 デビュー直後はみんながこぞって購入、投稿し始めたのは想像に難くないが、この直近半年の動きはなんなんだろう… data1 <- read.delim("20130522count_info.txt") submit_date <- as.Date(data1[,5]) music_count <- table(submit_date) library(Cha
ニコニコ動画のデータセットが公開されたらしい - 唯物是真 @Scaled_Wurm
研究用にニコニコ動画のコメント約300GBを公開‐ニコニコインフォ 情報学研究データリポジトリ ニコニコ動画コメント等データ 国立情報学研究所のダウンロードサービスでニコ動のデータセットが公開されていたので、とりあえずダウンロードしてみました ダウンロードの手順 以下のページで、名前、メールアドレス、所属を入力すればよいみたいです。 情報学研究データリポジトリ ニコニコ動画コメント等データ 申請 データの形式 行ごとにそれぞれの動画のjsonが書かれたファイルがたくさんあります。 コメントのデータもありますが、ユーザーに関する情報はないみたいです 動画の説明などには<b></b>や<font></font>、<br />などのHTMLタグが含まれていましたので、それらの除去が必要になりそうです タグの頻度 なんか面白いことできないかなーと考えたんですが、何も思い浮かばなかったので、とりあえ
ニコニコのマインクラフトの全４万３千動画を分析してみた その3 VOICEROID実況:エルのブロマガ - ブロマガ
その3は個人的に一番興味があったVOICEROID編です。 内容はその1、その2の続きです。 タイトルの通り、2013年4月までの全マイクラ動画を再生数やタグなどで分析しています。 詳しい説明は置いておいて、まずは動画数から ニコニコでのマイクラファンならVOICEROIDってのは説明不要だとは思います ただ、どれくらいの動画があるのかというとよくわかりませんでした。 理由は、種類が多い 今回は VOICEROID+_結月ゆかり VOICEROID+_民安ともえ VOICEROID+_東北ずん子 この三種類をピックアップします。 集計に苦戦した理由としてタグの種類が多いです。 たとえばゆかりさん関連のタグとしても VOICEROID+_結月ゆかり 結月ゆかり 結月ゆかり実況プレイ といった感じになっていて、動画によって両方のタグがついてるのもあれば、どれかしかついていないものもあります。
第4回ニコニコ学会「Biq Question! ボーカロイド現象はどこまで広がるか？」
「THE BIG QUESTION!」は4人のデータ分析者がバトル形式でプレゼンテーショ ンするロジカルエンターテイメントです。あらかじめ発表された3つのテーマについて登壇者が事前に分析し、プレゼンテーションを用意します。会場では4人が3分間ずつ発表を行い、「最も説得力があるものはどれか?」をニコ生アンケートで勝敗を決めます。それを3ラウンド行い、最終的に勝った数の多い登壇者が勝利します。今回はボーカロイド現象を主題に以下の3つのテーマで競います。 第一試合 ボーカロイド曲の視聴者は現在何万人いるのか？ 第二試合 ボーカロイドはなぜ流行ったか？ 第三試合 ボーカロイド現象はどこまで広がるか？
＊六＊niconico奨励金が変形ロングテールで立てた大きな金字塔。：未来の普通：たまに馬車目線付き
先日ニコニコ動画の投稿作品に対して奨励金を払う「クリエイター奨励プログラム」について、今までの実績が発表されました。 niconicoがクリエイター奨励制度を拡充、収入1000万円超える人も -INTERNET Watch クリエイター奨励プログラムについては、開始当時に「ニコニコ動画、クリエイターに還元で新しいエコシステムに挑戦！ 」で紹介して以来、今までほとんどなんの発表もなかったので、うまくいってないんじゃないかと不安でした。 しかし、ニコニコ動画の売上100億円のうち３億円以上を還元しているということですし、今回「ニコニコ静画」にも対応ということからもかなり順調ではないでしょうか。 今回1000万円以上獲得した人が３人も現れ、100万円以上獲得した人も60人輩出されました。1000万円といえば、立派な年収ですし、100万円もしっかり家計の足しになる収入です。既存の仕組みに乗らない形
【ニコニコ学会】エロマンガの法則「男性キャラは物語中盤以降、顔と性器の出番が逆転する」！！
エロマンガに登場する「登場人物の身体パーツ出現率」を分析したところ、「序盤では顔を出していた男性が、中盤以降は性器と交代する」という法則が明らかになったそうです。な、なんだってー！ これは「ニコニコ学会」ブース内のポスターセッションコーナーで発表されたもの。グラフを見ると、序盤から終盤へ進むにつれて性器の出現頻度は高まり、それと反比例するように男性の顔の出現頻度は下がっていきます。面白いのは、女性の場合最後まで顔の出現頻度は高いままということ。発表者の牧田翠さんはこの興味深いデータについて、「性器があれば男性キャラの顔など必要ないということでしょうか」「表情などの人間らしさよりも『性器である』ことが求められる寂しさが男性にはあるのでは」と分析しています。 「ここに病院を建てよう」ばっかりじゃねーか！ 牧田さんはほかにも、物語前後で男女の関係がどう変化したか、男視点か、女視点かという「視点」
ニコニ広告、タグの前日PV数について検証。:ゴクリン - ブロマガ
タグの前日PV数について検証。 本当にPVなのか。 まったく検索されないであろう実用性の無いタグを標的にして、1日の間自分で何十回も検索を繰り返す。 要するに自作自演の工作行為。 翌日、該当動画のニコニ広告ページから、タグの検索数をチェックする。 もっとも1日の境目がどこかわからない上、いつ更新されているのかさえしらないので何度も行う。 標的にしたタグは「視力/Zero」 自分の動画にしかついておらず、その動画のデイリー再生数は50未満で安定しており、さらに投稿から1年以上経過。いまさらタグの検索数が急上昇することはない。 とは言うけどニコニコチャートで再コマ全部記録されている自分の動画がこれしかないからこれつかっただけ。 これであきらかな工作効果が現れるか実験。 検索数が 0 タイムラグ、なにかがおかしい 1 IPで制限がかかるのでUUのデータになる 2-10くらい 一定時間内のF5連打
ニコニコ動画で100万再生動画が通算1000本になりました。 ニコニコ動画でヒットをつくるニコニコ動画マーケティング（β）
2012年3月16日、ニコニコ動画で100万再生動画が通算1000本になりました。 ブログで以前集計していたものを、もう一度集計しなおしてみました。 ※3/18動画補足※投稿者コメントで説明をしていますが動画内に訂正箇所があります ①管理者削除と判断した動画が1本削除されていませんでした ②マイリストコメントランキングのポイント値の2位以下がずれていました。 動画にてご指摘をしていただいた方、ありがとうございます。 詳しいデータは以下より。 100万再生動画の削除・非公開動画の割合です。権利者削除が多めです。 ※動画で公開してたものに間違いがありました。(管理者削除2件→1件に訂正)。こちらは修正済のグラフです。 登録されていたカテゴリタグです。カテゴリタグが登録されていないものも多いですね。 カテゴリを、私が分類しなおしたものです。ちなみにこれ以後は全動画をみて手作業で分類したものです。
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【小飼弾×ドワンゴエンジニア】ユーザーと一緒に文化を創る。最適解より重要な“ニコニコのカオス感”とは？
[pdf] ロングテール構造の時間変化の分析
http://www.niconico-ca.net/index.html