GitHub - observablehq/plot: A concise API for exploratory data visualization implementing a layered grammar of graphicsYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Juicebox: Transform your data into insights that move people.
Monetize Your Data with White-Labeled Analytics Products.Juice is your end-to-end solution to design, develop, and deploy with confidence. Transform Your Data into RevenueJuice is a full-service partner for creating revenue-generating analytics solutions. With our expertise and proprietary platform, we turn your data into valuable products that drive growth. Here's how we stand apart: Rapid Time-t
How to pick more beautiful colors for your data visualizations - Datawrapper Blog
They’re different. The red that Nadieh uses ⬤ is different from your typical red ⬤. The green ⬤ is… can you even call it a green ⬤? So before we impose rules that limit us, let me freak you out a bit: There are thousands of colors you can use. There is yellow-ish red ⬤ and blue-ish red ⬤ and everything in between. There is gray ⬤, but there is also cold gray ⬤ and there is warm gray ⬤. And then th
データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させるための95のチェックリスト
データ視覚化やダッシュボードデザインは文字通り「視覚化」「デザイン」というくらいですので、目に見えているところだけを語られがちです。しかし、実は最も重要なのは徹底したオーディエンス（ユーザー）主義の意識、そして質の高い問いの設定です。なぜなら、オーディエンスは、つまらないと感じたり、わからないと感じるとすぐに離脱するからです。これはとても単純で当たり前とも言えるのですが、データ視覚化に夢中になっていると忘れがちなポイントです。 下図は、ダッシュボードに表れるものとその根底に潜む要素を模したものです。データ視覚化の深層部分はこのような氷山で説明できるのではと考えています。 上側半分はよく語られがちですが、下側は見過ごされがちです。ですので、本記事では、上側から下側まで一気通貫のチェックリストを紹介します。弊社では、プロジェクトの開始時から最後まで考えていることです。これらの要素は相互に影響し
These simulations show how to flatten the coronavirus growth curve
The Washington Post is providing this story for free so that all readers have access to this important information about the coronavirus. For more free stories, sign up for our daily Coronavirus Updates newsletter. After the first case of covid-19, the disease caused by the new strain of coronavirus, was announced in the United States, reports of further infections trickled in slowly. Two months l
Flourish | Data Visualization & Storytelling
Easily turn your data into stunning charts, maps and interactive stories. View examples. Engage your audience Create agency-quality data graphics and animated stories that bring your data to life. Empower the whole team Flourish is easy enough for anyone to use. Start with a template and drop in data. Embed, share, present Create seamless embeds, magical presentations, or engaging content for soci
COVID-19 国内症例マップ（ダッシュボード）を作成して考えたこと - Bi-Bo-6
※3/1追記。続編のようなものを書きました。 メディアの外側から COVID-19 国内症例マップ を発信する意味、シビックテック - Bi-Bo-6 私達で作成・更新を続けている、GISを用いた新型コロナウイルスのダッシュボード（公開情報一元化）について、独立行政法人 国際感染症センターさんが、Facebookでシェアをしてくださいました。ありがとうございます。17日に公開したこのレイヤは、22日深夜までで70万viewになりました。 www.facebook.com 都道府県別新型コロナウイルス感染症患者数マップ そこで、このダッシュボード作成で感じたことを書いておこうと思います。（論文か？） ◯ダッシュボード本体 https://jagjapan.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/641eba7fef234a47880e1e1
Gource - a software version control visualization tool
Introduction Software projects are displayed by Gource as an animated tree with the root directory of the project at its centre. Directories appear as branches with files as leaves. Developers can be seen working on the tree at the times they contributed to the project. Gource includes built-in log generation support for Git, Mercurial, Bazaar and SVN. Gource can also parse logs produced by severa
sampler
sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler Note: `libasound2-dev` system library is required to be installed for Sampler to play the trigger sound. Usually this library is in place, but if not - you can install it with your favorite package manager, e.g `apt install libasound2-dev` Win
Uber社の全部盛りデータ可視化ツールスイート「Vis.gl」一覧
Vis.gl – Uber Vis Team Uber社がオープンソースとして公開している可視化ツールでは「deck.gl」が有名ですが、他にもUber社の持つ巨大なデータセットを分析するために作成されたさまざまなデータ可視化ツールがオープンソースとして公開されています。「Vis.gl」はそれらUber社が作成し公開している可視化ツールをまとめた呼び名で、現在では11点ほどのデータ可視化に有用なツールが公開されており今なお増え続けています。 ここでは、「Vis.gl」スイートとして公開されているツールを一通りざっと紹介したいと思います。（一部、Vis.gl以外でUber社が公開しているツールも含んでいます） ■データビジュアライゼーションフレームワーク ・deck.gl WebGLを用いて大量のデータを可視化することに長けたフレームワーク。 レイヤーベースのコンポーネントとして作られていて
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - 3b1b/manim: Animation engine for explanatory math videos
Your GitHub story in 3D - GitHub Skyline
GitHub - facontidavide/PlotJuggler: The Time Series Visualization Tool that you deserve.
Codemap | the code visualization you wished for
The Data Visualisation Catalogue
GitHub - plotly/falcon: Free, open-source SQL client for Windows and Mac 🦅
GitHub - remeh/diago: Diago is a visualization tool for CPU profiles and heap snapshots generated with `pprof`.
GitHub - antvis/G6: ♾ A Graph Visualization Framework in JavaScript
GitHub - microsoft/SandDance: Visually explore, understand, and present your data.
GitHub - microsoft/tensorwatch: Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning and Data Science
