Twitter民の発言をsentiment_jaを使って感情分析した話 - Qiita会社で機械学習の勉強会をしていたときに感情分析の話が挙がったので、Twitterランドの住人の感情を分析しました。 お品書き やったこと Twitterの発言を大量に感情分析し、Twitter民の普遍的な感情を調べた 手順 大量のツイートを取得 各ツイートの感情を分析し、最大スコアの感情のみ抽出 happy:スコア10、sad:スコア10、disgust:スコア9ならhappyとsadのみ抽出 抽出した感情をカウント どの感情がもっとも多いかを調べる 感情分析をするために sentiment_ja を使用 Twitterの発言を取得するために twitterscraper を使用 感情は6分類 (ポール・エクマンの 表情の分類 に準拠) happy(幸福感) sad(悲しみ) disgust(嫌悪) angry(怒り) fear(恐れ) surprise(驚き) 計測期間は 2019-01
Twitterのメタデータがあれば、個人を正確に特定できる：研究結果
twitterの「こいつもフォローしてみない？」の役立たずぶり
