【PythonのORM】SQLAlchemyで基本的なSQLクエリまとめ - Qiita
SQLAlchemy1.2の基本的なクエリをまとめました！ python初心者以上向けの記事です。 改めて読み返してみると、直した方が良さそうな箇所や、この機能書かないんかいってのがあるので修正予定です。 記述内容 ORMについて、動かしてみるところまで、select, limit, orderby, distinct, join, leftjoin, in, insert, update, delete, union, unionAll, sql吐き出し, sqlを直接実行について また、flask-sqlalchemyでは実行を試していません。 SQLAlchemyとは pythonのORMモジュール。 session.query(User).all() このようにSQL操作ができる。 SQLをクラスとして扱えるようにしたもの。 使用する理由は、 ・SQLインジェクション対策がサポート
OracleからPostgreSQLに乗り換えたい人に送る何か - なからなLife
Calendar for PostgreSQL | Advent Calendar 2021 - Qiita の10日目の記事です。 思い当たる節がある人は、今の見積もりの数倍の時間と予算を確保してからキックオフして欲しい。 多分、そのまま走ると誰か倒れるから。。。 で終わりにするわけにはいかないので、いくつか書きます。 もちろん、SQLがDBMSによって「方言」があるので、使える構文、関数名が違うってのは当然あるのですが、それ以外のところを中心に。 PostgreSQLのサーバーサイドエンコーディングはShiftJISをサポートしていない 今どき、新規で立てるデータベースはUTF8を選ぶよねーキャハハ、と思っても、何世代もバージョンアップしてきたOracleや、塩漬けされたOracleなんかは、ShiftJISを使っているところも多いのではないでしょうか。 自分で文字コードマッピングの処
SQLを速くするぞ―お手軽パフォーマンス・チューニング
このサイトでは、SQL を高速化するためのちょっとしたパフォーマンス・チューニングの技術を紹介します。と言っても、『プログラマのためのSQL 第2版』の受け売りがほとんどなので、この本を読んでいただければ、本稿を読む必要はありません。 最初に、パフォーマンス・チューニングに関する全体の方針を述べておくと、それはボトルネック（一番遅いところ）を改善することです。当たり前ですが、既に十分速い処理をもっと速くしたところで、システム全体のパフォーマンスには影響しません。従って「処理が遅い」と感じたら、最初にすることは、SQL やアプリの改修ではなく、「どこが遅いのか」を調査することです。いきなりあてずっぽうで改善をはじめても効果は出ません。医者が患者を診るとき最初にすることが検査であるのと同じです。病因が何であるかを突き止めてからでないと、正しい処方はできないのです。 その基本を承知していただいた
毎日SQLを手で実行して結果をエクセルに貼り付けて...なんてことしていませんか？ Pythonなら全自動でできます。 - Qiita
Pythonを最近勉強し始めたのですが、 PythonでSQL実行して結果をエクセル出力すると楽になると思ったのでまとめました。 コード50行くらいです。 やること PythonでSQLフォルダのSQLを順に実行 SQL実行結果をSQLと同じファイル名でエクセル出力 エクセルをZIPにまとめる ファイルサーバに置く 試した環境 Python3.8 jupyter-notebook(Anacondaから) mysql 準備 実行したいSQLを〜.sqlの名前でフォルダにまとめて保存しておく 一部のPythonライブラリをimportしておく ソース／実行 import mysql.connector import datetime import glob import os import pandas as pd import csv import pyminizip import path
OSSなローコードツールBudibase
概要 Budibaseは社内向けのWebアプリを作るためのローコードツールです OSSでセルフホストも可能です 簡単な操作で社内システムを作れるのが特徴みたいです 公式サイトのテンプレートを見ると作成できるアプリの雰囲気が分かると思います 一通り機能を触ってみたので構築メモを残しておきます 例として以下のようなアプリを作ってみます sshの公開鍵の署名依頼フォームです ssh公開鍵認証は便利なのですが、CA役の人に作業が集中するので軽減策を考えているという設定 ※ この程度ならGoogle Formsとか, Google AppSheetでも可能ですし、そもそもsshを使う機会が減っていますが例と言う事で・・・ インストール 今回はGKEを使用します クラスタを作成(autopilotを使用したい場合はcreate-autoコマンドです) gcloud beta container clu
森羅万象に「いいね」するためのデータ構造
Kaigi on Rails 2022 にて『森羅万象に「いいね」するためのデータ構造』の発表をしました。 https://kaigionrails.org/2022/talks/pndcat/ ===概要=== サービス開発をしていると「いいね」の実装に対面することは多いでしょう。例えば EC サービスの場合、商品へのいいね、クチコミへのいいね、ブランドへのいいねなど、いろいろな対象に「いいね」をするケースが考えられます。さらには、ログインユーザーの「いいね」と、非ログインユーザーの「いいね」を作ることもあるかもしれません。 しかし、あらゆるものに「いいね」できるシステムを作るのは容易ならざることです。普通に実装するだけでは関連するコードは肥大化し、データベースのテーブルもどんどん増えていくばかりです。 似ているけど少し違う「いいね」を実装するにあたって、失敗してしまったデータ設計、そこ
ほんまに一対多でええんか？
こんにちは。株式会社プラハCEOの松原です。 今日は「ほんまに一対多でええんか？最初から多対多テーブルにしておいて備える方法もあるよ」というDB設計周りの話について書いてみます 一対多が多対多になる時に備える こういうユースケースに直面した時・・・ ユーザーは記事を複数作成できる 脊髄反射的にこういうテーブル構成が採用されるのを見かけます 「記事を作成するユーザーは一人なんだからこれで問題ないのでは？何が言いたいの？言いがかり？そういうの人として恥ずかしくない？」と思われるかもしれませんが、後々サービスの性質が変わって 複数ユーザーで記事を共同作成できる というユースケースが加わった時には中間テーブルを新規作成して既存データを移し替えるような本番DBのマイグレーション作業が必要になります 最初から中間テーブルにしておくパターン もしauthorという中間テーブルを作ってarticle_id
SQLiteを分散データベースに変えるmvSQLite | DevelopersIO
Introduction 先日Githubに公開されたmvSQLiteですが、 「SQLite互換のスケーラブルなデータベース」とのことで話題になってます。 mvSQLiteの特徴は、SQLiteのストレージレイヤーをFoundationDBに分離しているところです。 これにより、DynamoDBのように際限のないスケーラビリティ、point-in-timeでの読み取り、 そしてRDBの厳密な一貫性を提供します。 作成者曰く、mvSQLiteの目標は 「SQLiteを分散データベースに変えること」 とのことです。 FoundationDBとは FoundationDBは大量の構造化データを処理するために設計された分散データベースです。 2015年にAppleが買収したことでもニュースになりました。 データをソート済みのKeyValueデータとして保管し、 すべての操作にACIDトランザクシ
ER図を作成するためのツール「ERMaster」をインストールしてみた｜ITエンジニアとして経験・学習したこと
ER図は「実体関連モデル」と呼ばれ、データベース上でのテーブル間の関係を示したものをいい、ER図を作成するためのツールの1つに、Eclipseのプラグインとして組み込んで使える「ERMaster」がある。 今回は、ERMasterをインストールし、ER図の編集ができるまでの操作をしてみたので、その手順を共有する。 なお、ER図については、以下のサイトを参照のこと。 https://it-koala.com/entity-relationship-diagram-1897 前提条件下記記事のSTSのダウンロードが完了していること。 STS(Spring Tool Suite)をWindows端末上にダウンロードしてみたSpring BootアプリケーションをEclipse上で開発するには、Spring用のプラグインを同梱した「STS(Spring To... やってみたことERMasterの
ER図の自動生成について、dbdiagram.io, DBeaver, A5M2 を比較してみる。 - Qiita
はじめに データベース設計のER図について、自動で生成する以下３つのツールを比較した記事です。 dbdiagram.io DBeaver A5:SQL Mk-2（A5M2） 先日、こちらの記事をQiitaに投稿したところ、多くの方に記事を見ていただき、コメントも多数いただきました。 ER図に関するお勧めのツールをコメントいただく方が多くいらっしゃいました。 今回はその中から、無料でも利用できる3つのツールの「ER図の自動生成」の機能を試します。 比較の結論としては、〇〇が一番良いという感想ではなく、どのツールも多機能で、できることは違うので、今後使うときは用途や業務の環境によって使い分けていけたらと思っています。 目次 それぞれのツールについて、下記の内容を書いていきます。 1. dbdiagram.io 1-1. 始める 1-2. 使う 1-3. 感想 2. DBeaver 2-1. 始
Baserow - Open source no-code database
Open source no-code database and Airtable alternative Create your own online database without technical experience. Our user friendly no-code tool gives you the powers of a developer without leaving your browser. No-code platform that grows Are your projects, ideas or business processes unorganized or unclear? Do you have many tools for one job? With Baserow you decide how you want to structure ev
Cannot attach the file *.mdf as database
Basically I've followed a tutorial and decided to delete the .mdf file afterwards. Now whenever I try to run the application I get the following error (the title of this thread). The code where I get the error is shown below (ASP.NET MVC 4): OdeToFoodDB db = new OdeToFoodDB(); public ActionResult Index() { var model = db.Restaurants.ToList(); return View(model); } My connection string is the follo
社内SQL研修のために作った資料を公開します | 株式会社AI Shift
こんにちは、Development Teamの三宅です。 先日、社内（AI事業本部内）でSQL研修の講師を担当したので、今回はその内容について簡単に共有したいと思います。 はじめに 例年、AI事業本部では、新卒エンジニアの育成のためにソフトウェアエンジニア研修を行っております。今年はフルリモートでの実施となりました。研修期間は2週間ほどで、内容は前半が講義、後半が実践（チーム開発）でした。私が担当したのは、講義パートの一部であるSQL研修です。SQLやRDBにあまり慣れていない人でも、できるだけ体系的な学びが得られるようにすることを目標に、様々な資料をまとめて提供する方針で準備しました。結果的には、ハンズオン込みで4時間ほどのやや長い講義となりましたが、勉強になったという声も頂けたのでやって良かったと思っています。 研修資料 研修内容 SQL研修の内容は、基本的には大学のデータベース講義で
ADO または ODBC を使用して Access データベースを接続するときのエラー 80004005 - Microsoft 365 Apps
現象 ActiveX データ オブジェクト (ADO) または ODBC を使用して Microsoft Access データベースに接続すると、次のエラー メッセージが表示されることがあります。 Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers error '80004005' [Microsoft][ODBC Microsoft Access 97 Driver] The Microsoft Jet database engine cannot open the file '(unknown)'. It is already opened exclusively by another user, or you need permission to view its data. 原因 このエラー メッセージには、いくつかの原因があります。 Micros
PHPでODBC接続により、Accessにアクセス - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
やり方＆PHPサンプルをメモメモ １．Accessでテーブルを作成し、データを入れる ２．上記１で作成したテーブルをODBCでアクセスできるようにする 以下のサイトのやり方に従い、”システムDSN”を作成 Accessデータベースの配置とODBCの設定 http://www.tsware.jp/study/vol14/php_03.htm ３．プログラム作成 こんなかんじ（上記のサイトを参考にしてます） ＜?php $DSN = "Hello"; //データソース名 $DBUSER = ""; //ログインユーザー名 $DBPASSWORD = ""; //パスワード //Accessデータベースに接続 $con = odbc_connect($DSN ,$DBUSER, $DBPASSWORD); if ($con) { print "Accessデータベースに接続しました！＜BR＞";
仏教経典学んだAI 悩みに答えるシステム開発 京大研究グループ | NHKニュース
仏教の教えが日々の暮らしに生かされるようにしたいと、京都大学の研究グループは、仏教の経典を学んだAI＝人工知能が人々の悩みに答えるシステムを開発しました。 「ブッダボット」と名付けられたシステムの開発は、京都大学こころの未来研究センターの熊谷誠慈・准教授や僧侶などでつくる研究グループが手がけています。 仏教の最も古い経典「スッタニパータ」を学習させたAIが、人々の悩みや社会問題の解決につながるような仏教の教えを自動で回答します。 デモンストレーションでは「どうすればコロナ禍で楽しく過ごせるか」という問いに対し「思いやりの心を持つ清らかな人たちと過ごすことが大事だ」などと説いていました。 グループは、今後、さまざまな経典をAIに学習させるなどしたうえで、ことしの秋以降にシステムを使うためのアプリを無料で公開する方針です。 熊谷准教授は「いつでもどんな質問でも答えてくれるこのシステムは『幸せに
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PHPのPDOによるSQL Serverへの接続時の'NT AUTHORITY\ANONYMOUS LOGON'について