【決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 - Qiita
株式会社キカガク 機械学習や人工知能の教育サービスを提供 フォローお待ちしております ビジネス目線の機械学習・人工知能の情報やオススメの参考書について発信しています。 代表取締役社長 吉崎 亮介 Twitter：@yoshizaki_kkgk Facebook：@ryosuke.yoshizaki Blog：キカガク代表のブログ それでは、前置きが長くなりましたが、環境構築をはじめていきましょう！ ローカル環境（Mac） 環境の違いにより、設定がうまくいく場合があります。 現在、私の手元のPCはMacの最新版OSが入っています。 ・macOS Sierra 10.12.3 うまくいかない場合はこちらに合わせてみてください。 Homebrewのインストール Homebrewというパッケージマネージャーを導入します。 日頃プログラミングをしない方は聞き慣れないかもしれませんが、プログラミングの
HomebrewをインストールしてMacTex2016をインストールする - サラリーマンぽんぽん
久しぶりにmacのtexを更新してみた。背景理系の学生時代だったら一度は聞いたことであるだろうTeX(テフ)。 使いこなせていたかはともかくとして，私も卒業論文と修士論文はTeXで書きました。 何ができるの？wordで論文を書くこともできますが，グラフとか貼り付けまくると重くなってくる。グループ文章のような手段を使う方法もありますが，あそこの章を直そうとか，これはあのページだとかよくわからなくなってくる。なんてことがなくなります。 反面，全てをコマンドで記述するので，図の位置があとすこし右にならないかなーなんて言うときにマウスで色々動かせないというデメリットもあるかもしれません。 後は，数式の記述が覚えるとラクだったり，図表の番号の参照がwordより楽だったり，参考文献の引用がbibtexを使うと簡単だったりとまあ色々メリットはあります。 論文を1つではなく，何報も各人であれば，wordよ
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