開発チームの生産性・健全性を可視化できるgilotを触ってみた - Activ8 Tech Blog
こんにちは。 株式会社 Synamon でエンジニアをしております、渡辺匡城(@mochi_neko_7)と申します。 今回はソフトウェアの開発チームの生産性・健全性を可視化できる gilot というツールを触ってみたのでレポートします。 ツールの作者の広木大地さん(@hiroki_daichi)は エンジニアリング組織論への招待 の著者であり、EM.FM などでも開発組織の話を発信されています。 そんな広木さんがツールを作成したと目にしたので、実際に触ってみて、弊社のプロダクトに適用してみました。 日本語での使い方やグラフ、指標の解説は Qiita にもまとめられていますので、こちらも参照ください。 qiita.com 上記の内容の補足として、環境のセットアップや Windows 環境ではまったところ、弊社のプロダクトの簡単な解析結果の紹介をします。 gilot gilot（ジロー）は
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Slackデータを可視化して会社の2018年を振り返る - Kaizen Platform 開発者ブログ
TL;DR SlackのAPIから2018年の発言データを取得、可視化をしました 一番発言されたChannelや使われたリアクション 💪 、Channel数の増加などを調べました Doc2Vec、t-SNEを使って類似Channelの探索をしました 使ったコードは記事の最後にあります はじめに アプリケーションエンジニアの池田@つくば (@ikedaosushi Follow me! )です。 2018年もいよいよ終わりですね。皆さんにとってどんな年だったでしょうか。僕は人生初の転職とリモートワークワークを経験し、かなり刺激的な一年になりました。 年の瀬ということで、SlackデータをPythonを使って可視化することによってKaizen Platformにとって2018年がどんな1年だったか振り返ってみたいと思います。ちなみに以前、弊社ではQiita:Teamの解析を行っていたので今回
Web アプリケーションを把握するためのコンソール - クックパッド開発者ブログ
技術部開発基盤グループの鈴木 (id:eagletmt) です。 クックパッドではほとんどの Web アプリケーションが Amazon ECS 上で動く状態となり、またマイクロサービス化や新規サービスのリリースにより Web アプリケーションの数も増えていきました。 個々のアプリケーションでは Docker イメージを Jenkins でビルドして Amazon ECR にプッシュし、Rundeck から hako を用いて ECS にデプロイし、またその Web アプリケーションからは Amazon RDS、Amazon ElastiCache 等のマネージドサービスを活用しています。 このように多くの Web アプリケーションが存在し、また各アプリが別のアプリや AWS の様々なマネージドサービスを利用している状況では、どのアプリが何を使っているのかを把握することが困難になっていきます
OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
freeeの開発力を可視化してみた話 - freee Developers Hub
こんにちは！freeeの kakkunpakkun と言います。 freeeでは開発人事部長とかエンジニアとかやってます。 freee Developers Advent Calendarの7日目として、今回はfreeeの開発力を可視化してみた話を書いていきます。 開発の現状を可視化する freeeの開発組織は優に100人を超え、リポジトリも調べてみたところ200近くありました！組織・プロダクトが大きくなり、なかなかプロダクトの隅々まで理解することは難しくなって来ました。 そうなってくるとfreee全体として開発はうまく進んでいるのかということはよく分からなくなってきます。 我々は順調に開発が出来ているんだろうか？ という疑問が湧いてきました。(もちろんうまくいっていると思いたいですが) そこで何か参考になるものがあったら良いと思い、つい最近開発力の可視化というものをやってみました。 調子
Kibanaを用いたSlackの統計情報の可視化と全文検索 - Qiita
本記事はSlack Advent Calendar 2017の1日目の記事です。 概要 Kibanaを用いてSlackの過去ログから統計情報の可視化と全文検索を行う方法を紹介します。 Slackの過去ログをELKのような全文検索エンジンに入れることで、以下のメリットが得られます。 Slackの提供していない統計情報の可視化 無料版Slackのメッセージ数制限を超えて全ての過去ログから全文検索 本記事では、簡単のためDockerでELKスタックを立ち上げ、自作したスクリプトでSlackの過去ログを流し込み、Kibanaから可視化と全文検索を行う方法を解説します。 Slackの過去ログのexport 過去ログのexportは、workspaceのadminのみが行えます Slackの過去ログは https://my.slack.com/services/export からzip形式でダウンロー
メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなし
※各プロダクト名の頭の”Google”は省略しています ※もちろん実際にはGoogle社のツール以外にも様々な分析用プロダクトが使われています 各ツールの詳細についてはWeb上の良質な情報がたくさんあるので、説明はそちらに譲るとして、ここではそれぞれの簡単な特徴とメルカリでの活用の仕方について主に述べていきます。 ◆ 1.BigQuery “弊社分析の中核的存在” 利用シーン： データの集計 どんなツールか Google BigQuery SQLの超速いやつ どんな大きなデータでも、複雑なクエリでも、高速で結果を返してくれる頼れるアニキ メルカリの分析での使い方 速いは正義 メルカリは多くのユーザを抱えているため、そのログデータも非常に巨大です。 そのため、通常のSQLでは計算に時間がかかりすぎるということが多々発生します。 BigQueryは とにかく「高速」の一言。なのでトライアンドエ
リンク切れを検知したり、リンク間の関係を可視化するツールをつくった - Qiita
その名も Anomalynks Anomaly(異常) + Link(リンク)の造語。 https://github.com/cloudpack/anomalynks つくった背景と解決できる課題 PM < この前つくったあのサイトやねんけど、ちょっと部分部分きりとって別のサイトにしたいんよねー PM < でも１ページ消したら他のページからリンクされてるの切れちゃってつらみあるからどうにかして💢 ぼく < はい ＞ リンクチェッカーみたいなのつくろう ＜ PM < あとついでにページ間の関係性みたい PM < どうせならデザインチームでもできるように可視化してや ぼく < はい ＞ 可視化しよう ＜ PM < 管理画面とかでログイン必要だから ぼく < はい PM < Seleniumは重いからブラウザの拡張的なのがいい ＞ ChromeExtensionに ＜ PM < ドメインまたぐ
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Pythonによるデータ可視化ライブラリ「folium」がとても使いやすい - Qiita