Netflixはなぜ常に安定した通信を維持できているのか？
ドラマ「イカゲーム」が配信後わずか17日で1億人以上の視聴者数を稼ぐなど、動画配信サービスのNetflixは世界中で利用され、楽しまれています。そんなNetflixのサービスを支えるシステムの面について、海外メディアのThe Vergeがまとめています。 Why Netflix never goes down - The Verge https://www.theverge.com/22787426/netflix-cdn-open-connect 多くの動画配信サービスにとって、サーバーダウンや通信の遅延などが常に頭痛の種として付きまといます。Netflixはこれらの問題を回避するため、およそ10年にわたり独自のCDN「Open Connect」を構築してきました。Open Connectはテレビ番組や映画を配信するために特別に構築されたNetflixの社内コンテンツ配信ネットワークで、
Netflix Android and iOS Studio Apps — now powered by Kotlin Multiplatform
By David Henry & Mel Yahya Over the last few years Netflix has been developing a mobile app called Prodicle to innovate in the physical production of TV shows and movies. The world of physical production is fast-paced, and needs vary significantly between the country, region, and even from one production to the next. The nature of the work means we’re developing write-heavy software, in a distribu
Netflix CEO Explains Why He Pays Technologists Huge Salaries
Netflix CEO Explains Why He Pays Technologists Huge Salaries by Nick Kolakowski Sep 28, 2020 4 min read For years, Netflix has maintained a reputation as a company that pays its technologists huge salaries. Data has backed up that assertion; for example, crowdsourced compensation numbers from levels.fyi suggest that Netflix’s software engineers can make nearly half a million dollars per year, well
Netflixを支える推薦システムの裏側｜masa_kazama
イントロNetflixは、スマホやPCがあれば、どこでもいつでも、映画やドラマを見放題で楽しむことができます。今年はお家時間が増えたことで、Netflixをより満喫している方も多いのではないでしょうか。実際に、2020年1月〜3月に会員が全世界で1600万人ほど増え、合計1億8000万人を超えています。 Netflixをいくつかの数字で見てみると、さらにその凄さに驚かされます。 ・全世界のインターネット通信量(下り)の15%をNetflixが占めており、YouTubeを超える世界一の動画サービス ・時価総額が20兆円超え ・サブスクリプション収入が月々約1500億円 そんな多くのユーザーを有するNetflixの魅力の１つに、推薦システムがあります。Netflixのホーム画面には、今話題の作品やユーザーにパーソナライズ化されたおすすめの作品が並びます。 Googleの検索と違って、Netfl
Open-Sourcing riskquant, a library for quantifying risk
Netflix has a program in our Information Security department for quantifying the risk of deliberate (attacker-driven) and accidental losses. This program started on the Detection Engineering team with a home-grown Python library called riskquant, which we’ve released as open source for you to use (and contribute to). Since that library was written, we have hired two amazing full-time Risk Engineer
Metaflow - a framework for real-life data science and ML
A framework for real-life data science and ML Open-source Metaflow makes it quick and easy to build and manage real-life data science and ML projects. Modeling Use any Python libraries for models and business logic. Metaflow helps manage library dependencies, locally and in the cloud. Deployment Deploy workflows to production with a single command and integrate with other systems through events.
Python at Netflix
By Pythonistas at Netflix, coordinated by Amjith Ramanujam and edited by Ellen Livengood As many of us prepare to go to PyCon, we wanted to share a sampling of how Python is used at Netflix. We use Python through the full content lifecycle, from deciding which content to fund all the way to operating the CDN that serves the final video to 148 million members. We use and contribute to many open-sou
Chaos Monkey Guide for Engineers - Tips, Tutorials, and Training
the discipline of experimenting on a distributed system in order to build confidence in the system's capability to withstand turbulent conditions in production. Chaos Monkey helped jumpstart Chaos Engineering as a new engineering practice. Chaos Engineering is a disciplined approach to identifying failures before they become outages. By proactively testing how a system responds to failure conditio
Netflixにおけるフルサイクル開発者―開発したものが運用する - CARTA TECH BLOG
こんにちは。fluctでiOS/Android向けSDKの開発をしているarimuraです。この記事ではPhilip Fisher-Ogden、Greg Burrell、Dianne MarshによるFull Cycle Developers at Netflix — Operate What You Buildを私が翻訳したものを著者の許可のもとに掲載しています。元の記事は弊社の技術力評価会のインプットの一つとして共有されており、そこで興味を持ったのが翻訳するきっかけとなりました。 以下、2018年5月時点における情報を記載したものであり Netflix TechBlog「Full Cycle Developers at Netflix」より引用したものである。 Netflixにおけるフルサイクル開発者―開発したものが運用する 2012年―Netflixでの重要なサービスの運用は骨の折れ
Netflixだって失敗から学ぶ。世界のPM達が注目した10個の教訓 - Quest PM
シリコンバレーのプロダクトマネージャー(PM)界隈で、大御所の一人として有名なGibbson Biddleさん。元はNetflixのVP of productで現在のNetflixの成長の原動力を作った人です。彼のブログは勉強になることが多く、世界のPM達からも一目おかれています。 昨年暮れに投稿された記事は今では2000以上のLikeがつき、日本のPMの皆さんにもぜひ読んでもらいたいと思いました。ツイッター上でGibbsonさんに翻訳していいかと聞いたらあっさり「いいよ」と答えてくれたので、今日はそれについて書きます。 読了目安: 8分 5000字につき長文注意 Gibbson Biddleさん 私はNetflixを例に多くのプロダクト開発戦略について、これまでいろいろなところで書いてきました。他の会社にNetflixの成功と失敗を学んでほしいからです。よく私がお伝えするのは、Netf
A Netflix Web Performance Case Study – Dev Channel – Medium
tl;dr: There are no silver bullets to web performance. Simple static pages benefit from being server-rendered with minimal JavaScript. Libraries can provide great value for complex pages when used with care. Netflix is one of the most popular video streaming services. Since launching globally in 2016, the company has found that many new users are not only signing up on mobile devices but are also
Netflix社員は毎日がバトルロワイヤル | ギズモード・ジャパン
Netflix社員は毎日がバトルロワイヤル2018.11.02 07:0080,260 Rhett Jones - Gizmodo US ［原文］ （ satomi ） Image: Ernesto S. Ruscio/Getty Images Entertainment/ゲッティ イメージズ CEOのリード・ヘイスティング 過労やパワハラとは次元の違う地獄がここに。 Netlflix（ネットフリックス）の現社員と元社員総勢70人以上の取材をもとに、The Wall Street Journalがそのベールに包まれた職場環境をレポートしています。自己啓発本、ビジネススクール、シリコンバレーの破壊文化、ニューエイジの透明性至上主義を寄せ集めて煮詰めるとこうなるんでしょうかね。 いろいろおかしなことになっているようです。 Netflixウェイ社員が語った｢Netflixウェイ（Netflix
ネットフリックスが明かす、「自由と責任」の文化を築くための秘訣 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
「SlideShare（スライドシェア）」で公開され、フェイスブック COOのシェリル・サンドバーグがシリコンバレーから生まれた最高の文書”と絶賛した、ネットフリックスのカルチャーガイド。 企業文化や社員の行動規範が書かれた同文書は現在、企業文化の具体的な体現方法を示した”カルチャーメモ”へと進化し、同社の採用ページに掲載されている。 そこには、上下関係のない公平性や、スキルを持ち、お互いのことを信頼しあう“ドリームチーム”など、一見「本当にそれは実現されているのか？」と疑ってしまうほどに自由な企業文化が示されている。 最近、かつてネットフリックスの最高人事責任者を務めたパティ・マッコードの著書『NETFLIXの最強人事戦略 自由と責任の文化を築く』が発売され、再びネットフリックスの企業文化に注目が集まっている。 果たして、ネットフリックスの企業文化はどうなっているのか？「自由と責任」を重
Full Cycle Developers at Netflix
The year was 2012 and operating a critical service at Netflix was laborious. Deployments felt like walking through wet sand. Canarying was devolving into verifying endurance (“nothing broke after one week of canarying, let’s push it”) rather than correct functionality. Researching issues felt like bouncing a rubber ball between teams, hard to catch the root cause and harder yet to stop from bounci
【翻訳】「シリコンバレーから生まれた最高の文書」と絶賛されたNetflixのカルチャーガイド全文 - BppLOG
Netflixの企業文化や社員の行動規範を定めたカルチャーガイドが公開されており、FacebookのCOOのシェリル・サンドバーグが「シリコンバレーから生まれた最高の文書」と評価しています。 そのカルチャーガイドはもともと2009年にスライドとして公開され、最新版はNetflixの採用ページ上に掲載されています。今回は許可を得て翻訳することにしました。 Netflix Culture (原文) (目次) 本物の価値観 判断力 コミュニケーション 好奇心 勇気 情熱 無私無欲 イノベーション 一体性 誠実 影響力 ドリームチーム 自由と責任 情報に通じたキャプテン 統制ではなく前後関係 高度に整列し、緩く結合する 卓越性を探し求める まとめ 最後に エンターテインメントは、友情のように、人間が基本的に必要としているものです。エンターテインメントは私たちの感じ方を変え、私たちに共通点をもたらし
Netflixにおける日本語字幕の導入
(Please note that this article is a localized (to Japanese) version of a corresponding tech blog article in the English language) Netflixでは、2015年9月の日本における配信サービス開始時から日本語字幕を提供しています。 今回のブログでは、日本語字幕提供に至るまでの技術的な取り組みについて説明します。 字幕ソースファイルの仕様、字幕ソースファイルからNetflix配信用字幕への変換モデル、Netflixにおける日本語字幕の納品モデルなどを取り上げます。さらに、W3C字幕規格Timed Text Markup Language 2 (TTML2)導入に向けた対応についても触れます。 2014年の終盤にかけて、Netflixでは2015年9月に予定していた日
Titus, the Netflix container management platform, is now open source
by Amit Joshi, Andrew Leung, Corin Dwyer, Fabio Kung, Sargun Dhillon, Tomasz Bak, Andrew Spyker, Tim Bozarth Today, we are open-sourcing Titus, our container management platform. Titus powers critical aspects of the Netflix business, from video streaming, recommendations and machine learning, big data, content encoding, studio technology, internal engineering tools, and other Netflix workloads. Ti
PRINCIPLES OF CHAOS ENGINEERING - Principles of chaos engineering
PRINCIPLES OF CHAOS ENGINEERING Last Update: 2019 March (changes) Chaos Engineering is the discipline of experimenting on a system in order to build confidence in the system’s capability to withstand turbulent conditions in production. Advances in large-scale, distributed software systems are changing the game for software engineering. As an industry, we are quick to adopt practices that increase
Implementing Japanese Subtitles on Netflix
Japanese subtitles were first made available on the Netflix service as a part of the Japanese launch in September 2015. This blog post provides a technical description of the work we did leading up to this launch. We cover topics including our specification for source subtitle files, the transformation model from source subtitle files to those deliverable on the Netflix service, the model for deli
Artwork Personalization at Netflix
By Ashok Chandrashekar, Fernando Amat, Justin Basilico and Tony Jebara For many years, the main goal of the Netflix personalized recommendation system has been to get the right titles in front each of our members at the right time. With a catalog spanning thousands of titles and a diverse member base spanning over a hundred million accounts, recommending the titles that are just right for each mem
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