グーグル、ローカルレコメンデーションサービス「Hotpot」発表
Googleは、また新たなソーシャルサービスに挑戦している。今回は、ローカルな知識を取得し、おすすめのレストランや店舗などを紹介するためのツールである「Hotpot」を開発した。Googleは米国時間11月15日付けのブログ投稿で、Hotpotの初期バージョンを発表した。 製品マネージャーを務めるLior Ron氏は投稿で、「Hotpotによって、場所に対するローカルな検索結果がGoogleにおいて、よりパーソナルで関連性と信頼性の高いものになる」と述べた。同氏は同サービスを、「ユーザーとその友人によるローカルレコメンデーションエンジン」と呼んだ。 ソーシャルネットワークから、何か便利で商業的に有効なものを作り出そうとする多くの試みと同様に、Hotpotは、ユーザーのコネクションによるおすすめを、ユーザーへのアドバイスに変換することを目的にする。ユーザー自身のおすすめと警告は、ユーザーの友
九州大学附属図書館 - 図書館ニュース（ウェブ） 新しくなったOPAC，MyLibrary
システム更新により、新しくなったきゅうとOPAC（蔵書検索）、きゅうとMyLibrary（マイアカウント機能）について、紹介します。 新機能および今後追加が予定されている主な機能は、次のとおりです。 きゅうとOPAC ・文献管理ツール（RefWorks，EndNote...）への出力 ・雑誌検索結果からCiNii（NII論文ナビゲータ）へのアクセス ・全国蔵書検索（Webcat）からの文献複写依頼＜近日予定＞ ・ｅリソースに絞りこんだ検索＜1月予定＞ ・表紙画像、目次情報、論文情報、機関リポジトリ、デジタルコレクションも検索できる新しい情報アクセスプラットフォーム＜今春予定＞ きゅうとMyLibrary >> 詳細 ・全学共通ID（学生ID／SSO-KID）によるログイン * 非正課生など一部の方を除く ・開館カレンダーへの返却期限日、予約取置期限日の通知 ・貸出履歴
直感操作で検索、“ぐにゅっ”とレコメンド――「ぐにゅナビ」って何だ？
NTTとNTTレゾナントは17日、ユーザーの趣向や感覚的な嗜好ニーズを検索結果に反映させ、学習機能を使ってさらにユーザーに最適化する検索・レコメンド基盤「ぐにゅナビ（goo new navigation）」の実証実験を開始すると発表した。実験期間は2月17日から8月31日までを予定している。 オンラインの通販ショップやビデオ・オン・デマンドサービスなどでは、ユーザーの購買履歴や操作履歴などからユーザーの嗜好を類推し、商品や情報を推奨するサービスを提供しているが、その多くは情報提供者が用意したメタデータによる画一的な分類にとどまり、ユーザーが求める情報と一致しない場合もあった。 今回、両社が実証実験を行う「ぐにゅナビ」では、ユーザーの嗜好を推測する技術を新たに複数開発し、それぞれの技術を組み合わせることで、よりユーザーニーズに最適化した検索結果を表示する。またブログによる口コミ情報からもキー
情報大航海プロジェクト、行動履歴活用など各社の実証実験を紹介
経済産業省が推進する「情報大航海プロジェクト」のブースでは、各企業や団体のコラボレーションによる実証事業や共通技術に関する展示を行っている。 情報大航海プロジェクトは、Web上の情報だけでなく実社会の情報などを含めた多様な情報を検索・解析するための「次世代検索・解析技術」の開発を支援するとともに、それらの技術を用いた実証実験を実施。オープンに利用できる技術の共通基盤を構築するとともに、実証実験を通じて制度的課題を洗い出し、必要な環境の整備を図ることを目的としている。 プロジェクトは2007年から開始。2年目となる2008年度の取り組みとしては、これまでの実証事業の成果から「基盤共通技術」を抽出するとともに、基盤共通技術を利用した企業や大学などのコラボレーション活動の推進などに取り組んでおり、今回の「CEATEC JAPAN 2008」の展示でも、実証事業とともに共通基盤技術の活用をアピール
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ブラウザの閲覧・操作履歴からユーザーの興味を推測、NTTが実験
