西暦79年に発生した壊滅的なベスビオ(ヴェスヴィオ)火山噴火により、失われた古代ローマの都市はポンペイ以外にもいくつかある。ヘルクラネウムもその1つだ。 約2000年前のヘルクラネウムの炭化した巻物に書かれている内容を解読するため、ケンタッキー大学はコンピューター科学者たちを総動員した。 さらに巻物から判読可能な文字を見つけ出した研究者に賞金を出す「ヴェスヴィオ・チャレンジ」を実施した。 その結果、巻物の中の文書の1つから最初の単語を解読することに成功したそうだ。
By UCL Mathematical & Physical Sciences 材料科学の分野では、過去数百年もの間、科学者は試行錯誤や運、偶然などの要因で新しい素材を発見してきました。しかし、人工知能(AI)の登場により、新しい素材を発見するプロセスが省略されつつあるため、将来的に大きく進歩することが期待されています。 How AI is helping us discover materials faster than ever - The Verge https://www.theverge.com/2018/4/25/17275270/artificial-intelligence-materials-science-computation 過去の材料科学の研究者たちは新しい化合物を作成するときに、過去の実験で得た経験や直感に基づいて材料を混ぜ合わせ、何が形成されるかをよく観察する
ロボティック・バイオロジー・インスティテュート(本社東京、以下RBI)は、バイオ実験用の双腕ロボットを使った実験検証施設「ロボティックバイオロジーセンター」(RBC)を開設した。RBCは、創薬やバイオテクノロジー分野の実験における煩雑な繰り返し作業を自動的にこなすロボット「LabDroid」によるデモンストレーションの他、ユーザーとなる企業・研究機関が求める実験を検証したり、受託実験などを行ったりするための施設。現在稼働しているLabDroidは1台だけだが、2016年度内には2台目を導入し、実際に受託サービスを開始する予定だ。 RBIはLabDroidを開発・販売する産業技術総合研究所発のベンチャー企業。安川電機および科学技術振興機構が出資している。LabDroidは、これまで研究者らが使ってきたツールや機器、装置をそのまま使いながら、ピペットによる分注や遠心分離といったライフサイエンス
中間貯蔵施設の議論「絶対、外に漏らさないように」 混乱を回避か、分断の歴史が背景に【山口県上関町「秘密会議」議事録】①
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